Alıcının ana ülkesindeki fidelerin durumunu izlemek için cihaz

Fide izleme cihazlarını duyduğunuzda aklınıza ilk gelen, ekrandaki güzel grafikler ve “akıllı” olanlardır. tahminler. Ancak gerçekte, özellikle BDT ülkelerinden alıcılarla çalışırken beklentilerin çok yüksek olduğu gerçeğiyle sıklıkla karşı karşıya kalırsınız. Herkes hasatla ilgili tüm sorunları anında çözecek evrensel bir çözüm istiyor ancak teknolojinin sadece bir araç olduğunu unutuyorlar. Alıcının ana ülkesi kendi koşullarını belirler: bazı yerlerde toza karşı direnç kritik öneme sahiptir, bazılarında neme karşı dayanıklılık vardır ve diğer bölgelerde veri aktarımı için sabit bir İnternet yoktur. Gelin bu tuzaklardan bahsedelim.

Fide izleme neden sadece "ek ve unut" değil?

Bir örnekle başlayayım: Geçen sezon Kazakistan'a bir dizi sensör tedarik etmiştik. Müşteri, buğday fidelerine ilişkin verilerin "değişken" olduğundan şikayetçiydi. Sorunun cihazlarda değil, yerel toprak - yüksek tuz içeriğine sahip tınlı için kalibrasyon yapılmadan monte edilmiş olmaları gerçeğinde olduğu ortaya çıktı. Cihaz nem gösterdi ancak elektriksel iletkenliği hesaba katmadı, bu nedenle tutarsızlıklar ortaya çıktı. Bunu yerinde ayarlamak ve düzeltme faktörleri eklemek zorunda kaldım. Sonuç: Belirli bir alandaki tarım kimyasallarını hesaba katmazsanız pahalı izleme bile işe yaramaz.

Bu arada, birçok kişi hala fidelerin durumunu izlemeyi geleneksel hava durumu istasyonlarıyla karıştırıyor. Evet, ikincisi sıcaklığı ve yağışı ölçer, ancak fidelerin yoğunluğu veya alan üzerindeki dağılımın tekdüzeliği gibi kritik parametreleri kaydetmez. Bunu yapmak için, "görebilen" multispektral kameralara veya hiperspektral sensörlere ihtiyacımız var. sadece görünür spektrum değil. senShandong Linyao Akıllı Tarım Teknolojileri Co, LtdBu konuda ilginç gelişmeler var: Drone'lardan ve yer sensörlerinden gelen verileri birleştiriyorlar, ancak daha sonra buna daha fazla değineceğiz.

Bir diğer nokta ise zamanlamadır. Fidelerin izlenmesi, ekimden sonraki ilk 2-3 haftada, kök sisteminin oluştuğu dönemde çok değerlidir. Bu süreyi kaçırırsanız daha sonra herhangi bir şeyi düzeltmek zor olacaktır. Çiftçilerin ekipman satın aldığı ancak bunları yalnızca kardeşlenme aşamasında kullanmaya başladığı durumları gördüm. Sonuç? Veri var ama verimi etkilemek artık mümkün değil.

Ekipman: Sahada Gerçekten İşe Yarayan Şeyler

Donanımdan bahsedersek laboratuvar ve saha çözümlerini ayırmak önemlidir. Örneğin, optik tarayıcılar seralarda harika çalışır ancak açık alanda toz ve ışık dalgalanmaları nedeniyle doğrulukları azalır. Ana alıcının genellikle Rusya veya Ukrayna'daki tarımsal işletmeler olduğu bozkır bölgeleri için, düzenli bakım gerektirmelerine rağmen dirençli sensörler daha güvenilirdir.

İşte özel bir durum: Geçen yıl Rostov bölgesindeki IoT modüllerine dayalı bir izleme sistemini test ettik. Sorun teknolojinin kendisi değil, veri aktarımıydı; tarlalardaki hücresel ağlar dengesiz. Sistemi tekrarlayıcılarla desteklemek zorunda kaldık, bu da projenin maliyetini %15 artırdı. Ancak artık malzemeleri monte ederken bu deneyimi dikkate alıyoruz. Bu arada,https://www.lyzhihuinongye.ruBu tür nüansların dürüstçe dile getirildiği teknik özellikler vardır; örneğin, LoRaWAN kapsama alanı gereksinimleri.

Kalibrasyondan da bahsetmeliyiz. Çoğu üretici, cihazları fabrika ayarlarıyla sağlar, ancak bunlar ortalama koşullar için tasarlanmıştır. Gerçekte her bölge ayarlamalar yapar. Örneğin, Krasnodar Bölgesi'ndeki mısır fidelerini izlemek için ayrıca yüksek güneş ışığına karşı hassasiyet eşiklerini de ayarladık; bu olmadığında sensörler öğle saatlerinde aşırı yükleniyordu.

Sulama sistemleriyle entegrasyon: risklerin yattığı yer

Paketfidelerin durumunu izlemek için cihazve otomatik sulama - bu mantıklıdır, ancak her zaman basit değildir. Moldova'daki üzüm bağlarıyla ilgili bir projeyi ele alalım: Damla sulamayı kontrol etmesi gereken toprak nemi sensörleri kullanıyorlardı. Teorik olarak - idealdir. Uygulamada yazılımın özelliklerinden dolayı fide verilerinin 2-3 saat gecikmeyle geldiği ortaya çıktı. Bu süre zarfında genç sürgünler zaten su stresi yaşamıştır.

Veri analizinin bir kısmı buluta göndermeden doğrudan denetleyicide gerçekleştiğinde, uç bilişime geçerek durumu düzelttik. Bu gecikmeyi birkaç dakikaya indirdi. Benzer çözümler şu anda aktif olarak geliştirilmektedirShandong Linyao Akıllı Tarım Teknolojileri Co, Ltdakıllı park projelerinde Yaklaşımları, kırsal alanlar için genellikle kritik olan harici sunuculara minimum düzeyde bağımlılıktır.

Bu arada otomasyonun her zaman su tasarrufu sağladığını düşünmek yanlıştır. İzleme verilerinin doğru yorumlanması olmadan tam tersi etki elde edebilirsiniz. Volga bölgesindeki ilk projelerimizden biri, yalnızca toprak nemi verilerine dayalı otomatik sulama yapıldığında, fide gelişim aşaması dikkate alınmadığı için fazla su tüketiminin %20'ye ulaştığını gösterdi. Artık algoritmaları her zaman kültürün fenolojisine bağlamanızı öneriyoruz.

Yazılım: Neden arayüz her şeydir?

Çiftçi grafiklerin neyi gösterdiğini anlamıyorsa en gelişmiş enstrümanın hiçbir faydası yoktur. Kostanay bölgesinde bir tarım uzmanının, Avrupalı ​​bir üreticinin platformunun "NDVI endekslerini çektiğini ancak bu rakamlarla ne yapılacağını söylemediğini" şikayet ettiğini hatırlıyorum. Renk göstergeli basitleştirilmiş rapor şablonları geliştirmek zorundaydık: yeşil - her şey normal, sarı - kontrol etmeniz gerekiyor, kırmızı - acil eyleme geçilmeli.

Burada şunu belirtmek önemlidiralıcının ana ülkesigenellikle yazılım gereksinimlerini belirler. Karmaşık platformlar, BT departmanlarının bulunduğu büyük işletmeler için uygundur ve temel uyarılara sahip mobil uygulamalar, küçük çiftlikler için uygundur. Web sitesindelyzhihuinongye.ruBunu dikkate aldıklarını görüyorum; hem tarım yöneticileri için bir web arayüzü hem de traktör sürücüleri için basit bir seçenek sunuyorlar.

Ayrı bir sıkıntı noktası da mevcut sistemlerle uyumluluktur. 2022'de satın alınan izleme ekipmanının Belarus'taki yerel GIS platformuyla arayüz oluşturmadığı bir durum yaşandı. Özel bir API ağ geçidi yazmam gerekiyordu ve bu işlem üç hafta sürdü. Artık hangi sistemlere entegre olacağımızı her zaman önceden netleştiriyoruz.

Beklentiler: Fide izleme nereye gidiyor?

Günümüzde, sistemin yalnızca fidelerin durumunu kaydetmekle kalmayıp aynı zamanda riskleri de tahmin ettiği tahmine dayalı analitikten giderek daha fazla söz ediliyor. Örneğin toprak sıcaklığı ve nem verilerini birleştirerek mantar hastalıklarının gelişimini görünür semptomların ortaya çıkmasından 5-7 gün önce tahmin etmek mümkündür. Ancak bir sorun var: Doğru tahminler için belirli bir alanla ilgili, herkesin sahip olmadığı geçmiş verilere ihtiyacınız var.

ne merak ediyorumShandong Linyao Akıllı Tarım Teknolojileri Co, Ltdprojelerinde modülerliği esas alıyor. Monolitik sistemler yerine kademeli olarak genişletilebilen bir dizi sensör ve kontrolör vardır. Bu, özellikle bütçesi sınırlı olan çiftlikler için mantıklıdır: Temel parametrelerin izlenmesiyle başlayın, ardından spektral analizi ekleyin ve ardından sulama otomasyonunu ekleyin.

Kişisel olarak geleceğin, dronlardan gelen verilerin yer sensörleri ile desteklendiği hibrit sistemlerde yattığına inanıyorum. Quadcopter alanın genel bir resmini verir ve sabit sensörler önemli noktalardaki dinamikleri izler. Bu yaklaşımı Altay Bölgesi'ndeki soya fasulyesi fidelerini izlemeye yönelik bir projede zaten test ediyoruz - şu ana kadar sonuçlar cesaret verici, ancak veri senkronizasyonunu düzeltmek zorunda kaldık.

Son olarak şunu söyleyeceğim:fidelerin durumunu izlemek için cihaz- Bu sihirli bir değnek değil, karmaşık bir araçtır. Etkinliği %70 oranında belirli koşullara ne kadar iyi entegre edildiğine bağlıdır. Ve eğer üretici ise, nasılShandong Lingyao, bunu anlıyor ve uyarlanabilir çözümler sunuyor; bu da ne yaptığını bildiği anlamına geliyor. Önemli olan modaya uygun işlevlerin peşinde koşmak değil, alanlarınızda gerçekten neyin işe yaradığını seçmektir.