Sulama kontrol sistemi

“Sulama kontrol sistemi” denildiğinde akla ilk gelen şey bir dizi sensör ve kontrolördür. Ancak gerçekte her şey daha karmaşıktır. Pek çok kişi hâlâ otomatik sulamayı akıllı sistemle karıştırıyor; akıllı sistem yalnızca zamanlayıcıları değil aynı zamanda veri analizini ve uyarlamayı da içeriyor. Uygulamamızda, müşterilerin "bunu herkes gibi yap" istedikleri gerçeğiyle sık sık karşılaştık, ancak ilk sezonlardan sonra şunu fark ettik: toprak türünü ve mikro iklimi hesaba katmadan, pahalı ekipmanlar bile boşta çalışıyor.

Temel tasarım hataları

En yaygın hata, yamaçlara ve düzlüklere aynı sprinklerlerin kurulmasıdır. Geçen yıl, Rostov bölgesindeki çiftliklerden birinde, alt alanlar bataklık haline geldikten ve üst alanlar kuruduktan sonra tüm planın yeniden yapılması gerekti.Sulama kontrol sistemiorada kabartma dikkate alınmadan bir şablona göre yapılandırıldı.

Başka bir nokta: filtrelerden tasarruf etmek. Küçük bir şey gibi görünebilir ancak tıkanmış emitörler verimliliği %30-40 oranında azaltabilir. Bu gibi durumlarda, özellikle su açık kaynaklardan geliyorsa, çok aşamalı filtrelemeyi öneriyoruz. Bu arada, Shandong Linyao Akıllı Tarım Teknolojisi LLC'nin kendi kendini temizleyen filtrelerle ilginç çözümleri var - bunu Krasnodar yakınlarındaki bir projede kendileri kullandılar.

Rezervasyonlar sıklıkla unutulur. Yoğun sezonda ana kontrol ünitesi arızalandığında, onu bir hafta boyunca manuel olarak sulamak zorunda kaldım. Artık her zaman kopya modüller kuruyoruz, ancak bu sistemin maliyetini% 10-15 artırıyor.

Ekipman: Gerçekten İşe Yarayan Nedir?

Çağdaşsulama kontrol sistemleri— mesele sadece vanalar ve borularla ilgili değil. Örneğin, kablosuz toprak nemi sensörleri görünüşte basit bir çözümdür ancak doğru kurulumları her şeyi değiştirir. Sadece toprağa yapıştırmak değil, her mahsulün kök sisteminin derinliğini de hesaba katmak önemlidir.

Geçen sezon karşılaştığımız durum buydu: Sensörler normal durumu gösterdi ancak bitkiler solmaya başladı. 40 cm derinlikteki kum tabakasının “ölü bölge” oluşturduğu ortaya çıktı. - su durmadan gitti. Sulamanın tüm mantığını yeniden düşünmek zorunda kaldım.

İlginç ekipman uzaktan valf kontrol modüllerini içerir. Daha önce tarlalarda koşmanız gerekiyordu, artık bunu telefonunuzdan kontrol edebiliyorsunuz. Ancak burada bir nüans var: Bazı bölgelerde bağlantı kararsız, bu nedenle her zaman otonom çalışan bir yerel denetleyiciye ihtiyacınız var.

Diğer sistemlerle entegrasyon

Ne zamansulama kontrol sistemimeteoroloji istasyonlarından ayrı çalışır; boşa giden paradır. Bir şekilde sistemimizi Stavropol Bölgesi'ndeki yerel bir meteoroloji istasyonuna bağladık ve yağmurdan önce sistemi kapatarak anında %20 su tasarrufu sağladık. Ancak burada aşırıya kaçmamak önemlidir: Her kısa yağmura tepki verirseniz bitkileri nemsiz bırakabilirsiniz.

Entegre edilmesi en zor şey gübre verileridir. Aynı sulama sistemi üzerinden kademeli uygulamaya karar verene kadar farklı yaklaşımlar denedik. Bu arada, https://www.lyzhihuinongye.ru web sitesinde gübrelemenin entegrasyonuna ilişkin iyi durumlar var - projemizi başlatmadan önce bunları inceledik.

Bir nokta daha: protokol uyumluluğu. Çoğu zaman farklı üreticilerin ekipmanları "konuşmayı" reddeder. birbirleriyle. Ara sürücüleri yazmak zorunda kalmak ek zaman ve masraf anlamına gelir.

Pratik vakalar ve çözümler

Geçen yıl hayata geçirdiksulama kontrol sistemiVoronezh yakınlarındaki bir sera kompleksinde. Temel sorun aynı serada domates ve salatalıkların su ihtiyaçlarının farklı olmasıdır. Her bölüm için ayrı ayarlarla imar yapmak zorunda kaldım.

Bahçede damla sulamayla ilgili ilginç bir deneyim yaşandı. Farklı yaşlardaki elma ağaçları farklı yaklaşımlar gerektiriyordu - genç ağaçlar ortak bir programa göre sulandığında su basmasından muzdaripti. Farklı yaş grupları için ayrı çizgiler yaptık.

Ancak patateslerde bir sorun vardı: Yumrulaşma döneminde çok ekonomik bir sulama rejimi verimin düşmesine neden oldu. 25-30 cm derinlikteki nem verilerine dayanarak anında ayarlamalar yapmak zorunda kaldım.

Kalkınma beklentileri

Günümüzde sulama yönetiminde yapay zeka hakkında çok fazla konuşuluyor ancak pratikte basit veri analizi hala daha sıklıkla kullanılıyor. Shandong Linyao Akıllı Tarım Teknolojileri LLC halihazırda makine öğrenimi içeren sistemleri test ediyor olsa da sonuçlara bakmak ilginç.

Gerçekten işe yarayan yeniliklerden biri bitki örtüsü endekslerine dayalı olarak su talebini tahmin etmektir. Drone verilerini yer sensörlerinin okumalarıyla birleştirmeye çalışıyoruz; bunun geleneksel yöntemlere göre ne kadar etkili olduğunu söylemek hala zor.

Bir diğer trend ise sistemlerin modülerliğidir. Monolitik çözümler yerine artık belirli görevler için konfigürasyonları bir araya getirebilirsiniz. Bu özellikle bütçenin sınırlı olduğu küçük çiftlikler için uygundur.

Bütçelerden bahsetmişken, sulama otomasyonunun pahalı olduğunu sıklıkla duyuyorum. Ancak yalnızca ekipmanın maliyetini değil, aynı zamanda su, gübre ve iş gücü kaynaklarındaki tasarrufları da hesaba katarsanız, geri ödeme nadiren 2-3 sezonu aşıyor.