Головний покупець обладнання для інтелектуального моніторингу шкідників

Коли я бачу запит проголовний покупець обладнання для інтелектуального моніторингу шкідників, завжди хочу уточнити - ми говоримо про обладнання для фермерів чи системи для агрохолдингів? У Shandong Lingyao ми спочатку робили ставку на великі ферми, але життя показало, що дрібні фермери в Казахстані, наприклад, охочіше беруть базові моделі з дистанційним сповіщенням. Хоча в Європі попит інший – за інтеграцію з метеостанціями готові платити.

Чому Росія стала ключовим ринком

У 2022 році через сайт lyzhihuinongye.ru ми отримали перше велике замовлення з Краснодарського краю - 15 комплектів IP-пасток з функцією автоматичного виявлення совок. Клієнт спочатку хотів європейський аналог, але наш інженер запропонував адаптацію для місцевих видів шкідників. Ми перепрошили на лугову моль - виявилося, що це основна проблема у Воронезькій області.

Ще пам'ятаю, як довелося переробляти датчики вологості - в Ростовській області виявилося, що при +35°C камери дають збій. Довелося екранувати корпуси і встановлювати додаткові кулери. Місцеві агрономи сказали: «У вас є техніка для помірного клімату, а у нас є пил і пісок». Зараз всі моделі для РФ випробовуються в степовій зоні.

Зараз 60% експорту йде в РФ – не тому, що там дешевше, а тому, що ми навчилися робити системи під конкретні регіони. Для Ставропольського краю додано модуль відстеження сарани, а для Татарстану – посилений захист від гризунів. До речі, такий підхід переймає казахський ринок - минулого місяця в Костанайську область доставили партію з модифікаціями під місцевих черепахових клопів.

Технічні нюанси, про які не написано в характеристиках

Наша системаінтелектуальний моніторингспочатку використовував китайські датчики, але для російських полів довелося перейти на німецькі - вони більш стабільно працюють при перепадах від -20°C до +40°C. Хоча вартість зросла на 15%, відмов було втричі менше. Особливо це важливо для зернових господарств Зауралья - там сезон моніторингу починається зі снігу.

Найважче не розпізнати шкідників, а відкалібрувати їх для різних умов освітлення. У Бєлгородській області довелося повністю змінити алгоритми обробки зображень - виявилося, що ранкові тумани «забивають» AI-модель. Для зони лісостепу довелося робити окремі налаштування.

Акумулятори - окремий головний біль. У рекламі йдеться про 6 місяців автономної роботи, але насправді при -30°C в Новосибірській області батареї розряджаються за 2 місяці. Довелося розробляти теплоізоляційні бокси з підігрівом – так, вони дорожчі, але клієнти в критичний період не залишаються без даних.

Інтеграція з іншими системами - де ми помилилися

Спочатку так подумалиосновні покупцізахоче автономних рішень. Але великим агрохолдингам, таким як Міраторг, потрібна інтеграція зі своїми платформами. Довелося повністю переписати API - російські ERP-системи використовують застарілі протоколи обміну даними. Ми півроку адаптувалися до 1С.

Ще одна помилка – не врахували вимог сертифікації. У 2021 році нам довелося терміново отримувати сертифікати ФСБ з криптографії – виявилося, що дані про захист поля вважаються стратегічною інформацією. На щастя, компанія Shandong Linyao LLC вже мала досвід співпраці з державними установами над проектами меліорації землі.

Тепер ми відразу тестуємо всі нові розробки на сумісність з популярними в РФ системами - від трекерів ГЛОНАСС до дронів Geoscan. З останніми, до речі, виникли труднощі – їх програмне забезпечення погано працює з китайськими чіпами, тому довелося змінити постачальника процесорів.

Практичні випадки реалізації

Минулого року було встановлено 28 станцій моніторингу мережі теплиць Воронезької області. Через 3 місяці клієнт поскаржився на помилкові тривоги - виявилося, що павуки обплітають лінзи павутиною. Треба було розробити антивеб-щити – просте рішення, але в підручниках про це не пишуть.

А в Ставропольському краї зіткнулися з вандалізмом - місцеві підлітки розібрали датчики «на запчастини». Разом із замовником нам довелося розробити систему фізичного захисту – від кліток Фарадея до маскувальних установок у фальшивих гніздах лелек. Зменшення втрат на 80%.

Найуспішніший проект у Татарстані, де ми підключилисярозумне обладнанняз системою крапельного поливу. При виявленні личинок личинки полив автоматично скорочували – вологий ґрунт приваблює шкідників. Урожайність картоплі зросла на 12% без обробки хімікатами.

Еволюція вимог замовника

Якщо у 2020 році запитували про базові функції – кількість камер, дальність зв’язку, то заразосновна країна покупцяРосійській Федерації потрібна прогнозна аналітика. Вони хочуть не тільки виявити шкідників, а й передбачити спалахи за 10-14 днів. Нам довелося з’єднати метеодані Росгідромету та нейронну мережу для аналізу багаторічних спостережень.

Несподівано зріс попит на мобільні рішення – не стаціонарні станції, а портативні комплекси для приїжджих агрономів. Зробили урізану версію з планшетом і портативною камерою - вона виявилася затребуваною в невеликих господарствах Ленінградської області.

Зараз ми тестуємо систему на виноградниках Криму – там вони потребують особливої ​​точності розпізнавання (флоксен, листовертка). Місцеві технологи кажуть, що європейські аналоги погано справляються з кримськими сортами винограду – занадто густе листя. Можливо, доведеться додати тепловізори.

Перспективи та обмеження

Головний бар’єр – не ціна, а недовіра до автоматизації. Багато агрономів віддають перевагу особистому огляду полів – це потрібно довестимоніторингове обладнанняне замінює спеціаліста, а розширює його можливості. Ми проводимо демо-дні з виїздами на поля – після того, як вони побачать звіт із точністю 94%, зазвичай погоджуються на тестовий період.

Сировинна криза вдарила по ланцюгу поставок - мікрочіпи подорожчали на 40%, але російські споживачі готові платити за якість. Цікаво, що у 2023 році зросли замовлення з нафтогазоносних регіонів – Ямалу, Ханти-Мансійського автономного округу. Вони використовують наші системи для моніторингу рослинності навколо родовищ.

Наступним кроком є ​​інтеграція даних про шкідників із системами автоматичного зрошення та внесення добрив Shandong Lingyao LLC. У Саратовській області вже є пілот - при виявленні певних видів комах автоматично коригується склад підгодівлі. Це ще трохи сире, але потенціал величезний.