Fidelerin durumunu izlemek için cihaz

Dürüst olmak gerekirse, "fidelerin durumunu izlemeye yönelik cihaz" dendiğinde akla ilk gelen, bir hafta içinde tarla koşullarında arızalanacak bir dizi sensöre sahip başka bir pahalı oyuncaktır. Ancak son üç sezonda, özellikle Shandong Linyao Akıllı Tarım Teknolojisi LLC'nin sistemleriyle çalıştıktan sonra bu şüpheciliğimi yeniden düşünmek zorunda kaldım. Onların yaklaşımıfide izlemegüzel grafiklerle ilgili olmadığı, kumlu ve tınlı alanlarda kök sisteminin gelişimindeki farkın zamanla nasıl fark edileceğiyle ilgili olduğu ortaya çıktı.

Standart çözümler neden erken aşamalarda işe yaramıyor?

2022'de dronlara multispektral kameralar kurmaya çalıştılar; yoğunluğu değerlendirmek için ideal görünüyordu. Ancak gerçekte sonuçlar sadece renkli noktalardı: Sistem, sağlıklı bir filiz ile çinko eksikliği nedeniyle sararmaya yeni başlayan bir filiz arasındaki farkı karıştırıyordu. Toprak altı katmanındaki mikro iklimi izleyen yer tabanlı sensörler olmadan yapamayacağımızı itiraf etmem gerekiyordu.

Shandong Linyao LLC'den meslektaşlarımız tam o sırada sistemlerini gösteriyorlardı;fide durumu izlemenem, toprak sıcaklığı ve elektrik iletkenliğinin bir kombinasyonuna dayanıyordu. En devrim niteliğindeki çözüm olmasa da, toprak tipine yönelik bir değişiklik eklediler; bu, genellikle hazır kitlerde gözden kaçırılan çok küçük bir şey.

İlginç bir nüans fark ettim: Sensörleri standart bir ızgara üzerine kurulmamış, ancak ilkbaharda suyun olduğu veya geçen yılki bitki örtüsünün gölge oluşturduğu risk bölgelerine vurgu yapılmıştır. Bu, talimatlarda bulamayacağınız türden bir pratikliktir.

Sahadaki iş akışı nasıl görünüyor?

Bu sezon sistemleri Stavropol bölgesindeki kışlık buğday üzerinde test edildi. Gözüme ilk çarpan şey, nem sensörlerinin standart 20 cm değil iki seviyede yerleştirilmiş olmasıydı: Yağmur sonrası kabuğu izlemek için 5 cm ve kökler için su varlığını değerlendirmek için 15 cm. Açık görünebilir, ancak çoğu üretici bunu düşünmüyor.

Onlarla ilgili en değerli şeyfidelerin durumunu izlemek için cihaz- okumaların kendisi değil, yorumlama algoritması. Örneğin gece 5 cm derinlikte toprak sıcaklığı +3°C'nin altına düştüğünde ve yüksek nemde sistem bu bölgeyi sönme riski olarak işaretliyor. Genellikle bu tür şeyleri ancak çok geç olduğunda fark edersiniz.

Dezavantajı ise kalibrasyonu yine de her 10-12 günde bir fiziksel olarak kontrol etmeniz gerekmesidir. Özellikle yağmur fırtınalarından sonra kil parçacıkları sensörleri tıkadığında. Ancak bu sadece onların değil tüm toprak sensörlerinin ortak sorunudur.

Hangi teknik özellikler hakkında sessiz kalıyor

Tek bir pasaport, fideler 15 cm'nin üzerine çıktığında kablosuz sensörlerin arızalanmaya başladığını söylemiyor - görünüşe göre sinyalin gövdeler tarafından korunması nedeniyle. Sistem başlangıçta tamamen otonom olarak konumlandırılmasına rağmen tekrarlayıcıları kendi başıma eklemek zorunda kaldım.

Başka bir nokta: çoğu sistemfide izlemeRüzgar yükü dikkate alınmaz. Güçlü rüzgarlardaki genç sürgünler, basınç sensörlerinin okumalarını bozan mikro titreşimler yaratır. Rüzgar kırıcılar takmak zorunda kaldık; basit bir çözüm, ancak bundan hiçbir yerde bahsedilmiyor.

Bu arada, https://www.lyzhihuinongye.ru web sitesinde Voronej bölgesindeki mısırla benzer bir vakanın anlatıldığı vakaların olduğu bir bölüm var. Ancak orada sorunu yazılım filtreleme yoluyla çözdüler - acaba bizim koşullarımızda işe yarayacak mı?

Diğer sistemlerle entegrasyon - tuzaklar nerede?

Sistemlerini eski meteoroloji istasyonumuza bağlamaya çalıştık. Veri aktarım protokollerinin yalnızca kağıt üzerinde uyumlu olduğu ortaya çıktı. Neredeyse bir ay boyunca dönüştürücülerle uğraşmak zorunda kaldım; bu, kalibrasyon için harcanabilecek bir süreydi.

Burada Shandong Linyao LLC'nin teknik desteğine saygı duruşunda bulunmaya değer - üç gün içinde yazılım için bir yama yazan mühendislerini gönderdiler. Ama gerçeğin kendisi gösteriyor ki: iyi olsa bilefidelerin durumunu izlemek için cihazmevcut altyapıya kolayca entegre edilmesi beklenemez.

Şimdi yeni gelişmelerini test ediyoruz - güneş panellerinden otonom güç kaynağına sahip sensörler. Şu ana kadar şarj olmadan iki hafta dayanıyorlar ancak bulutlu havalarda nasıl performans gösterecekleri bir soru.

Okumaların doğruluğunu gerçekten ne etkiler?

Bir model fark ettim: Sistem tahmini ile fidelerin gerçek durumu arasındaki en büyük farklılıklar, geçiş dönemlerinde - ilkbahar başı ve sonbahar sonu - ortaya çıkıyor. Görünüşe göre güneş ışığının optik sensörlere geliş açısı bunu etkiliyor.

Çoğunlukla gözden kaçırılan bir diğer faktör ise toprağın biyolojik aktivitesidir. Organik madde eklendikten sonra elektriksel iletkenlik değerleri o kadar dalgalanıyor ki sistem bir 'gelişimsel anormallik' tespit ediyor. Ayarlamaları manuel olarak yapmanız gerekir; otomasyon henüz bunu halledemez.

Shandong Linyao Akıllı Tarım Teknolojileri LLC'nin yaklaşımının faydalı olduğu nokta burasıdır; sadece ekipman sağlamakla kalmaz, aynı zamanda belirli bir çiftliğe adaptasyon için bir metodoloji de sağlarlar. Uzmanları önce bir hafta boyunca alanlarımızı incelediler ve ancak daha sonra sensörlerin yerleştirilmesi için bir plan önerdiler.

Gelişim beklentileri - önümüzdeki sezonlarda neler beklenmeli?

Şu anda laboratuvarlarında test edilenlere bakılırsa, spektral özelliklere göre yabani ot türlerini erken aşamalarda ayırt edebilecek sistemler yakında ortaya çıkacak. Bu, herbisit kullanımını %20-30 oranında azaltabilir; bu, her tarım uzmanının hayalidir.

Ama şimdilikfide durumu izlemeStratejik kararlardan ziyade taktiksel kararlar almanın bir aracı olmaya devam ediyor. Sistem sorunların nerede olduğunu gösterebilir ancak karmaşık faktörlerden dolayı fidelerin gelişimde geride kalması durumunda ne yapmanız gerektiğini size söylemez.

İlginç bir şekilde, son gösterilerinde kökler ve mantarlar arasındaki simbiyotik ilişkiyi analiz eden bir prototip gösterdiler. Eğer bu hayata geçirilirse, bu bir atılım olacaktır; ancak hassas tarımdaki çoğu yenilik gibi, teknoloji şimdilik kabadır.