Viedās tehnoloģijas lauksaimniecībā galvenā pircēja valsts

Diskusijaviedās tehnoloģijas lauksaimniecībābieži vien ir sensoru, dronu un sarežģītu algoritmu uzskaitījums. Daudzi uzskata, ka tas ir dārgi un grūti īstenojams, it īpaši Krievijas apstākļos. Bet, manuprāt, galvenais ir nevis individuālās tehnoloģijas, bet gan domāšanas maiņa un izpratne, ka efektīva lauksaimniecība, pirmkārt, ir precīzs darbs ar datiem un automatizāciju, nevis tikai modes tendence. Jo īpaši mēs to redzampircēja valsts– tepat Krievijā – esam gatavi nopietnām pārmaiņām, taču ir nepieciešami pareizi instrumenti un, protams, pieeja, kas ņem vērā mūsu ražošanas un loģistikas specifiku. Centīšos dalīties savos novērojumos un pieredzē un varbūt arī nedaudz kliedētu dažus mītus.

Reālais pieprasījums un tā specifika

Viņi saka, ka Krievijas tirgusinteliģenta lauksaimniecībamazattīstīts. Kopumā tā ir taisnība, bet, ja padziļinās, attēls izskatās daudz interesantāks. Nepieciešamība palielināt ražu, samazināt izmaksas un optimizēt resursus ir milzīga. Daudzi lauksaimnieki jau saprot, ka tradicionālās metodes ne vienmēr dod vēlamos rezultātus. Taču bieži sastopamies ar to, ka pircēji nav gatavi uzreiz ieguldīt lielu naudu sarežģītās sistēmās. Viņiem ir nepieciešami risinājumi, kas parāda IA, vēlams ar minimālu sākotnējo ieguldījumu. Mēs nedrīkstam aizmirst par reģionālo specifiku. Piemēram, tehnoloģijas, kas labi darbojas dienvidu reģionos ar siltu klimatu, var būt neefektīvas vidējā zonā.

Mēs paši, Shandong Linyao Intelligent Agriculture Technology Co., Ltd., pastāvīgi saskaramies ar šo problēmu. Mūsu izstrāde, kas balstīta uz attālās uzrādes datu izmantošanu un apūdeņošanas automatizāciju, ir radījusi vislielāko atsaucību no lauksaimniekiem, kuri audzē graudu un dārzeņu kultūras. Sarežģītākos gadījumos - piemēram, strādājot ar liellopiem - nepieciešami visaptverošāki risinājumi, kas ņem vērā dzīvnieku bioloģiskās īpašības un ļauj optimizēt barošanu un uzraudzīt veselības stāvokli. Šajā virzienā mēs aktīvi sadarbojamies ar veterinārajām klīnikām un pētniecības institūtiem.

Ieviešanas pieredze: no vienkāršiem risinājumiem līdz sarežģītiem

Sākām ar salīdzinoši vienkāršām lietām – automatizētām laistīšanas sistēmām. Tie ietaupa ūdeni un palielina produktivitāti. Piemēram, vienā no Kurskas apgabala saimniecībām mēs uzstādījām precīzas apūdeņošanas sistēmu, izmantojot augsnes mitruma sensorus un meteoroloģiskās stacijas. Tas ļāva samazināt ūdens patēriņu par 30% un palielināt kviešu ražu par 15%. Tas bija salīdzinoši vienkāršs projekts, taču tas parādīja lauksaimniekiem efektivitātiviedās tehnoloģijas.

Tīkla savienojums un datu analīze

Nākamais solis bija datu vākšanas un analīzes sistēmu ieviešana. Mēs izstrādājam platformas, kas ļauj apkopot datus no dažādiem sensoriem – augsnes mitruma, gaisa temperatūras, gaismas līmeņiem, augsnes barības vielu līmeņiem utt. Pēc tam šie dati tiek analizēti, izmantojot mašīnmācīšanās algoritmus, kas ļauj identificēt modeļus un pieņemt pārdomātus lēmumus. Piemēram, pamatojoties uz augsnes mitruma un laikapstākļu datiem, sistēma var automātiski pielāgot laistīšanu, lai novērstu ūdens aizsērēšanu vai sausumu.

Aprīkojuma un loģistikas darbības optimizācija

Pēdējā laikā arvien lielāka uzmanība tiek pievērsta lauksaimniecības tehnikas un loģistikas darbības optimizēšanai. Mēs izstrādājam autoparka vadības sistēmas, kas ļauj izsekot tehnikas atrašanās vietai, plānot maršrutus un kontrolēt degvielas patēriņu. Papildus piedāvājam noliktavu automatizācijas risinājumus, kas uzlabo lauksaimniecības produkcijas uzglabāšanas un pārstrādes efektivitāti. Galvenais uzdevums ir visu šo sistēmu integrācija vienā platformā.

Problēmas un izaicinājumi

Ne viss norit gludi. Viena no galvenajām problēmām ir augstās ieviešanas izmaksas. Daudzi lauksaimnieki nevar atļauties uzreiz uzstādīt visu nepieciešamo aprīkojumu. Šajā sakarā ir nepieciešams valdības atbalsts subsīdiju un preferenciālu aizdevumu veidā.

Vēl viena problēma ir kvalificētu speciālistu trūkums. Nav pietiekami daudz inženieru un tehniķu, kas var instalēt, konfigurēt un uzturētinteliģentas sistēmas. Aktīvi sadarbojamies ar augstskolām un koledžām, lai sagatavotu jaunus speciālistus. Ir arī jāpalielina lauksaimnieku izpratne par iespējāminteliģenta lauksaimniecība.

Integrācija ar esošo infrastruktūru

Grūtības bieži rodas, integrējot jaunas sistēmas ar esošo infrastruktūru. Piemēram, ne vienmēr ir iespējams savienot sensorus ar esošo sakaru tīklu. Dažreiz ir nepieciešami aparatūras un programmatūras jauninājumi. Tas var būt dārgi un laikietilpīgi.

Attīstības perspektīvas

Par spīti visām grūtībām, esmu par to pārliecinātsviedās tehnoloģijas lauksaimniecībāir milzīgs potenciāls. Tuvākajos gados redzēsim tālāku šīs nozares attīstību, jaunu tehnoloģiju ieviešanu un tirgus paplašināšanos. Īpaši daudzsološi šķiet risinājumi, kuru pamatā ir mākslīgā intelekta un mašīnmācības izmantošana. Šīs tehnoloģijas automatizēs lēmumu pieņemšanas procesu un optimizēs lauksaimnieciskās ražošanas pārvaldību.

Shandong Linyao Intelligent Agriculture Technology Co.,Ltd turpina aktīvi izstrādāt jaunus risinājumus un sadarboties ar partneriem. Mēs cenšamies darītgudra lauksaimniecībapieejama visiem lauksaimniekiem neatkarīgi no saimniecības lieluma un atrašanās vietas reģiona. Galu galā lauksaimniecības nākotne ir precīzos datos un automatizācijā, un mēs esam gatavi sniegt savu ieguldījumu tās izveidē.