Sulama sistemi şeması alıcının ana ülkesi

Bir sulama sistemi tasarımından bahsettiklerinde hemen evrensel çözümler hayal ediyorlar - ancak bu ilk hatadır. Geçen ay, müşterinin "standart bir şemaya" ihtiyaç duyduğu Özbekistan'dan bir sipariş üzerinde çalışıyordum, ancak sonunda ilk sezondan sonra sistemi tamamen yeniden tasarlamak zorunda kaldılar - yeraltı sularının orijinal tasarımda dikkate alınmayan artan mineralizasyona sahip olduğu ortaya çıktı. Alıcının ana ülkesi her zaman nüansları belirler: bazı yerlerde mevsimsel selleri hesaba katmak kritik öneme sahiptir, diğerlerinde ise otoyollardaki rüzgar yükünü hesaba katmak gerekir ve bazı bölgelerde yerel mahsullerin özelliklerine bağlı olarak damla sulamanın yağmurlama sistemleriyle birleştirilmesi gerekir.

Coğrafya neden her şeyi değiştiriyor?

Burada son üç yılın tedarik haritasına bakıyorum: Kazakistan, Mısır, Türkmenistan; her yerde sadece parametreleri değil, sistemin mantığını da uyarlamamız gerekiyor. Örneğin Kazakistan'da kışın sıcaklıklar -40°C'ye düşüyor ve donma noktasının altındaki bir derinliğe boru döşemezseniz bahar aylarında ana hatlarda kopmalar meydana gelir. Aynı zamanda müşteriler, bunun "ekstra bir seçenek" olduğunu düşünerek genellikle antifriz valflerinden tasarruf ediyorlar. - sezon dışında acil çağrılar alıyoruz.

Ancak Mısır'da başka bir sorun daha var: kum fırtınaları. Standart filtreler bir hafta içinde tıkanır, bu nedenle ön temizleme çakıl filtreleri ile çok aşamalı temizlemeyi kurmanız gerekir. Bu arada, Shandong Linyao Akıllı Tarım Teknolojisi LLC'nin gelişmeleri burada iyi performans gösterdi - geri yıkamalı kombine filtreleme sistemleri, zorlu topraklar için özel olarak tasarlandı.

Bu nedenle tasarım yapmadan önce mutlaka jeodezik raporlar ve su kaynaklarına ilişkin veriler talep ediyorum. Taşkent bölgesine vardıklarında, su girişinin yüksek demir içeriğine sahip bir artezyen kuyusundan geldiği ortaya çıktıktan sonra vanaların düzenini tamamen değiştirmek zorunda kaldılar - havalandırma tesisatı olmasaydı tüm sistem altı ay içinde arızalanırdı.

Gerçekten işe yarayan ekipmanlar

Günümüzde “akıllı” sistemler hakkında çok fazla konuşuluyor ancak pratikte çoğu zaman çiftçilerin basit, güvenilir çözümlere ihtiyaç duyduğu ortaya çıkıyor. Örneğin, frekans dönüştürücüler kesinlikle faydalı bir şeydir, ancak Orta Asya'nın elektrik kesintisi olan bazı bölgelerinde stabilizatör olmadan kullanımları tamamen tehlikelidir.

https://www.lyzhihuinongye.ru ile işbirliği deneyiminin işe yaradığı yer burasıdır; mühendisleri, kritik sistem bileşenleri için yedek güç kaynaklarına sahip özel bir çözüm önerdi. Bu arada, hidrolik yapıların tasarımına yaklaşımlarını seviyorum - otomasyon arızaları durumunda her zaman manuel kontrol olasılığını hesaba katıyorlar.

Valflerin uzaktan kontrolü alanındaki gelişmelere özellikle dikkat çekmek isterim - telemetri sistemi, uzak tarım bölgeleri için önemli olan zayıf İnternet kapsama alanı koşullarında çalışacak şekilde uyarlanmıştır. Geçen yıl böyle bir sistem Karakalpakstan'da test edildi; minimum hücresel sinyalle bile kontrol SMS komutlarıyla sağlandı.

Projeleri uyarlarken yapılan tipik hatalar

En yaygın olanı Avrupa standartlarının Asya koşullarına aktarılmasıdır. Özbekistan'daki pamuk tarlalarına yönelik bir projeyi hatırlıyorum; başlangıçta günlük sulama içeren bir plan önerdiler; ancak yerel tarım uzmanları toprağın özellikleri nedeniyle her 4-5 günde bir bisiklet sürmek konusunda ısrar ettiler. Tüm hidroliği yeniden hesaplamak zorunda kaldım.

Bir diğer nokta ise insan faktörünün dikkate alınmasıdır. Bazı bölgelerde operatörler manuel kontrole alışkındır ve otomasyona güvenmemektedir. Bu nedenle artık her zaman hibrit çözümler sunuyorum; kritik fonksiyonların manuel olarak çoğaltılması olanağı. Bu özellikle Shandong Lingyao LLC ile çalışırken önemlidir; ekipmanları bu tür esnek konfigürasyonlara izin verir.

Ayrı bir hikaye, pompa istasyonlarının verimliliğinin hesaplanmasıdır. Ekipmanı standart formüllere göre seçtikten sonra, sulama sezonunun en yoğun olduğu dönemde tüm komşu çiftliklerin aynı anda çalıştığı ortaya çıktı - ortak kanaldaki basınç yarı yarıya düşüyor. Artık bu tür durumlar için her zaman %25-30'luk bir performans marjı ayırıyorum.

Program seçiminin ekonomik yönleri

Alıcıların ana ülkelerini analiz ettiğinizde sistemin maliyeti ile işlevsel gereksinimler arasında doğrudan bir ilişki olduğunu görürsünüz. Örneğin Türkmenistan'da tam otomasyona yatırım yapmaya hazırken, Kazakistan'ın bazı bölgelerinde minimum sahip olma maliyeti daha önemli.

Sulama yaklaşımının mahsullere bağlı olarak nasıl değiştiğini gözlemlemek ilginçtir; pamuk için genellikle daha basit planlar seçilirken, meyve bahçeleri için toprak nemi sensörleri içeren karmaşık sistemler uygulamaya hazırdır. Tedarikçinin esnekliği burada özellikle önemlidir; örneğin Shandong Linyao Intelligent Tarım Teknolojisi LLC, kademeli olarak genişletilebilecek modüler çözümler sunmaktadır.

Artık birçok müşteri meteoroloji istasyonlarıyla entegrasyon olasılığını soruyor - bu gerçekten %20-25'e kadar su tasarrufu sağlıyor. Ancak bu tür sistemlerin nitelikli bakım gerektirdiğini anlamak önemlidir. Özbekistan'da yerel teknisyenler için eğitim seminerleri düzenledik; bu olmadan en gelişmiş sulama sistemi planı bile etkili bir şekilde çalışmayacaktır.

Teknoloji geliştirme beklentileri

Trendlerden bahsedersek hassas sulamaya kademeli bir geçiş olduğunu görüyorum. Ancak bu henüz her yerde ekonomik olarak haklı gösterilmiyor. Örneğin, Kazakistan'daki tahıl mahsulleri için geleneksel yağmurlama makineleri yeterli olurken, seralarda sebze yetiştirmek zaten hassas dozaja sahip karmaşık sistemler gerektiriyor.

Son zamanlarda, bir sistemin hem damlama sistemi hem de yağmurlama sistemi olarak çalışabildiği kombine çözümlere yönelik talebin arttığını fark ettim. Bu, özellikle çeşitli ürün rotasyonuna sahip çiftlikler için geçerlidir. Bu arada, www.lyzhihuinongye.ru web sitesinde yoğun bahçeler için bu tür hibrit sistemlerle ilgili ilginç vakalar var.

Önümüzdeki yıllarda asıl ilerlemenin tahmine dayalı kontrol alanında olacağını düşünüyorum; sistem yalnızca mevcut sensör verilerine tepki vermekle kalmayıp, aynı zamanda hava tahmini ve bitki geliştirme aşamalarına dayalı olarak sulama ihtiyacını da tahmin ettiğinde. Ancak bu, algoritmalar ve yerel tarımsal modellerle ciddi bir çalışma gerektirecektir.