
Hakkında bir şeyler duyduğundatarımsal meteoroloji istasyonuPek çok insan, yağmur ölçerli bir termometrenin bu kadar karmaşık olduğunu düşünüyor. Ve sonra 'gelişmiş sensörlere' yapılan yatırımların neden işe yaramadığını merak ediyorlar. Krasnodar Bölgesi'nde pahalı bir istasyonun nasıl kurulduğunu kendim gördüm, ancak toprak nemi kalibrasyonunu unuttular - sonuç olarak sulama sistemi çok geç olduğunda çalıştı. Bu donanımla ilgili değil, bu onları belirli bir alana nasıl sığdıracağımızla ilgili.
Tecrübemizi alırsaktarımsal meteoroloji istasyonuShandong Lingyao LLC projeleri için önemli olan yalnızca veri toplamak değil, aynı zamanda bunu damla sulama sistemine bağlamaktır. Örneğin rüzgar hızı sensörü küçük bir şey gibi görünüyor. Ancak topoğrafyadan kaynaklanan yerel türbülans dikkate alınmazsa buharlaşma tahmini %15-20 oranında sapar. Bunu yer sensörleriyle desteklememiz gerekiyor.
https://www.lyzhihuinongye.ru web sitesinde, hava durumu istasyonunun sulama kontrolörleriyle nasıl entegre olduğunu gösteriyoruz - ancak gerçek hayatta bu, her ürün için manuel konfigürasyon gerektirir. Stavropol'de domates algoritmasını yeniden yazmak zorunda kaldığımızı hatırlıyorum çünkü standart hava nemi eşiği gece çiyini hesaba katmıyordu.
Yaygın bir hata, bir istasyonu bir kez kurup unutmaktır. Toprak sensörleri bir mevsimden sonra kil ile tıkanır ve dolu fırtınasından sonra ultrasonik anemometreler kalibrasyonunu kaybeder. Biz Shandong Lingyao olarak müşterilerimize her zaman şunu söyleriz: Meteoroloji istasyonu traktör gibidir; düzenli bakıma ihtiyacınız vardır, aksi takdirde veriler yalan söylemeye başlar.
En büyük sıkıntı noktası güç kaynağıdır. Güneş panelleri teoride iyidir, ancak örneğin bulutlu dönemlerin olduğu Altay bölgesi koşullarında piller 3 gün dayanır. Kabloyu çekmeniz gerekiyor ve bu da ekstra bir maliyet. Voronej bölgesine vardıklarında bundan tasarruf ettiler - sonuç olarak istasyon, kuraklığın kritik haftasında "sessizdi".
Sensörlerin kurulum yüksekliği farklı bir hikaye. Standartlara göre termometreler 2 metre ama yakınlarda orman kuşağı varsa veriler bozuluyor. Standartlar ile gerçek manzara arasında bir uzlaşma bulmalıyız. Akıllı parklar gibi projelerimizde bazen farklı yüksekliklere çift sensörler yerleştiriyoruz; daha pahalı ama daha doğru.
Bir diğer nokta ise kemirgenlerden korunmadır. Tarlalardaki kablolar mevsim boyunca fareler tarafından çiğneniyor. Başlangıçta tahminlere dahil edilmese de zırhlı tellere geçmek zorunda kaldık. Bu küçük bir şey ama o olmazsa tüm sistem durur.
Ne zamantarımsal meteoroloji istasyonuGübre sisteminden izole olarak çalıştığında anlamının yarısı kaybolur. Shandong Lingyao LLC'de gübre uygulama üniteleri ile bağlantı kuruyoruz - ancak burada veri alışverişi protokollerinin açık olması önemlidir. Bazı üreticilerin yazılımları ham veri sağlamadığı, yalnızca ortalama göstergeler sağladığı için koltuk değneği yazmanız gerekir.
Tahminlerde özellikle zordur. Hidrometeoroloji Merkezi'nden hazır olanları almak ucuz ama sahanın mikro iklimine uygun değil. Modellerimizi makine öğrenimine dayalı olarak kuruyoruz ancak en az bir yıl yerel kalibrasyon gerektiriyorlar. Rostov bölgesinde bir şekilde bu olmadan başladılar - sonunda suyu% 30 oranında aşırı doldurdular ve topraktaki nitrojeni yıkadılar.
Uzak valflerle entegrasyon görünüşte basit. Ancak meteoroloji istasyonu suya komut verirse ve hattaki basınç düşerse vanalar çalışmayabilir. Kontrol döngüsüne basınç sensörleri eklemek zorunda kaldık. Bu tür nüanslar broşürlerde yazılmaz, yalnızca deneyim yoluyla yazılır.
Geçtiğimiz yıl Kazakistan'da elma bahçesi projemizdetarımsal meteoroloji istasyonudon tahmin fonksiyonu ile yağmurlamanın açılması için önceden sinyal verdi. Sıcaklık -4'e düştü ama tomurcukların üzerindeki buz kabuğu çiçekleri korudu. Bu olmadan yumurtalıkların% 70'e kadarını kaybetmek mümkündü - daha sonra bunlar otomasyon olmadan benzer alanlardan hesaplandı.
Bir başka örnek de Kırım'daki üzüm bağlarıdır. Orada istasyon sadece sulamayı saymakla kalmadı, aynı zamanda küf oluşumunu tahmin etmek için çiğ noktalarını da takip etti. Sistem risk konusunda 36 saat önceden uyarıda bulundu; tüm tarlayı değil, tüm tarlayı fungisitlerle tedavi etmeyi başardılar. İlaç tasarrufu sezon başına yaklaşık %40'tır.
Ancak olumsuz bir durum var: Volga bölgesine güneş ışınımı sensörü olmayan bir istasyon kurdular. Sonuç olarak evapotranspirasyon, yerel bulutluluk dikkate alınmadan ortalama formüller kullanılarak hesaplandı. Bir piranometre eklenene kadar fazla su tüketimi yaklaşık %25'ti. Artık onu her zaman temel konfigürasyona dahil ediyoruz.
Şimdi eklemeyi deniyoruztarımsal meteoroloji istasyonuNokta kontrolü için dronlar. Örneğin, hava durumu sensörleri kuraklık riskini gösteriyor ve termal görüntüleme cihazına sahip bir drone, tam olarak hangi alanların ilk önce etkilendiğini zaten gösteriyor. Bu, Shandong Lingyao LLC projelerinde halen pilot bir projedir, ancak sera komplekslerinde halihazırda %15'e varan doğruluk artışı sağlamaktadır.
Diğer bir yön ise kalibrasyonu basitleştirmektir. Sistemin kendisinin hata istatistiklerine göre ayarlamalar sunmasını istiyoruz. Şimdilik bunun için bir ziraat uzmanının bizi ziyaret etmesi gerekiyor, ancak biz halihazırda tesislerimizdeki geçmiş veriler üzerinde algoritmaları test ediyoruz.
Ve en önemlisi hava durumunu değil kültürlerin tepkisini tahmin etmeyi öğreniyoruz. Aynıtarımsal meteoroloji istasyonuideal koşullar gösterebilir, ancak çeşit basınç değişikliklerine duyarlıysa hasat yine de olumsuz etkilenir. 20'den fazla mahsulün fenolojik modellerini veri tabanına ekliyoruz ancak bu yıllar sürecek bir iş.