Akıllı sulama sistemi

“Akıllı sulama sistemi” denildiğinde akla ilk gelen pahalı sensörler ve karmaşık algoritmalardır. Ancak pratikte her şey basit bir soruyla başlıyor: +14°C'de sabah 5'te bitkilerin gerçekten ne kadar suya ihtiyacı var? Shandong Linyao Akıllı Tarım Teknolojileri LLC olarak biz, hazır çözümler kurmaktan, yerel hava durumu verilerini ve kök sistemin davranışını birleştiren hibrit sistemler oluşturmaya geçtik.

Standart çözümler neden Rusya koşullarında çalışmıyor?

2019'da önceden ayarlanmış iklim bölgelerine sahip ithal bir sistemi test ettik. Üç hafta sonra Krasnodar bölgesinden bir çiftçi yamaçlarda aşırı su tüketiminden şikayetçi oldu. Algoritmanın yalnızca 5° eğimli su akışını hesaba katmadığı ortaya çıktı; damlama hatları düzlükte olduğu gibi çalışıyordu. Dokümantasyonda 'otomatik rahatlama tespiti' belirtilmesine rağmen sulama haritasını manuel olarak ayarlamak zorunda kaldım.

şimdi içerideyizShandong Linyao Akıllı Tarım Teknolojileri Co, LtdTDR probları ve yerel olarak üretilen yağmur ölçüm cihazlarından oluşan bir kombinasyon kullanıyoruz. Ucuz Çin analogları ilk başta karlı görünüyordu, ancak toprak mineralizasyonu değiştikçe okumaları da dalgalandı. Farklı chernozem türleri için kalibrasyon tabloları geliştirmemiz gerekiyordu.

İlginç bir nokta: Bazen 'akıllı' sulama ucuz çözümler gerektirir. Örneğin, Kırım'daki üzüm bağları için elektrikli tahrikli mekanik vanalar kurduk; bunlar, sezon boyunca ithal edilen sensör vanalarını öldüren kireç birikintilerine dayanabilirler.

Altyapınızı aşırı yüklemeden verileri nasıl entegre edebilirsiniz?

Rostov bölgesindeki projemiz şunu gösterdi: Çiftçiler yanlışlıklara katlanmaya istekli, ancak sürekli arızalara katlanmıyorlar. Wi-Fi yerine radyo modülleri kullandık - frekansları bağımsız olarak anlaşmak zorunda kalmamıza rağmen iletişim kararlılığı% 40 arttı.

İşte nadiren dikkate alınan teknik bir detay: kurulum sırasındaakıllı sulama sistemiKurulumdan önce toprağın elektrik iletkenliğini ölçmek kritik öneme sahiptir. Bir keresinde tuzlu bataklık alanına sensörler yerleştirdik ve sistem, hatalı okumalar nedeniyle sürekli olarak nem eksikliği 'gördü'.

Artık https://www.lyzhihuinongye.ru web sitesinde gerçek sayılarla vakalar yayınlıyoruz. Örneğin, Voronezh yakınlarındaki bir sera çiftliği için, karmaşık algoritmalar aracılığıyla değil, sadece sulama bölgelerini alt katman türüne göre bölerek su tüketimini %30 oranında azaltmak mümkün oldu.

Yıllarca gerçekten işe yarayan ekipmanlar

'Akıllı' kontrolörlerle yaşadığımız birkaç başarısız deneyimden sonra modüler bir mimariye geçtik. Ana ünite basit kalır; zaman röleleri ve şamandıra valfleri ve sensörler gerektiği gibi bağlanır. Bu, uygulama maliyetini %25-30 oranında azaltır.

SıradaShandong Linyao Akıllı Tarım Teknolojileri Co, LtdArtık sulamayı durdurmadan temizlenebilen geri yıkamalı filtreler var. Önemsememek? Ancak geçen sezon çiftliklerden birindeki domates fidelerinin ölmesinin nedeni tam olarak filtre temizliği sırasında yaşanan aksamalar nedeniyle oldu.

Önemli bir nokta: Ortak tesis veri tabanlarını kullanmayı bıraktık. Her mahsul için deneysel olarak bir sulama haritası hazırlıyoruz - örneğin Leningrad bölgesindeki yaban mersini için aralıkların önerilere göre% 15 daha kısa olduğu ortaya çıktı.

Ekonomi ve tarım bilimi: hangi parametre daha önemli

Müşteriler çoğunlukla 'maksimum otomasyon' ister ancak pratikte kritik dönemlerde manuel kontrolün daha iyi sonuçlar verdiği ortaya çıktı. Algoritmayı manuel olarak yeniden tanımlama seçeneğini bırakıyoruz - bu, sistem üzerindeki yükü azaltır.

Tasarlarkenakıllı tarımArtık insan faktörünü her zaman dikkate alıyoruz. Son durum: Tataristan'da toprak nemini görsel olarak değerlendirmek için bir tarım uzmanı kullanılıyor, bu nedenle arayüze yalnızca sayıları değil, aynı zamanda onun yöntemini kullanarak bir renk göstergesi de ekledik.

İlginç bir sonuç: bazen ek bir yedek pompa kurmak, yük tahmin algoritmasını geliştirmekten daha ucuzdur. Özellikle güç kaynağının dengesiz olduğu bölgelerde.

Akıllı sulamaya geçerken kaçıramayacağınız şeyler

Birçok kişinin atladığı zorunlu adımlardan biri teknik personelin eğitilmesidir. Yalnızca sistemle nasıl çalışılacağını değil, aynı zamanda sistem okumalarının nasıl yorumlanacağını da açıkladığımız üç günlük kurslar geliştirdik. Acemi hatası: Bariz taşma belirtileri olduğunda sensörlere körü körüne güvenmek.

Bir nüans daha: Gübreleme sistemleriyle entegrasyon sırasında çözümün elektrik iletkenliğini ayrı ayrı ayarlamanız gerekir. İki kez gerçekle yüzleştiakıllı sulama sistemisuyla doğru çalıştı ancak gübre verirken arızalandı.

Artık büyük çiftlikler için bile 2-3 hektarlık bir pilot bölgeyle başlamanızı öneriyoruz. Bu, ekipmanın belirli topraklarla etkileşimini çözmenize olanak tanır. Ekipmanı geliştirmek için bu tür test sitelerinden elde edilen verileri kullanıyoruz.

Halihazırda tarlalarda test edilen bir gelecek

Uydu görüntülerine dayalı tahmin denemeleri yapıyoruz ancak istikrarlı sonuçlardan bahsetmek için henüz çok erken. Bu yıl sulama düzenlerine dayalı olarak bitki hastalıklarını tahmin etmek için sinir ağlarını test etmeyi planlıyoruz.

Https://www.lyzhihuinongye.ru'ya dayanarak mevcut müşterilerden geri bildirim topluyoruz - bu, denetleyici donanım yazılımının iyileştirilmesine yardımcı olur. Örneğin geçen ay bozkır bölgelerinden gelen şikayetler üzerine rüzgar erozyonunu kaydetme fonksiyonu eklendi.

Anahtar ders: evrensel bir şey yokturakıllı sulama sistemi. Her çözüm, belirli bir alana, kültüre ve hatta personel niteliklerine uyum sağlamayı gerektirir. Bazen karmaşık bir iklim bilgisayarı yerine birkaç sensörlü basit bir zamanlayıcı en uygunudur.