Сільськогосподарська метеостанція

Коли ви почуєте просільськогосподарська метеостанція, багато хто думає - ну, термометр з опадоміром, що тут такого складного. А потім дивуються, чому інвестиції в «передові датчики» не окупаються. Я сам бачив, як в Краснодарському краї поставили дорогу станцію, але про калібрування по вологості грунту забули - в результаті система поливу запрацювала, коли було вже пізно. Мова йде не про апаратне забезпечення, а про те, як вписати їх у конкретне поле.

Що насправді повинна робити польова метеостанція

Якщо взяти наш досвідсільськогосподарська метеостанціядля проектів Shandong Lingyao LLC ключовим є не просто збір даних, а пов’язування їх із системою крапельного зрошення. Наприклад, датчик швидкості вітру здається дрібницею. Але якщо не врахувати місцеву турбулентність через рельєф, то прогноз випаровування відхиляється на 15-20%. Ми повинні доповнити його наземними датчиками.

Тут, на веб-сайті https://www.lyzhihuinongye.ru, ми показуємо, як метеостанція інтегрується з контролерами поливу, але в реальному житті це вимагає ручного налаштування для кожної культури. Пам’ятаю, в Ставрополі довелося переписувати алгоритм для помідорів, тому що стандартний поріг вологості повітря не враховував нічну росу.

Поширеною помилкою є один раз встановити станцію та забути її. Грунтові датчики забиваються глиною після сезону, а ультразвукові анемометри втрачають калібрування після граду. Ми в Shandong Lingyao завжди говоримо нашим клієнтам: метеостанція схожа на трактор – вам потрібне регулярне обслуговування, інакше дані починають брехати.

Як уникнути типових помилок встановлення

Найбільшою проблемою є блок живлення. Сонячні батареї в теорії хороші, але в умовах, скажімо, Алтайського краю з його похмурими періодами батареї вистачає на 3 дні. Треба тягнути кабель, а це додаткові витрати. Одного разу у Воронезької області на цьому заощадили - в результаті станція «мовчала» саме в критичний тиждень посухи.

Висота установки датчиків – окрема історія. За стандартами термометри 2 метри, але якщо поруч лісосмуга, то дані спотворюються. Ми маємо знайти компроміс між стандартами та реальним ландшафтом. У наших проектах, наприклад для розумних парків, ми інколи встановлюємо дублюючі датчики на різній висоті – дорожче, але точніше.

Ще один момент – захист від гризунів. Кабелі на полях весь сезон жують миші. Довелося переходити на броньовані дроти, хоча спочатку вони не були в кошторисі. Це дрібниця, але без неї вся система зупиняється.

Інтеграція з іншими системами - де підводні камені?

Колисільськогосподарська метеостанціяпрацює ізольовано від системи удобрення, втрачається половина сенсу. У Shandong Lingyao LLC ми налагоджуємо зв’язок із підрозділами внесення добрив – але тут важливо, щоб протоколи обміну даними були відкритими. З деякими виробниками доводиться писати милиці, тому що їх програмне забезпечення не дає вихідних даних, а лише усереднені показники.

Особливо складно з прогнозами. Брати готові з Гідрометцентру дешево, але для мікроклімату поля вони не підходять. Ми налаштовуємо наші моделі на основі машинного навчання, але вони потребують локального калібрування щонайменше протягом року. У Ростовській області якось без цього почали - в результаті перелили воду на 30% і вимили азот з грунту.

Інтеграція з дистанційними клапанами на перший погляд проста. Але якщо метеостанція дасть команду на воду, а тиск в магістралі впав, то клапани можуть не працювати. Довелося ввести датчики тиску в контур управління. Про такі нюанси в брошурах не пишуть, тільки через досвід.

Випадки: коли метеостанція дійсно врятувала врожай

Минулого року в Казахстані на проекті з яблуневим садом нашсільськогосподарська метеостанціяз функцією прогнозу заморозків, завчасно давав сигнал на включення дощування. Температура опустилася до -4, але крижана кірка на бутонах захистила квіти. Без цього можна було втратити до 70% яєчника - їх потім вираховували з аналогічних ділянок без автоматизації.

Інший приклад – виноградники в Криму. Там станція не лише рахувала полив, але й відстежувала точки роси, щоб передбачити цвіль. Про ризик система попередила за 36 годин – фунгіцидами встигли обробити все поле, а не все. Економія на ліках становить близько 40% за сезон.

Але ось негативний випадок: у Поволжі встановили станцію без датчика сонячної радіації. У результаті евапотранспірацію розраховували за усередненими формулами без урахування локальної хмарності. Надмірне споживання води становило близько 25%, поки не додали піранометр. Тепер ми завжди включаємо його в базову комплектацію.

Перспективи і те, що ми зараз намагаємося реалізувати

Зараз експериментуємо з додаваннямсільськогосподарська метеостанціядрони для точкового контролю. Наприклад, метеодатчики показують ризик посухи, а дрон з тепловізором вже показує, які саме території постраждали в першу чергу. Це поки що пілотний проект в проектах Shandong Lingyao LLC, але в тепличних комплексах він вже дає приріст точності до 15%.

Інший напрямок – спрощення калібрування. Ми хочемо, щоб система сама пропонувала коригування на основі статистики помилок. Наразі для цього потрібен агроном, але ми вже тестуємо алгоритми на історичних даних з наших об’єктів.

А головне, ми вчимося передбачати не погоду, а реакцію культур. Те самесільськогосподарська метеостанціяможуть демонструвати ідеальні умови, але якщо сорт чутливий до змін тиску, урожай все одно постраждає. Ми додаємо фенологічні моделі для 20+ культур до бази даних, але це робота, яка займе роки.