Створення системи зрошення землі головного країни покупця

Коли вони говорять простворення системи зрошення земель основної країни покупця, багато хто відразу уявляють стандартні схеми з трубами і насосами. Але насправді все складніше – наприклад, в Узбекистані клієнти роками користуються застарілими канавами, а спроби запровадити крапельне зрошення провалюються через неправильний розрахунок мінералізації ґрунту. Ми в Shandong Linyao Intelligent Agriculture Technology LLC за допомогою проекту у Ферганській долині виявили, що місцеві агрономи часто ігнорують дані про електропровідність води, що призводить до засолення через 2-3 сезони. Довелося переглянути всю логіку підбору фільтрів і додати модулі автоматичного промивання - без цього навіть дороге обладнання перетворювалося на купу металу.

Підводні камені проектування для конкретного регіону

У Казахстані, наприклад, стандартні рішення спочатку закладалися для рівнинних зон, а в Актюбінській області зіткнулися з перепадами висот до 80 метрів. Стандартні клапани не витримували тиск; довелося встановити каскадні редуктори. До речі, на сайті https://www.lyzhihuinongye.ru ми тільки що виклали кейс по налаштуванню частотних перетворювачів для таких умов - детально розповіли, як уникнути гідроудару при запуску насосів.

Особливо проблемними виявилися піщані грунти Туркменістану - вода пішла вглиб, не встигнувши наситити кореневу зону. Довелося поєднувати крапельні стрічки з поверхневим імпульсним зрошенням. Ми вагалися між двома схемами майже місяць, поки не випробували тимчасовий варіант на тестовому сайті. Результат: споживання води зменшилось на 40%, але довелося збільшити частоту циклів.

Пам’ятаю випадок фермера з Ташкентської області, який вимагав «найсучаснішої системи?». Ми встановили йому смарт-контролери з дистанційним управлінням, а через півроку надійшла скарга - виявилося, що він продовжує поливати «на око», тому що інтерфейс був перекладений з помилками. Довелося терміново відправляти техніка на навчання прямо на поле. Зараз ми адаптуємо всі інтерфейси до місцевих діалектів.

Обладнання, яке реально працює

Для проекту в Хорезмській області використовувалися фільтри з автоматичним зворотним промиванням - без них пісок зруйнував би крапельниці за тиждень. Але тут виникла нова проблема: місцеві електромережі давали скачки напруги до 380В при нормі 220В. Три блоки управління згоріли, поки не підключили стабілізатори через понижувальні трансформатори. Доопрацювання зайняло майже місяць, але зараз ми враховуємо цей досвід у всіх проектах в Центральній Азії.

Перетворювачі частоти - інша історія. У Киргизстані через висоту 1500 метрів над рівнем моря стандартні моделі перегрівалися. Довелося замовляти версії з примусовим охолодженням, що збільшило вартість проекту на 18%. Замовник спочатку обурився, але коли побачив, що без такого рішення сусіднє господарство втратило весь урожай перцю, одразу погодився.

Системи дистанційного керування клапанами часто виходили з ладу через пилові бурі. Довелося розробити герметичні ящики з подвійним ущільненням. До речі, саме цей досвід допоміг нам при створенні мобільної версії управління для розумних агропарків — зараз ми її тестуємо в Нуратінської області.

Труднощі в інтеграції з місцевою інфраструктурою

У Бухарській області зіткнулися з тим, що місцеві насосні станції працювали на радянському обладнанні. Потрібно було спроектувати перехідні блоки з релейним захистом - стандартні контролери PLC не взаємодіяли зі старими датчиками. Майже три тижні налагоджували, постійно відвідуючи місце з осцилографом.

Енергопостачання - постійний головний біль. У віддалених селах часто відключають електрику, тому почали оснащувати системи резервними батареями та сонячними панелями. Раптом виявилося, що панелі потрібно накривати протипиловими сітками – інакше за місяць ефективність впала на 60%.

Місцеві будівельні норми інколи суперечили нашим розрахункам. У Самарканді довелося переробляти проект фундаментів під танки - місцеві вимоги до глибини виявилися на 40% більшими за нормативні. Це додало витрат, але зараз ми вважаємо цей регіон одним із найнадійніших для довгострокових проектів.

Економічні нюанси, про які не пишуть у підручниках

Вартість системи часто була завищена через митні збори - в деяких країнах СНД ввезення обладнання для фільтрації води обкладалося додатковими зборами. Довелося через партнерів налагоджувати місцеве виробництво деяких комплектуючих. Наприклад, ми зараз виготовляємо пластикову арматуру в Алмати, що скоротило логістику на 3 тижні.

Місцеві субсидії – це палиця з двома кінцями. У Казахстані держава компенсувала до 50% витрат на крапельне зрошення, але вимагала використання обладнання певних марок. Нам довелося сертифікувати наші частотні перетворювачі через місцевий Інститут агротехніки – процес тривав 8 місяців.

Валютні коливання сильно вплинули на довгострокові контракти. У 2022 році нам довелося переглянути умови розрахунків для узбецьких партнерів – ми перейшли на розрахунки в тенге з прив’язкою до курсу НБУ. Не ідеально, але принаймні вони зберегли маржу.

Технологічні відкриття, які себе виправдали

Модульна архітектура системи – найкраще рішення для поступового впровадження. У Таджикистані почали з базового крапельного зрошення, через рік додали автоматизацію, потім датчики вологості ґрунту. Аграрії побачили результат і охочіше інвестували в розвиток.

Гібридні системи з резервними водозаборами врятували проект у Голодному степу. Коли магістральний канал пересох, автоматика перейшла на артезіанські свердловини. Щоправда, довелося встановити додаткові фільтри для заліза – у воді зі свердловин металів було в 3 рази більше.

Мобільні програми моніторингу спочатку робили російською мовою, але в киргизьких селах віддали перевагу голосовим повідомленням місцевою мовою. Інтерфейс був перероблений для підтримки звукових підказок - відсоток використання зріс з 15% до 68%.

Перспективи розвитку напрямку

Зараз ми експериментуємо з системами оборотної води для тепличних комплексів – в умовах дефіциту води це стає критично важливим. Перші випробування в Нукусі показали економію до 70% при вирощуванні томатів.

Штучний інтелект для прогнозування поливу поки що не виправдовує витрат – датчики та комплексна аналітика занадто дорогі. Але спрощені алгоритми на основі метеостанцій вже дають економію 20-25%.

Наступним кроком є ​​місцеві виробничі потужності. З метою скорочення термінів доставки ми плануємо збирати контролери в Узбекистані. Через спільне підприємство в Андижані вже запущена пробна партія.