
Akıllı tarım– bu artık popüler bir terim, modaya uygun, gelecek vaat eden bir terim. Ancak dürüst olmak gerekirse, bazen çiftçilerin karşılaştığı sorunlara gerçek bir çözümden çok bir pazarlama taktiği gibi geliyor. Otomasyon, sensörler, analitik hakkında çok konuşuyorlar... Peki pratikte bunların hepsi nasıl çalışıyor? Bunu abartmayacağım; gerçeklik çoğu zaman güzel sunumlardan daha karmaşıktır. Deneyimlerimi, gözlemlerimi ve belki bazı başarısızlıklarımı paylaşmaya çalışacağım. Mutlak gerçekmiş gibi davranmıyorum ama bu hikayenin tarım sektörüne yeni teknolojilerin getirilmesiyle gerçekten ilgilenenler için faydalı olacağını umuyorum.
Çiftçiler ve danışmanlar genellikle otomasyonu tüm hastalıklara karşı her derde deva olarak görüyorlar. Düşünün: toprak nem sensörleri, otomatik sulama, hassas gübreleme, izleme için dronelar... Kulağa mükemmel geliyor. Ancak öncelikle böyle bir ekipmanın maliyeti birçok çiftlik, özellikle de küçük çiftlikler için fahiş olabilir. İkinci olarak, sistemin bakımını yapmak ve yapılandırmak için kalifiye personele duyulan ihtiyaç çoğu zaman hafife alınmaktadır. Üçüncüsü ve en önemlisi otomasyon her zaman temel sorunları çözmez. Örneğin, toprak nemi hakkında doğru bilgi iyidir ancak iş gücü sıkıntısı veya lojistik sorununu çözmez.
Bir vakayı hatırlatmak isterim: Shandong eyaletindeki çiftliklerden biri, sensörler ve algoritmalar kullanan karmaşık bir otomatik sulama sistemi kurdu. Sonuç olarak sistem mükemmel çalıştı, sulama doğru ve zamanında yapıldı ancak verim artmadı. Sebebin sulamanın kalitesi değil, toprağın kalitesiyle ilgili sorunlar ve ekim için yetersiz hazırlık olduğu ortaya çıktı. Bu durumda otomasyon, mevcut sorunları çözmeden basitçe öne çıkardı.
Yani para yatırmadan önceakıllı çözümlerİhtiyaçlarınızı dikkatli bir şekilde analiz etmeniz ve otomasyonun belirli sorunları çözmeye gerçekten ne kadar yardımcı olacağını değerlendirmeniz önemlidir. Aksi takdirde sadece güzel ama etkisiz bir araç olacaktır.
Ekipman takılı olsa bile sorun ortadan kalkmıyor. Yararlı veriler elde etmek ayrı bir görevdir. Birçok sensör büyük miktarda bilgi akışı üretir, ancak bunu nasıl işleyip yorumlayacağız? Çiftçiler sıklıkla 'aşırı veri' sorunuyla karşı karşıya kalıyor. Anahtar kalıpları filtreleyebilmeniz, analiz edebilmeniz ve tanımlayabilmeniz gerekir.
Biz Shandong Linyao Akıllı Tarım Teknolojileri Co., Ltd olarak müşterilerimizde bu sorunla sıklıkla karşılaşıyoruz. Makine öğrenmesini kullanarak veri işleme ve analiz alanında gelişmelerimiz var. Ancak en modern teknolojilerle bile verileri yorumlamanın sadece teknik bir görev olmadığını, aynı zamanda uzman bilgisi ve deneyimi meselesi olduğunu anlamak gerekir. Algoritmalara körü körüne güvenemezsiniz.
Örneğin, dronlardan ve uydulardan alınan verilere dayanarak mahsullerin durumunu izlemeye yönelik sistemler geliştiriyoruz. Ancak bu verinin faydalı olabilmesi için onu belirli bir ürün, toprak türü ve hava koşulları bağlamında yorumlayabilmeniz gerekir. Basit bir drone görüntüsü, uzman görüşü olmadan herhangi bir değerli bilgi sağlamayacaktır.
Öte yandan başarıyla kullanıyoruz.akıllı teknolojilerhidrolik yapıların tasarımı ve yapımında. Barajlar ve barajlar için otomatik vana kontrol sistemleri, su seviye sensörleri ve durum izleme sistemleri geliştiriyoruz. Bu, yalnızca altyapının güvenliğini ve güvenilirliğini artırmakla kalmaz, aynı zamanda çalışmasını da optimize eder.
Yakın zamanda bölgelerden birinde sulama kanalı yönetim sisteminin modernizasyonuna yönelik bir projeye katıldık. Basınç ve su akış sensörleri kurduk, otomatik sulama kontrol sistemi geliştirdik ve kanal durumunun uzaktan izlenmesine yönelik bir sistem uyguladık. Bunun sonucunda su kayıplarını %20 oranında azaltıp sulama verimliliğini artırmayı başardık.
Bu proje şunu gösterdiakıllı çözümlerçok etkili olabilir, ancak ancak bütünleşik bir yaklaşım benimseyip tüm faktörleri hesaba katarlarsa.
Teknik yönlerin yanı sıra organizasyonel yönleri de dikkate almak önemlidir. Açık bir uygulama stratejisi geliştirmek gereklidirakıllı teknolojiler, amaç ve hedefleri tanımlayın, kaynakları tahsis edin ve personeli eğitin.
Çiftçiler genellikle olağan çalışma yöntemlerini değiştirme konusunda isteksizdir. Eğitici seminer ve eğitimler düzenlemek, yeni teknolojilerin avantajlarını uygulamalı olarak göstermek ve uyum sürecinde desteklemek gerekiyor.
Güvenilir teknik destek ve hizmet sağlamak da önemlidir. Ortaya çıkan sorunları hızlı bir şekilde çözebilmek ve ekipmanların kesintisiz çalışmasını sağlamak gerekir.
Bir diğer önemli nokta ise çeşitli sistem ve cihazların entegrasyonudur. Bir çiftçi, farklı üreticilerin farklı ekipmanlarına sahip olabilir ve tüm bu sistemlerin birbiriyle iletişim kurabilmesi önemlidir. Bu, tek tip standartların ve veri alışverişi protokollerinin kullanılmasını gerektirir.
Çeşitli sistem ve cihazları entegre etmemize olanak tanıyan bir platform oluşturmak için aktif olarak çalışıyoruz. Bu platform, çiftçilerin tüm sensör ve cihazlarından verileri tek bir arayüzde toplamasına ve bunu bilinçli kararlar vermek için kullanmasına olanak tanıyor.
Veri güvenliği sorunları dikkate alınmalıdır. Verileri yetkisiz erişime karşı korumak ve gizliliğini sağlamak gerekir.
Akıllı tarım– bu sadece bir moda trendi değil, tarım sektörünün geleceği. Yapay zeka, makine öğrenimi, Nesnelerin İnterneti ve blockchain gibi teknolojiler, tarımın daha verimli ve sürdürülebilir hale getirilmesinde giderek daha önemli bir rol oynayacak.
Yakın gelecekte drone, robot ve hassas tarım sistemlerinin kullanımının arttığını göreceğiz. Bu, kaynak kullanımını optimize edecek, maliyetleri düşürecek ve üretkenliği artıracaktır.
Shandong Linyao Akıllı Tarım Teknolojisi LLC, tarım sektörüne aktif olarak yeni teknolojiler geliştirmeye ve sunmaya devam ediyor. Bundan eminizsmart farmingmodern tarımın karşı karşıya olduğu birçok sorunun çözülmesine ve gıda güvenliğinin sağlanmasına yardımcı olacaktır.