Bir çiftlikte kullanılan otomatik topraksız gübre sistemi

Hakkında bir şeyler duyduğundaHidroponik için otomatik gübre sistemiBirçok kişi, her şeyin bir programa göre kendi başına sulandığı, düğmeli bir panel hayal ediyor. Ancak pratikte en iyi otomasyon bile sürekli müdahale gerektirir - ya EC sensörü tıkalı ya da seradaki sıcaklıktaki artış nedeniyle pH dalgalanıyor. Shandong Lingyao Akıllı Tarım Teknolojileri Co., Ltd.'deyiz. Müşterilerin 'sihirli düğmeyi' bekledikten sonra kontrol cihazı ayarları idealken yaprakların neden sarardığını merak ettikleri birçok kez karşılaştık.

Otomasyon neden 'ayarla ve unut' değil?

Geçen yıl Rostov bölgesindeki bir sera tesisi için bir sistem kurduk - müşteri Hollandalı dokunmatik ekranlı bir denetleyici satın aldı, ancak bir ay sonra domates yapraklarının kenarlarının nekrozundan şikayet etti. Sorunun algoritmalarda bile olmadığı, kuyudan gelen suyun karbonat sertliğinde sensörler tarafından takip edilmeyen mevsimsel dalgalanmalar vermesi gerçeğinde ortaya çıktı. Sistemi her üç günde bir manuel testlerle desteklemek zorunda kaldım - otomasyonun uyum sağlayacak zamanı yoktu.

Şu an özellikle kritikgübrelemeçok seviyeli kurulumlarda - alt seviyelerin üst seviyelerden drenaj aldığı yerlerde. Mühendisimiz Mikhail bir keresinde çilek kullanımını örnek olarak göstermişti: EC sensörü yalnızca girişteyse, dördüncü kademede çözelti %15-20 oranında kalınlaşır ve bitkiler resmi olarak doğru göstergelerle 'açlıktan ölmeye' başlar. Bu nedenle artık her devrenin çıkışına her zaman yedek sensörler takıyoruz.

Bu arada, Shandong Lingyao LLC hakkında - başlangıçta hidrolik yapıların tasarımında uzmanlaştık ve bu bize beklenmedik bir avantaj sağladı: kışın uzun boru hatlarında suyun nasıl davranacağını anlamak. Sistemlerimiz genellikle tankların borularına ısıtma kabloları içerir - önemsiz bir şey, ancak onsuz, aynı Moskova bölgesinde Kasım donları tüm damla sulama hatlarını devre dışı bıraktı.

Gerçekten işe yarayan ekipmanlar

Artık modernleştirilmiş versiyonları aktif olarak tanıtıyoruzakıllı su ve gübre entegrasyon ekipmanları- belirli bir ürün için kalibrasyon yapma becerisine sahip olanlar. Ortalama 'domates/salatalık/salata'nın olduğu standart kontrolörlerdeki gibi değil, büyüme aşaması dikkate alınır. Örneğin, yeşil kütle büyümesi döneminde fesleğen için, temel ayarlara nadiren dahil edilen amonyum nitrojen için bir düzeltme ekliyoruz.

Frekans dönüştürücüler farklı bir hikaye. Birçoğu hala röle devreleri kullanıyor, ancak basınç dalgalanmaları bir sezon içinde düşürücüleri öldürüyor. Özellikle yüksek yığınlar için sorunsuz kontrole sahip sistemlere geçtik; pompanın solüsyonu 8-9 metre kaldırması gerektiğinde basınç stabilitesi kritik öneme sahiptir. Krasnodar Bölgesi'ne varıldığında, röle dalgalanmaları nedeniyle marul hasadının% 30'u kaybedildi - bitkinin besinleri emmek için zamanı yoktu.

Filtrasyon tasarruf edemeyeceğiniz bir unsurdur. Diskli ve ağlı çok kademeli sistemler kuruyoruz ancak asıl önemli olan filtre öncesi ve sonrası fark basınç sensörleridir. Otomatik modda bu, geri yıkamayı bir zamanlayıcıya göre değil, tam olarak ihtiyaç duyulduğu anda başlatmanıza olanak tanır. Https://www.lyzhihuinongye.ru web sitesinde, çilekli bir serada, böyle bir planın, yıkama anının kesin olarak belirlenmesi nedeniyle su tüketimini% 22 oranında azalttığı bir durum var.

Çözümlerin seçimi - hataların en sık yapıldığı yer

İnsanların pahalı İsrail gübreleri satın aldığı ancak kaynak suyunu hesaba katmadığı düzinelerce vaka gördüm. Örneğin Moskova bölgesinde genellikle fosfatlarla reaksiyona giren yüksek bir demir içeriği vardır - yalnızca damlatıcıları değil aynı zamanda kök bölgesini de tıkayan bir çökelti oluşur. Artık her zaman suyun ön kimyasal analizini öneriyoruz - sistem kesintisinden kaynaklanan kayıplarla karşılaştırıldığında bu bir kuruşa mal oluyor.

Azot gübrelemesinde de her şey net değil. Otomatik modda aşırıya kaçmak kolaydır - EC sensörleri normu gösterir, ancak bitkiler fazla amonyum alır. Meyve verme aşamasındaki salatalıklar buna özellikle duyarlıdır. Tarım uzmanımız Vadim ampirik bir düzeltme formülü geliştirdi: 28°C'nin üzerindeki sıcaklıklarda, sensör okumalarına bakılmaksızın amonyak nitrojen konsantrasyonunu %15 oranında azaltıyoruz - aksi halde kök sistemi baskılanmaya başlar.

Mikro elementler ayrı bir konudur. Otomatik sistemlerde genellikle temel formla aynı şekilde beslenirler ancak şelatlı formlar tankta uzun süre bırakılırsa bozulabilir. Servis yapmadan hemen önce kısa süreli karıştırma ile ayrı dozaj tanklarının kullanılması gerekliydi. Açık bir çözüm gibi görünebilir ancak piyasadaki hazır sistemlerin %80'i bunu sağlamıyor.

Diğer sistemlerle entegrasyon

Hakkında konuştuğumuzdaakıllı tarım parklarıgübre otomasyonu genel planın yalnızca bir parçasıdır. Örneğin, bir meteoroloji istasyonundan gelen veriler çözeltinin konsantrasyonunu etkilemelidir: Bulutlu günlerde terleme yavaşlayacağı için EC'yi %10-15 oranında azaltın. Ancak tüm denetleyiciler bu tür bağlantıları kuramaz; çoğu zaman mantığı kendiniz eklemeniz gerekir.

Uzaktan kumandanın da bazı nüansları var. Teorik olarak Voronezh yakınlarındaki bir seradaki vanaları Moskova'daki bir ofisten ayarlamak mümkün, ancak pratikte iletişim gecikmeleri bazen 30-40 saniyeye ulaşıyor. Sulama sistemleri için bu kritik değildir ancak pH'ı ayarlamak zaten bir sorundur. Bu nedenle, yedekli yerel kontrol bıraktılar - otomasyon, iletişim kanalı kesilse bile çalışmalıdır.

Aydınlatma sistemleriyle entegrasyon sırasında ilginç deneyimler kazandık. LED ilave aydınlatmaya geçildiğinde bitkilerin %20 daha fazla kalsiyum tüketmeye başladığı, besleme programlarının yeniden yazılması gerektiği ortaya çıktı. Şimdi aydınlatma spektrumunun algoritmayı etkilediği bir şemayı test ediyoruzgübreleme— İlk sonuçlar marul veriminde %8-9'luk bir artış olduğunu gösteriyor.

Beklentiler ve sınırlamalar

Artık herkes yapay zeka ve makine öğrenimiyle ilgileniyor ancak hidroponik söz konusu olduğunda sinir ağları yerel sorunları tahmin etme konusunda hala zayıf. Üç hafta boyunca sensör okumalarından "öğrenen" bir sistem gördüm ve ardından magnezyumun iki katına çıkarılması önerisini yayınladım - bitkiler yandı. Bir tarım uzmanının deneyiminin yerini henüz herhangi bir otomasyon alamaz.

Gelişimin ana yönü tahmine dayalı analitiktir. Sadece değişikliklere tepki vermeyin, aynı zamanda onları tahmin edin. Örneğin, çözelti tüketiminin dinamiklerine dayanarak, mineral açlığının başlangıcını görsel belirtilerden 2-3 gün önce tahmin edin. Shandong Linyao LLC olarak gül seraları için böyle bir sistemle bir pilot proje başlatıyoruz - bakalım klorozdan kaynaklanan kayıpları azaltabilecek miyiz.

Son yıllarda varılan temel sonuç: herhangi bir otomasyonun bir 'acil durum çıkışı' olması, yani hızlı bir şekilde manuel kontrole geçebilme yeteneğinin olması gerekir. Ve görsel kontrol şarttır. Sensörler ne kadar iyi olursa olsun deneyimli bir tarım uzmanı, sorunu tek bir yaprak tipini temel alan herhangi bir elektronik cihazdan daha hızlı tespit edecektir. Teknoloji ve insan deneyimi arasındaki denge,Hidroponik için otomatik gübre sistemigerçekten etkili.