Tarımda akıllı teknolojiler ana alıcı ülke

Tartışmatarımda akıllı teknolojilergenellikle sensörlerin, dronların ve karmaşık algoritmaların listelenmesine gelir. Birçoğu bunun pahalı ve özellikle Rusya koşullarında uygulanmasının zor olduğuna inanıyor. Ancak bence asıl önemli olan bireysel teknolojiler değil, düşüncedeki bir değişiklik ve etkili tarımın her şeyden önce veri ve otomasyonla doğru çalışma olduğu ve sadece moda bir trend olmadığı anlayışıdır. Özellikle şunu görüyoruzalıcının ülkesiBurada, Rusya'da, ciddi değişikliklere hazırız ancak doğru araçlara ve tabii ki üretimimizin ve lojistiğimizin özelliklerini dikkate alan bir yaklaşıma ihtiyacımız var. Gözlemlerimi ve deneyimlerimi paylaşmaya çalışacağım ve belki bazı efsaneleri de biraz ortadan kaldıracağım.

Gerçek talep ve özellikleri

Rusya pazarı diyorlarakıllı tarımaz gelişmiş. Bu genel olarak doğrudur, ancak daha derine inerseniz resim çok daha ilginç görünür. Verimi artırma, maliyetleri azaltma ve kaynakları optimize etme ihtiyacı çok büyük. Birçok çiftçi, geleneksel yöntemlerin her zaman istenen sonuçları vermediğini zaten anlıyor. Ancak alıcıların karmaşık sistemlere hemen büyük miktarda para yatırmaya hazır olmadığı gerçeğiyle sıklıkla karşılaşıyoruz. Tercihen minimum düzeyde ön yatırımla yatırım getirisi sağlayan çözümlere ihtiyaçları var. Bölgesel özellikleri unutmamalıyız. Örneğin, sıcak iklime sahip güney bölgelerde iyi çalışan teknolojiler, orta bölgede etkisiz olabiliyor.

Shandong Linyao Akıllı Tarım Teknolojileri Co., Ltd. olarak biz de sürekli olarak bu sorunla karşı karşıyayız. Uzaktan algılama verilerinin ve sulama otomasyonunun kullanımına dayanan geliştirmelerimiz, en büyük tepkiyi tahıl ve sebze bitkileri yetiştiren çiftçilerden buldu. Daha karmaşık durumlarda, örneğin sığırlarla çalışırken, hayvanların biyolojik özelliklerini dikkate alan ve beslenmeyi optimize etmeye ve sağlık durumunu izlemeye olanak tanıyan daha kapsamlı çözümlere ihtiyaç vardır. Bu doğrultuda veteriner klinikleri ve araştırma enstitüleri ile aktif olarak işbirliği yapıyoruz.

Uygulama deneyimi: basit çözümlerden karmaşık çözümlere

Nispeten basit şeylerle başladık: otomatik sulama sistemleri. Su tasarrufu sağlar ve verimliliği artırırlar. Örneğin Kursk bölgesindeki çiftliklerden birinde toprak nemi sensörleri ve hava durumu istasyonlarını kullanarak hassas bir sulama sistemi kurduk. Bu, su tüketimini %30 oranında azaltmayı ve buğday verimini %15 artırmayı mümkün kıldı. Nispeten basit bir projeydi ama çiftçilere ne kadar etkili olduğunu gösterdi.akıllı teknolojiler.

Ağ bağlantısı ve veri analizi

Bir sonraki adım, veri toplama ve analiz sistemlerinin tanıtılmasıydı. Çeşitli sensörlerden (toprak nemi, hava sıcaklığı, ışık seviyeleri, toprak besin seviyeleri vb.) veri toplamamıza olanak tanıyan platformlar geliştiriyoruz. Bu veriler daha sonra, kalıpları belirlememize ve bilinçli kararlar almamıza olanak tanıyan makine öğrenimi algoritmaları kullanılarak analiz edilir. Örneğin sistem, toprak nemi ve hava durumu verilerine dayanarak su basmasını veya kuraklığı önlemek için sulamayı otomatik olarak ayarlayabilir.

Ekipman ve lojistik operasyonlarının optimizasyonu

Son zamanlarda tarım makinelerinin ve lojistiğin çalışmasının optimize edilmesine giderek daha fazla önem verilmektedir. Ekipmanların konumunu takip etmenize, rota planlamanıza ve yakıt tüketimini kontrol etmenize olanak tanıyan filo yönetim sistemleri geliştiriyoruz. Ayrıca tarım ürünlerinin depolanması ve işlenmesinde verimliliği artıran depo otomasyon çözümleri sunuyoruz. Önemli olan tüm bu sistemlerin tek bir platformda entegrasyonudur.

Sorunlar ve zorluklar

Her şey yolunda gitmiyor. Temel sorunlardan biri uygulama maliyetinin yüksek olmasıdır. Birçok çiftçinin gerekli tüm ekipmanı bir kerede kurmaya gücü yetmez. Bu bağlamda, sübvansiyonlar ve imtiyazlı krediler şeklinde devlet desteğine ihtiyaç vardır.

Diğer bir sorun ise nitelikli uzman eksikliğidir. Kurulum, konfigürasyon ve bakım yapabilecek yeterli mühendis ve teknisyen yokakıllı sistemler. Yeni uzmanlar yetiştirmek için üniversiteler ve kolejlerle aktif olarak işbirliği yapıyoruz. Fırsatlar konusunda çiftçilerin farkındalığının da artırılması gerekiyor.akıllı tarım.

Mevcut altyapıyla entegrasyon

Yeni sistemlerin mevcut altyapıya entegre edilmesinde sıklıkla zorluklar ortaya çıkar. Örneğin sensörleri mevcut bir iletişim ağına bağlamak her zaman mümkün olmayabilir. Bazen donanım ve yazılım yükseltmeleri gerekebilir. Bu pahalı ve zaman alıcı olabilir.

Kalkınma beklentileri

Tüm zorluklara rağmen eminim kitarımda akıllı teknolojilerbüyük bir potansiyele sahip. Önümüzdeki yıllarda bu sektörün daha da geliştiğini, yeni teknolojilerin tanıtıldığını ve pazarın genişlediğini göreceğiz. Yapay zeka ve makine öğreniminin kullanımına dayalı çözümler özellikle umut verici görünüyor. Bu teknolojiler karar verme sürecini otomatikleştirecek ve tarımsal üretim yönetimini optimize edecek.

Shandong Linyao Akıllı Tarım Teknolojileri Co, Ltd aktif olarak yeni çözümler geliştirmeye ve ortaklarla işbirliği yapmaya devam ediyor. Yapmaya çalışıyoruzakıllı tarımÇiftliğin büyüklüğü ve lokasyonu ne olursa olsun tüm çiftçilerin erişimine açıktır. Sonuçta tarımın geleceği doğru veri ve otomasyonda yatıyor ve biz de bunun inşasına katkıda bulunmaya hazırız.