Розумні теплиці, Інтернет речей у сільському господарстві

Коли чуєш «розумні теплиці», перше, що спадає на думку, це стерильні лабораторії з роботами, де все працює само по собі. Насправді часто виявляється, що фермери встановлюють датчики, але не знають, що робити з даними, або переплачують за функції, які просто не працюють в їхньому кліматі. Це те, про що я хочу поговорити – не про теорію, а про те, що насправді потрібно враховувати в полі.

Що ховається за модним терміном «розумні теплиці»

Маркетинг остороньрозумні теплиціце, перш за все, система, здатна реагувати на зміни без постійного втручання людини. Але тут виникає нюанс: не всяка автоматизація корисна. Наприклад, у проекті овочевої ферми під Воронежем ми спочатку включили повний клімат-контроль, але швидко з’ясувалося, що локальні заморозки навесні датчики виявляють із запізненням на 10–15 хвилин — це критично для розсади томатів. Довелося доповнити систему метеостанцією з прогнозом.

Те, на що часто не звертають уваги, так це теІнтернет речей у сільському господарствіце не лише збір даних, а й їх інтерпретація. Один із перших наших проектів у Татарстані показав, що фермери отримували сповіщення про коливання вологості, але не розуміли, як саме регулювати полив. У результаті ми додали на платформу прості підказки: «зменшіть полив на 15% до вечора» замість сирих цифр.

До речі, про апаратне забезпечення. Багато хто досі вважає, що розумна теплиця – це дороге обладнання з Європи. На практиці часто вигідніше використовувати модульні рішення, наприклад, зShandong Linyao Intelligent Agriculture Technology Co., Ltd. Їх інтеграційні комплекти для води та добрив дозволяють поступово збільшувати функціональність - починайте з основного контролю вологості, потім додайте керування клапаном, і все це без повної заміни системи.

Обладнання, яке реально працює в російських умовах

У наших реаліях головним ворогом розумних систем є не низькі температури, а перепади напруги та якість зв'язку. Наприклад, в Краснодарському краї в окремих районах довелося відмовитися від бездротових датчиків на користь дротових - через перешкоди сусідніх ферм в години пікового навантаження пропадав сигнал.

Частотні автоматичні системи відShandong Lingyao Co., Ltd. У тепличному комплексі поблизу Казані їх обладнання для фільтрації води знизило витрати на технічне обслуговування на 30% - але лише після того, як ми змінили конструкцію фільтрів для місцевої води з високим вмістом заліза. Це той випадок, коли готова технологія вимагає обов'язкової адаптації.

Цікавий момент: іноді просте рішення виявляється розумнішим за складне. Замість дорогих мультиспектральних камер для спостереження за станом рослин в одному зі ставропольських господарств використовували звичайні IP-камери з аналізом зображення - виявилося, що цього достатньо для раннього виявлення фітофторозу, а вартість системи в 4 рази нижча.

Інтеграція води та добрив - де люди часто помиляються

Найпоширеніша помилка полягає в тому, що автоматизація поливу відразу вирішить всі проблеми. Фактично, без точного калібрування за типом ґрунту можна отримати перезволоження на одних ділянках і нестачу вологи на інших. Минулого року, запускаючи проект у Ростовській області, ми витратили три тижні на те, щоб налаштувати алгоритми поливу суглинків – тут універсальних рішень немає.

Був цікавий випадок сдистанційне керування клапаномв тепличному господарстві в Московській обл. Теоретично система працювала ідеально, але на практиці виявилося, що співробітники продовжували регулювати заслінки вручну - просто за звичкою. Довелося проводити окреме навчання і впроваджувати систему підказок прямо на клапанах.

Важливий нюанс, про який рідко пишуть в специфікаціях: обладнання для інтеграції води і добрив вимагає регулярного тестування не тільки електроніки, але і механічних частин. У тому ж підмосковному господарстві за сезон накип пошкодив два електроклапани; тепер щомісячне прибирання включено в обслуговування.

Проектування сільськогосподарських об'єктів: між теорією та реальністю

КолиShandong Linyao Intelligent Agriculture Technology Co., Ltdпропонує проектування гідротехнічних споруд; багато клієнтів очікують готових стандартних рішень. Але в роботірозумні агропаркиМи стикаємося з тим, що навіть на одній території вимоги до дренажу можуть кардинально відрізнятися. У Липецькій області, наприклад, типову схему водовідведення довелося повністю переглядати після перших сильних опадів.

Особливо важко звисокоякісні сільськогосподарські поля— тут спокуса все автоматизувати призводить до непотрібних витрат. В одному з проектів в Бєлгородській області ми спочатку планували повний моніторинг кожного ліжка, але практика показала, що цього достатньо для моніторингу ключових точок - економія обладнання склала близько 40% без втрати якості даних.

Смішно: інколи техніку доводиться адаптувати під... людський фактор. На тій же Бєлгородській фермі ми встановили датчики температури в ґрунті, але працівники їх постійно чіпали під час прополки. Рішення виявилося простим – ми перенесли датчики на 15 см вище, хоча теоретично це знизило точність вимірювань. На практиці помилка виявилася некритичною, але техніку вдалося зберегти.

Помилки, які краще не повторювати

Найболючіший урок був отриманий при впровадженні системи дистанційного керування в тепличному комплексі на Уралі. Ми все прорахували ідеально - за винятком одного: при -35°C батареї сенсора розряджалися втричі швидше. Довелося терміново встановлювати додаткові блоки живлення та переглядати всю схему електропостачання.

Ще одна поширена помилка - спроба негайно впровадити якомога складнішу систему. Тепер ми завжди рекомендуємо починати з пілотної зони. Наприклад, у співпраці зShandong Lingyao Co., LtdЧасто ми спочатку розгортаємо базовий комплект для 1-2 теплиць, а потім масштабуємо його на весь комплекс. Це дозволяє ідентифікувати місцеві особливості без великих витрат.

І головне, ніколи не економте на навчанні персоналу. Навіть найдосконаліша системаІнтернет речей у сільському господарствімарно, якщо оператори не розуміють, як це працює. З нашого досвіду були випадки, коли через паніку співробітники відключали всю автоматику при першому ж збої – хоча система була запрограмована на автономну роботу в таких ситуаціях.

Що зрештою працює на практиці

Підводячи підсумок, ефективністьрозумні теплицівизначається не технологічною складністю, а можливістю вирішення конкретних завдань конкретного господарства. Іноді достатньо автоматизувати лише полив і контроль температури – і це вже забезпечує 20-30% економії ресурсів.

Особливо цінним виявився підхід, який використовуєShandong Linyao Intelligent Agriculture Technology Co., Ltd— модульність рішень. Це дозволяє господарствам з різним бюджетом поступово впроваджувати технології, починаючи з найбільш критичних.

І останнє зауваження: найуспішніші проекти виходять там, де технологічні рішення розробляються спільно з агрономами. Без розуміння біології рослин навіть найдосконаліший IoT марний – це неодноразово перевірено на практиці.