Gudra joma lauksaimniecībā

Koncepcijaviedais laukstagad izklausās gandrīz kā sabojāts ieraksts. Šķiet, ka visi par to runā, rādot skaistas bildes no droniem un sensoriem, bet faktiskā ieviešanas pieredze... bieži vien atstāj daudz ko vēlēties. Bieži vien ir vēlme pēc maksimālas automatizācijas, lai pilnībā aizstātu cilvēkus. Manuprāt, šeit ir viena kļūda: tiek aizmirsts par bioloģisko procesu sarežģītību, laikapstākļu neparedzamību un vietas vietējām iezīmēm. Ideāla risinājuma nav, un citu lietu akli kopēšana ir lemta neveiksmei. Mēģināšu dalīties savās pārdomās, balstoties uz gadiem ilgušo darbu šajā jomā, liekot uzsvaru uz praktiskiem aspektiem.

Kas īsti ir “viedais lauks”?

Nereti 'gudrais lauks' tiek saprasts kā tehnoloģiju komplekss: augsnes mitruma, temperatūras, gaismas sensori; precīzas apūdeņošanas un mēslošanas sistēmas; droni labības stāvokļa uzraudzībai; specializēta programmatūra datu analīzei un lēmumu pieņemšanai. Tas viss, protams, ir lieliski, bet tie ir tikai instrumenti. Ir svarīgi, lai tie nedarbotos izolēti, bet gan kopā, ņemot vērā visus augu augšanu un attīstību ietekmējošos faktorus. Piemēram, augsnes mitruma sensors var norādīt, ka augsne ir sausa, taču tas nenozīmē, ka jums nekavējoties jāieslēdz laistīšana. Varbūt vienkārši pienāca nakts un iztvaikošana samazinājās. Tam nepieciešama analīze, nevis automātiska reakcija.

Sākot ar kaut ko vienkāršu, ar mitruma uzraudzību, mēs, piemēram, saskārāmies ar problēmu: sensoru dati bieži nesakrita ar vizuālo situācijas uztveri uz lauka. Izrādījās, ka elektrolīti augsnē ietekmēja rādījumus, un pašam sensoram bija nepieciešama regulāra kalibrēšana un apkope. Šī ir pirmā nodarbība: pirms sarežģītu sistēmu ieviešanas jums ir jānodrošina pamata sensoru uzticamība un precizitāte.

Datu analīze nav pašmērķis.

Daudzi cilvēki ir noraizējušies par datu vākšanu un analīzi. Patiešām, informācijas plūsmā ir viegli apmaldīties. Vienkārša datu tonnu uzkrāšana nav progress. Ir jāprot tos interpretēt, noteikt modeļus un veikt prognozes. Un šeit, kā likums, trūkst kvalificētu speciālistu, kas varētu aptvert iegūtos datus un piedāvāt konkrētus ieteikumus. Shandong Linyao Intelligent Agriculture Technology LLC aktīvi strādā pie šādu risinājumu izveides, cenšoties sniegt lauksaimniekiem praktisku ieskatu, nevis tikai datus.

Vienā no mūsu projektiem mēs ieviesām sojas pupiņu stāvokļa uzraudzības sistēmu. Sensori liecināja, ka raža ir mazāka nekā gaidīts, taču datu analīze atklāja, ka problēma nav nepietiekama laistīšana vai mēslojums, bet gan augu slimības. Laicīgi identificējot problēmas, mēs varējām novērst turpmākus zaudējumus un palielināt ražu par 15%. Šis ir piemērs tam, kā datu analīze patiešām var palīdzēt lauksaimniekam.

Praktiskās problēmas un to risinājumi

Papildus tehniskām grūtībām ir arī citas problēmas. Piemēram, tās ir ieviešanas un uzturēšanas izmaksasviedais lauks. Ne katrs lauksaimnieks ir gatavs ieguldīt lielus līdzekļus jaunās tehnoloģijās. Jāmeklē kompromisi, sākot ar pašiem nepieciešamākajiem instrumentiem un pamazām paplašinot sistēmas funkcionalitāti. Katrā posmā ir svarīgi ņemt vērā ieguldījumu atdevi (IA).

Enerģijas patēriņš ir vēl viens svarīgs aspekts. Sensoriem, droniem un apūdeņošanas sistēmām ir nepieciešama enerģija. Ideālā gadījumā būtu jāizmanto atjaunojamie enerģijas avoti, piemēram, saules paneļi, lai samazinātu darbības izmaksas un samazinātu ietekmi uz vidi. Apūdeņošanas un mēslošanas sistēmu darbības optimizēšana samazina arī enerģijas patēriņu un ietaupa resursus.

Integrācija ar esošo infrastruktūru

Bieži vien zemniekiem jau ir sava veida infrastruktūra – vecas laistīšanas sistēmas, lauksaimniecības tehnika. Jautājums ir par to, kā šajā iekārtā integrēt jaunas tehnoloģijas. Tas var būt sarežģīts process, kas prasa pielāgošanos un modifikācijas. Bet tas ir neizbēgami. Ir svarīgi izvēlēties risinājumus, kas ir savietojami ar esošo aprīkojumu un nav nepieciešama pilnīga nomaiņa.

Piemēram, mēs bieži saskaramies ar nepieciešamību integrēt modernas apūdeņošanas kontroles sistēmas ar novecojušām sūkņu stacijām. Tam nepieciešams izstrādāt īpašus adapterus un programmatūru, kas ļauj sinhronizēt dažādu sistēmas komponentu darbību. Shandong Linyao Intelligent Agriculture Technology Co., Ltd. piedāvā plašu risinājumu klāstu integrācijai ar dažādām iekārtām.

Nākotneviedie lauki

Es domāju, ka lauksaimniecības nākotne ir saistīta ar automatizāciju un robotizāciju. Būs robotizēti kombaini, bezpilota traktori, automātiskās sistēmas produktu šķirošanai un fasēšanai. Tas viss samazinās izmaksas, palielinās produktivitāti un uzlabos produktu kvalitāti. Bet tās ir ilgtermiņa perspektīvas. Pagaidām svarīgi koncentrēties uz aktuālo problēmu risināšanu un pamazām ieviest jaunas tehnoloģijas.

Mums kā speciālistiem ir nepārtraukti jāpilnveidojas, jāpēta jaunas tehnoloģijas un jāizstrādā risinājumi, kas būs patiesi noderīgi lauksaimniekiem. Galvenais ir atcerēties, ka tehnoloģija ir tikai instruments, un panākumi ir atkarīgi no to pareizas izmantošanas. Mūsu pieredze to rādaviedais lauks- tas nav tikai sensoru un programmatūras komplekts, tā ir integrēta pieeja, kas ietver datu analīzi, procesa optimizāciju un visu augu augšanu un attīstību ietekmējošo faktoru ņemšanu vērā. Mēs uzskatām, ka, izmantojot šādas pieejas, lauksaimniecība var kļūt efektīvāka, ilgtspējīgāka un ienesīgāka.

Shandong Linyao Intelligent Agriculture Technology Co., Ltd. pastāvīgi strādā, lai radītu novatoriskus risinājumusviedais lauks. Mūsu sortimentu varat apskatīt mājaslapā:https://www.lyzhihuinongye.ru.