Розумна система поливу

Коли ви чуєте «розумна система поливу», перше, що спадає на думку, це дорогі датчики та складні алгоритми. Але на практиці все починається з простого питання: скільки насправді води потрібно рослинам о 5 ранку при +14°C? Ми в Shandong Linyao Intelligent Agriculture Technology LLC пройшли шлях від встановлення готових рішень до створення гібридних систем, які поєднують дані про місцеву погоду та поведінку кореневої системи.

Чому стандартні рішення не працюють в російських умовах

У 2019 році ми протестували імпортну систему з попередньо встановленими кліматичними зонами. Через три тижні фермер з Краснодарського краю поскаржився на надмірне споживання води на схилах. Виявилося, що в алгоритмі не враховано потік води з ухилом лише 5° – краплинні лінії працювали як на рівнині. Мені довелося вручну налаштувати карту зрошення, хоча в документації вказано «автоматичне виявлення рельєфу».

Ми зараз увійшлиShandong Linyao Intelligent Agriculture Technology Co., LtdМи використовуємо комбінацію TDR-зондів і дощомірів місцевого виробництва. Дешеві китайські аналоги спочатку здавалися вигідними, але їхні показники коливалися зі зміною мінералізації ґрунту. Довелося розробити калібрувальні таблиці для різних типів чорнозему.

Цікавий момент: іноді для «розумного» поливу потрібні недорогі рішення. Наприклад, для виноградників у Криму ми встановили механічні клапани з електроприводом – вони витримують вапняні відкладення, які в сезон вбивають імпортні сенсорні клапани.

Як інтегрувати дані, не перевантажуючи інфраструктуру

Наш проект у Ростовській області показав: фермери готові миритися з неточностями, але не з постійними поломками. Ми використовували радіомодулі замість Wi-Fi - стабільність зв'язку підвищилася на 40%, хоча нам довелося самостійно домовлятися про частоти.

Ось технічна деталь, яку рідко враховують: під час встановленнярозумна система поливуПеред установкою важливо виміряти електропровідність ґрунту. Одного разу ми встановили датчики на солончаку, і система постійно «бачила» брак вологи через спотворені показання.

Зараз на сайті https://www.lyzhihuinongye.ru ми публікуємо випадки з реальними числами. Наприклад, для тепличного господарства під Воронежем вдалося знизити споживання води на 30% не за допомогою складних алгоритмів, а просто розділивши зони поливу за типом субстрату.

Обладнання, яке дійсно працює роками

Після кількох невдалих досвідів із «розумними» контролерами ми перейшли на модульну архітектуру. Основний блок залишається простим - реле часу і поплавкові клапани, а датчики підключаються за потреби. Це здешевлює реалізацію на 25-30%.

В черзіShandong Linyao Intelligent Agriculture Technology Co., LtdЗараз є фільтри із зворотним промиванням, які можна чистити, не припиняючи поливу. Дрібниця? Але саме через простої під час очищення фільтрів минулого сезону загинула розсада томатів в одному з господарств.

Важливий момент: ми перестали використовувати загальні бази даних рослин. Для кожної культури ми складаємо карту поливу дослідним шляхом - наприклад, для лохини в Ленінградській області інтервали виявилися на 15% коротше, ніж в рекомендаціях.

Економіка проти агрономії: який параметр важливіший

Часто клієнти вимагають «максимальної автоматизації», але на практиці виявляється, що ручне керування в критичні періоди дає кращі результати. Залишаємо можливість перевизначати алгоритм вручну - це зменшує навантаження на систему.

При проектуваннірозумне сільське господарствоМи тепер завжди враховуємо людський фактор. Останній випадок: в Татарстані агроном звик візуально оцінювати вологість грунту, тому ми додали в інтерфейс не тільки цифри, але і кольорову індикацію за його методикою.

Цікавий висновок: іноді дешевше встановити додатковий резервний насос, ніж вдосконалювати алгоритм прогнозування навантаження. Особливо в районах з нестабільним електропостачанням.

Що ви не можете пропустити, переходячи на розумне зрошення

Обов'язковий етап, який багато хто пропускає - навчання технічного персоналу. Ми розробили триденні курси, на яких пояснюємо не лише роботу з системою, а й інтерпретацію її показань. Помилка новачка: сліпо довіряти датчикам, коли є очевидні ознаки переповнення.

Ще один нюанс: при інтеграції з системами фертигації потрібно окремо регулювати електропровідність розчину. Двічі стикався з тим, щорозумна система поливукоректно працював з водою, але дав збій при подачі добрив.

Зараз ми рекомендуємо починати з пілотної зони в 2-3 га навіть для великих господарств. Це дозволяє відпрацювати взаємодію техніки з конкретними ґрунтами. Ми використовуємо дані з таких тестових майданчиків для вдосконалення обладнання.

Майбутнє, яке вже випробовується на полях

Експериментуємо з прогнозуванням за супутниковими знімками, але про стабільні результати говорити зарано. Цього року ми плануємо протестувати нейронні мережі для прогнозування хвороб рослин на основі режиму поливу.

На основі https://www.lyzhihuinongye.ru ми збираємо відгуки від існуючих клієнтів - це допомагає покращити прошивку контролера. Наприклад, минулого місяця додали функцію фіксації вітрової ерозії за скаргами зі степових регіонів.

Ключовий урок: універсального не існуєрозумна система поливу. Кожне рішення вимагає адаптації до конкретної сфери, культури і навіть кваліфікації персоналу. Іноді оптимальним є простий таймер із парою датчиків, а не складний кліматичний комп’ютер.