Tarımda akıllı alan

Konseptakıllı alanartık neredeyse bozuk bir plak gibi geliyor. Görünüşe göre herkes drone'lardan ve sensörlerden güzel resimler göstererek bundan bahsediyor, ancak gerçek uygulama deneyimi çoğu zaman arzulananı bırakıyor. Çoğu zaman maksimum otomasyona, insanların tamamen yerini almaya yönelik bir arzu vardır. Burada bir hata olduğunu düşünüyorum: biyolojik süreçlerin karmaşıklığı, hava koşullarının öngörülemezliği ve bölgenin yerel özellikleri unutuluyor. İdeal bir çözüm yoktur ve başkalarının vakalarını körü körüne kopyalamak başarısızlığa mahkumdur. Bu alanda uzun yıllara dayanan çalışmalarıma dayanarak düşüncelerimi pratik yönlere vurgu yaparak paylaşmaya çalışacağım.

Gerçekten 'akıllı alan' nedir?

Çoğu zaman 'akıllı alan' bir teknoloji kompleksi olarak anlaşılır: toprak nemi, sıcaklık, ışık sensörleri; hassas sulama ve gübreleme sistemleri; mahsullerin durumunu izlemek için dronlar; Veri analizi ve karar verme için özel yazılım. Bütün bunlar elbette harika ama bunlar sadece araçlar. Bitkilerin büyümesini ve gelişmesini etkileyen tüm faktörleri dikkate alarak tek başına değil, kombinasyon halinde çalışmaları önemlidir. Örneğin bir toprak nemi sensörü toprağın kuru olduğunu gösterebilir ancak bu, sulamayı hemen açmanız gerektiği anlamına gelmez. Belki de o gece geldi ve buharlaşma azaldı. Bu, otomatik tepkiyi değil, analizi gerektirir.

Basit bir şeyle, yani nem izlemeyle başladığımızda örneğin bir sorunla karşılaştık: sensör verileri çoğu zaman sahadaki durumun görsel algısıyla uyuşmuyordu. Topraktaki elektrolitlerin okumaları etkilediği ve sensörün düzenli kalibrasyon ve bakım gerektirdiği ortaya çıktı. Bu ilk derstir: Karmaşık sistemleri uygulamaya koymadan önce temel sensörlerin güvenilirliğinden ve doğruluğundan emin olmanız gerekir.

Veri analizi başlı başına bir amaç değildir.

Birçok kişi veri toplama ve analiz konusunda endişe duymaktadır. Aslında bilgi akışında kaybolmak kolaydır. Sadece tonlarca veriyi biriktirmek ilerleme değildir. Bunları yorumlayabilmek, kalıpları belirleyebilmek ve tahminlerde bulunabilmek gerekiyor. Ve burada, kural olarak, elde edilen verileri kavrayabilecek ve özel öneriler sunabilecek nitelikli uzman eksikliği vardır. Shandong Linyao Akıllı Tarım Teknolojisi LLC, bu tür çözümler oluşturmak için aktif olarak çalışıyor ve çiftçilere yalnızca verilerden ziyade eyleme geçirilebilir bilgiler sunmaya çalışıyor.

Projelerimizden birinde soya fasulyesinin durumunu izlemeye yönelik bir sistem uyguladık. Sensörler verimin beklenenden düşük olduğunu gösterdi ancak veri analizi sorunun yetersiz sulama veya gübre değil, bitki hastalıklarından kaynaklandığını ortaya çıkardı. Sorunları erken tespit ederek daha fazla kaybın önüne geçmeyi ve verimi %15 artırmayı başardık. Bu, veri analizinin bir çiftçiye gerçekten nasıl yardımcı olabileceğinin bir örneğidir.

Pratik problemler ve çözümleri

Teknik zorlukların yanı sıra başka sorunlar da var. Örneğin, bu uygulama ve bakım maliyetidirakıllı alan. Her çiftçi yeni teknolojilere yoğun yatırım yapmaya hazır değildir. En gerekli araçlardan başlayıp sistemin işlevselliğini kademeli olarak genişleterek uzlaşmalar aramalıyız. Her aşamada yatırım getirisini (ROI) dikkate almak önemlidir.

Enerji tüketimi bir diğer önemli husustur. Sensörler, dronlar, sulama sistemlerinin hepsi enerji gerektirir. İdeal olarak, işletme maliyetlerini azaltmak ve çevresel etkiyi azaltmak için güneş panelleri gibi yenilenebilir enerji kaynakları kullanılmalıdır. Sulama ve gübreleme sistemlerinin çalışmasının optimize edilmesi aynı zamanda enerji tüketimini azaltır ve kaynaklardan tasarruf sağlar.

Mevcut altyapıyla entegrasyon

Çoğu zaman çiftçilerin zaten bir tür altyapıları vardır - eski sulama sistemleri, tarım makineleri. Sorun, yeni teknolojilerin bu ekipmanlara nasıl entegre edileceğidir. Bu, adaptasyon ve modifikasyon gerektiren zorlu bir süreç olabilir. Ancak bu kaçınılmazdır. Mevcut ekipmanlarla uyumlu ve tamamen değiştirilmesini gerektirmeyen çözümlerin seçilmesi önemlidir.

Örneğin, modern sulama kontrol sistemlerini eski pompa istasyonlarına entegre etme ihtiyacıyla sıklıkla karşı karşıya kalıyoruz. Bu, farklı sistem bileşenlerinin çalışmasını senkronize etmeye olanak tanıyan özel adaptörlerin ve yazılımların geliştirilmesini gerektirir. Shandong Linyao Akıllı Tarım Technology Co., Ltd., çeşitli ekipmanlarla entegrasyon için geniş bir çözüm yelpazesi sunmaktadır.

Gelecekakıllı alanlar

Tarımın geleceğinin otomasyon ve robotizasyonda yattığını düşünüyorum. Robotik biçerdöverler, insansız traktörler ve ürünlerin sınıflandırılması ve paketlenmesi için otomatik sistemler bulunacak. Bütün bunlar maliyetleri azaltacak, üretkenliği artıracak ve ürün kalitesini artıracaktır. Ancak bunlar uzun vadeli beklentiler. Şimdilik mevcut sorunların çözümüne odaklanmak ve yavaş yavaş yeni teknolojileri devreye sokmak önemli.

Biz uzmanlar olarak sürekli gelişmemiz, yeni teknolojileri incelememiz ve çiftçilere gerçekten faydalı olacak çözümler geliştirmemiz gerekiyor. Önemli olan teknolojinin sadece bir araç olduğunu ve başarının onun doğru kullanımına bağlı olduğunu hatırlamaktır. Deneyimlerimiz şunu gösteriyorakıllı alan- bu sadece bir dizi sensör ve yazılım değildir; veri analizini, süreç optimizasyonunu ve bitkilerin büyümesini ve gelişmesini etkileyen tüm faktörlerin dikkate alınmasını içeren entegre bir yaklaşımdır. Bu tür yaklaşımlarla tarımın daha verimli, sürdürülebilir ve karlı hale gelebileceğine inanıyoruz.

Shandong Linyao Akıllı Tarım Technology Co., Ltd. sürekli olarak yenilikçi çözümler yaratmak için çalışıyor.akıllı alan. Çeşitlerimizi web sitemizde görebilirsiniz:https://www.lyzhihuinongye.ru.