Розумні технології в сільському господарстві – головний покупець країни

Обговоренняінтелектуальні технології в сільському господарствічасто зводиться до перерахування датчиків, дронів і складних алгоритмів. Багато хто вважає, що це дорого і складно реалізувати, особливо в російських умовах. Але, як на мене, головне не окремі технології, а зміна мислення і розуміння того, що ефективне сільське господарство – це, насамперед, точна робота з даними та автоматизація, а не просто модний тренд. Зокрема, ми бачимо, щокраїна покупця– Тут, у Росії – ми готові до серйозних змін, але нам потрібні правильні інструменти і, звичайно, підхід, який враховує специфіку нашого виробництва та логістики. Спробую поділитися своїми спостереженнями та досвідом, а можливо, ще й трохи розвіяти деякі міфи.

Реальний попит та його специфіка

Кажуть, російський ринокінтелектуальне землеробствонедорозвинений. Це в цілому так, але якщо копнути глибше, то картина виглядає набагато цікавіше. Потреба у збільшенні врожайності, зниженні витрат і оптимізації ресурсів величезна. Багато фермерів вже розуміють, що традиційні методи не завжди дають бажаний результат. Однак ми часто стикаємося з тим, що покупці не готові відразу вкладати великі гроші в складні системи. Їм потрібні рішення, які демонструють рентабельність інвестицій, бажано з мінімальними початковими інвестиціями. Не можна забувати і про регіональну специфіку. Наприклад, технології, які добре працюють в південних регіонах з теплим кліматом, можуть виявитися неефективними в середній смузі.

Ми самі в Shandong Linyao Intelligent Agriculture Technology Co., Ltd. постійно стикаємося з цією проблемою. Наші розробки, засновані на використанні даних ДЗЗ та автоматизації поливу, знайшли найбільший відгук у аграріїв, які вирощують зернові та овочеві культури. У більш складних випадках - наприклад, при роботі з великою рогатою худобою - потрібні більш комплексні рішення, які враховують біологічні особливості тварин і дозволяють оптимізувати годівлю і контролювати стан здоров'я. У цьому напрямку ми активно співпрацюємо з ветеринарними клініками та науково-дослідними інститутами.

Досвід впровадження: від простих рішень до складних

Ми починали з відносно простих речей – автоматизованих систем поливу. Вони економлять воду і підвищують продуктивність. Наприклад, в одному з господарств Курської області ми встановили систему точного поливу за допомогою датчиків вологості ґрунту та метеостанцій. Це дало змогу зменшити споживання води на 30% і збільшити врожайність пшениці на 15%. Це був відносно простий проект, але він показав фермерам ефективністьінтелектуальні технології.

Підключення до мережі та аналіз даних

Наступним кроком стало впровадження систем збору та аналізу даних. Ми розробляємо платформи, які дозволяють нам збирати дані з різних датчиків — вологості ґрунту, температури повітря, рівня освітленості, рівня поживних речовин у ґрунті тощо. Потім ці дані аналізуються за допомогою алгоритмів машинного навчання, що дозволяє нам визначати закономірності та приймати обґрунтовані рішення. Наприклад, на основі вологості ґрунту та погодних даних система може автоматично регулювати полив, щоб запобігти заболочуванню чи посусі.

Оптимізація роботи обладнання та логістики

Останнім часом все більше уваги приділяється оптимізації роботи сільськогосподарської техніки та матеріально-технічного забезпечення. Ми розробляємо системи управління автопарком, які дозволяють відстежувати місцезнаходження техніки, планувати маршрути та контролювати витрату палива. Крім того, ми пропонуємо рішення з автоматизації складів, які підвищують ефективність зберігання та переробки сільськогосподарської продукції. Ключовим завданням є інтеграція всіх цих систем в єдину платформу.

Проблеми та виклики

Не все йде гладко. Однією з головних проблем є висока вартість впровадження. Багато фермерів не можуть дозволити собі відразу встановити все необхідне обладнання. У зв'язку з цим необхідна державна підтримка у вигляді субсидій та пільгових кредитів.

Ще одна проблема – брак кваліфікованих спеціалістів. Не вистачає інженерів і техніків, які б могли встановити, налаштувати та обслуговуватиінтелектуальні системи. Ми активно співпрацюємо з університетами та коледжами для підготовки нових спеціалістів. Також необхідно підвищити обізнаність фермерів про можливостіінтелектуальне землеробство.

Інтеграція з існуючою інфраструктурою

Часто виникають труднощі при інтеграції нових систем із існуючою інфраструктурою. Наприклад, не завжди є можливість підключити датчики до існуючої комунікаційної мережі. Іноді потрібне оновлення апаратного та програмного забезпечення. Це може бути дорогим і трудомістким.

Перспективи розвитку

Незважаючи на всі труднощі, я в цьому впевненийінтелектуальні технології в сільському господарствімають величезний потенціал. У найближчі роки ми побачимо подальший розвиток цієї галузі, впровадження нових технологій та розширення ринку. Особливо перспективними видаються рішення на основі використання штучного інтелекту та машинного навчання. Ці технології дозволять автоматизувати процес прийняття рішень та оптимізувати управління сільськогосподарським виробництвом.

Shandong Linyao Intelligent Agriculture Technology Co.,Ltd продовжує активно розробляти нові рішення та співпрацювати з партнерами. Ми прагнемо робитирозумне землеробстводоступний для всіх фермерів, незалежно від розміру господарства та регіону розташування. Адже майбутнє сільського господарства – за точними даними та автоматизацією, і ми готові зробити свій внесок у його побудову.