Poligon akıllı tarım

Nedirakıllı tarım? Artık pek çok kişi bundan bahsediyor, güzel grafikler gösteriyor ve bir devrim vaat ediyor. Ancak şu ana kadar, ileri teknolojiler ile pratik fizibilite arasında doğru dengeyi bulmaya çalışırken, henüz başlangıç ​​aşamasındayız. Çoğu zaman sensörlere ve dronlara yönelik bir tutku görüyorum, ancak onlar en önemli şeyi unutuyorlar: belirli bir alanın, belirli bir kültürün ihtiyaçlarını anlamak. Tüm bu araçların gerçek sorunları çözen tek ve tutarlı bir sistem olarak çalışması nadirdir.

Teorik şemalardan gerçek problemlere

İle çalışmanın ilk aşamasındaakıllı tarımOrtak bir sorunla karşı karşıyayız: Hangisine gerçekten ihtiyaç duyulduğuna dair net bir anlayışa sahip olmadan, mümkün olduğu kadar çok teknolojiyi uygulama arzusu. Örneğin müşteri gerçekten 'akıllı' sulama sistemleri istiyordu ancak toprağın nemi, ürün türü ve arazi özelliklerine ilişkin bir analiz yoktu. Sonuç, beklentileri karşılamayan pahalı ekipmanlardır. Tarlayı dikkatlice gözlemleyerek ve hava koşullarını dikkate alarak etkili bir şekilde sulama yapabiliyorsanız neden karmaşık bir sensöre ihtiyacınız var? Esasenakıllı yaklaşımher şeyin otomatikleştirilmesi değil, süreçlerin verilere dayalı olarak optimize edilmesi anlamına gelir.

Bazen bir çiftçiyi yeni ekipmana yatırım yapmaya ikna etmek zor olabilir. Geleneksel yöntemlere alışkındır ve uygulamanın potansiyel etkisini değerlendirmek onun için zordur.otomatik sulama kontrol sistemleriveyamahsul durumunun izlenmesi. Burada sadece ekipmanın teknik özelliklerini göstermek değil, aynı zamanda belirli rakamları da göstermek önemlidir: ne kadar su tasarrufu yapılabilir, verimlilik nasıl artırılabilir, gübre maliyetleri nasıl azaltılabilir. Ekonomik verimliliği gösteren basit, anlaşılır bir modele ihtiyacımız var.

Entegrasyon deneyimi ve ortaya çıkan zorluklar

Farklı üreticilerin ekipmanlarını entegre etmenin gerekli olduğu birçok proje üzerinde çalıştık. Bu her zaman zor bir iştir çünkü sistemler çoğu zaman birbiriyle uyumlu değildir. Örneğin, toprak nemi sensörlerinin, bir meteoroloji istasyonundan gelen verilerin ve bir sulama kontrol sisteminin entegrasyonu, bilgileri toplayacak ve analiz edecek özel bir yazılımın geliştirilmesini gerektirir. Shandong Linyao Akıllı Tarım Technology Co., Ltd. bu tür kapsamlı çözümlerde uzmanlaşmıştır ve sürekli olarak birlikte çalışabilirlik ve standardizasyonla ilgili zorluklarla karşı karşıyayız.

Diğer bir sorun ise veri kalitesidir. Sensörler arıza, yanlış kurulum veya dış etkenlerin etkisi nedeniyle hatalı okumalar verebilir. Bir veri kalitesi kontrol sistemine sahip olmak ve ekipmanı düzenli olarak kalibre etmek önemlidir. Aksi takdirde yanlış bilgilere dayanarak karar vermek ciddi sonuçlara yol açabilir.

Başarılı uygulama örneği: Gübrelemenin optimizasyonu

Projelerden birinde mahsul durumu izleme sistemi ve otomatik gübre uygulama sistemini devreye aldık. Tarlaların görüntülerini yakalamak için drone kullandık ve hangi alanların ek gübreye ihtiyaç duyduğunu belirlemek için bu görüntüleri analiz ettik. Gübre uygulama sistemi merkezi bir bilgisayara bağlanarak bitkinin ihtiyacına göre otomatik olarak gübre dozlaması yapıldı. Sonuç, gübre maliyetlerinde %15'lik bir azalma ve verimde %8'lik bir artıştır. Bu örnek şunu gösteriyorakıllı tarımaslında uygun maliyetli olabilir.

Başarılı bir uygulamanın anlaşılması önemlidir.akıllı teknolojilersadece ekipman alımı değil, çiftçinin ihtiyaçlarını analiz etmeyi, bireysel bir çözüm geliştirmeyi, ekipman entegre etmeyi ve personel eğitimini içeren kapsamlı bir süreçtir. Bu olmadan tüm yatırımlarınız boşa gidebilir.

İlk başarısızlıklar ve öğrenilen dersler

Tüm projeler başarıyla sonuçlanmaz. Bir tarlaya otomatik sulama kontrol sistemi kurduğumuz ve bunun yerel personel için fazla karmaşık olduğu ortaya çıkan bir vakayı hatırlıyorum. Sistemin işleyişine hakim olamadılar ve çoğu zaman atıl kaldı. Ekipman seçerken personelin nitelik düzeyini dikkate almanın ve onlar için açık ve kullanışlı talimatlar geliştirmenin önemli olduğunu fark ettik.

Hava koşullarının sistemin verimliliği üzerindeki etkisini değerlendirirken de hata yaptık. Bölgede sıklıkla drone ve sensörlerin çalışmasına müdahale eden kuvvetli rüzgarların yaşandığını hesaba katmadık. Ekipmanı olumsuz hava koşullarından korumak için ek önlemlerin geliştirilmesi gerekiyordu. Bu deneyim, sistemin işleyişini etkileyebilecek tüm olası faktörlerin dikkate alınması gerektiğini göstermektedir.

Sonuç: Verimli tarıma giden yol

Poligon akıllı tarım– bu sadece moda bir kelime değil, aynı zamanda modern tarım fikrini değiştiren gerçek bir trend. Önümüzde hâlâ yapılacak çok iş var, teknolojiler geliştirmemiz, standartlar geliştirmemiz, uzman yetiştirmemiz gerekiyor. Ama eminim kiakıllı çözümlerverimli ve sürdürülebilir tarımın ayrılmaz bir parçası haline gelecektir. Biz, Shandong Linyao Akıllı Tarım Teknolojileri LLC olarak bu yönde ilerlemeye devam ediyoruz ve deneyimlerimizi diğer piyasa katılımcılarıyla paylaşmaya hazırız.