Smart farming in agriculture

Gudra lauksaimniecība– tas tagad ir populārs termins, moderns, daudzsološs termins. Bet, godīgi sakot, dažreiz tas šķiet vairāk kā mārketinga triks, nevis reāls lauksaimnieku problēmu risinājums. Viņi daudz runā par automatizāciju, sensoriem, analīzi... Bet kā tas viss darbojas praksē? Es to necukurošu - realitāte bieži ir sarežģītāka nekā skaistas prezentācijas. Centīšos padalīties ar savu pieredzi, novērojumiem un, iespējams, arī kādām neveiksmēm. Es nepretendēju uz absolūto patiesību, bet ceru, ka stāsts noderēs tiem, kurus patiesi interesē jaunu tehnoloģiju ieviešana lauksaimniecības nozarē.

Debunking Myths About Automation

Lauksaimnieki un konsultanti automatizāciju bieži uzskata par panaceju pret visām kaitēm. Iedomājieties: augsnes mitruma sensori, automātiska laistīšana, precīza mēslošana, droni monitoringam... Izklausās ideāli. Bet, pirmkārt, šāda aprīkojuma komplekta izmaksas var būt pārmērīgas daudzām saimniecībām, īpaši mazām. Otrkārt, kvalificēta personāla nepieciešamība sistēmas uzturēšanai un konfigurēšanai bieži tiek novērtēta par zemu. Treškārt, un pats galvenais, automatizācija ne vienmēr atrisina galvenās problēmas. Piemēram, precīza informācija par augsnes mitrumu ir laba, taču tā neatrisinās ne darbaspēka trūkuma, ne loģistikas problēmu.

Ļaujiet man atcerēties vienu gadījumu: viena no fermām Shandong provincē uzstādīja sarežģītu automātisku apūdeņošanas sistēmu, izmantojot sensorus un algoritmus. Rezultātā sistēma darbojās nevainojami, laistīšana bija precīza un savlaicīga, bet raža nepalielinājās. Iemesls izrādījās nevis apūdeņošanas kvalitāte, bet gan augsnes kvalitātes problēmas un nepietiekama sagatavošana sējai. Automatizācija šajā gadījumā vienkārši izcēla esošās problēmas, tās neatrisinot.

So before you invest money inviedi risinājumi, ir svarīgi rūpīgi analizēt savas vajadzības un novērtēt, cik daudz automatizācijas patiešām palīdzēs atrisināt konkrētas problēmas. Pretējā gadījumā tas būs tikai skaists, bet neefektīvs līdzeklis.

Problems with data and analytics

Pat ja iekārta ir uzstādīta, problēma nepazūd. Obtaining useful data is a separate task. Daudzi sensori rada milzīgu informācijas plūsmu, bet kā to apstrādāt un interpretēt? Lauksaimnieki bieži saskaras ar “datu pārslodzes” problēmu. Jums jāspēj filtrēt, analizēt un noteikt galvenos modeļus.

Mēs, Shandong Linyao Intelligent Agriculture Technology Co., Ltd., bieži saskaramies ar šo problēmu ar saviem klientiem. Mums ir attīstība datu apstrādes un analīzes jomā, izmantojot mašīnmācīšanos. Bet pat ar vismodernākajām tehnoloģijām ir jāsaprot, ka datu interpretācija ir ne tikai tehnisks uzdevums, bet arī ekspertu zināšanu un pieredzes jautājums. You can't just blindly trust algorithms.

Piemēram, mēs izstrādājam sistēmas kultūraugu stāvokļa uzraudzībai, pamatojoties uz datiem no droniem un satelītiem. Bet, lai šie dati būtu noderīgi, jums ir jāspēj tos interpretēt saistībā ar konkrētu kultūru, augsnes tipu un laika apstākļiem. Vienkāršs drona attēls nesniegs nekādu vērtīgu informāciju bez eksperta sprieduma.

Reāla pieredze: pielietojums hidrotehnisko būvju ražošanā

On the other hand, we successfully useviedās tehnoloģijashidrotehnisko būvju projektēšanā un būvniecībā. Mēs izstrādājam automātiskās vārstu vadības sistēmas, ūdens līmeņa sensorus un stāvokļa uzraudzības sistēmas dambjiem un aizsprostiem. Tas ļauj ne tikai palielināt infrastruktūras drošību un uzticamību, bet arī optimizēt tās darbību.

Nesen piedalījāmies apūdeņošanas kanālu apsaimniekošanas sistēmas modernizācijas projektā vienā no reģioniem. Uzstādījām spiediena un ūdens plūsmas sensorus, izstrādājām automātisko laistīšanas kontroles sistēmu, ieviesām kanālu stāvokļa attālinātās uzraudzības sistēmu. Rezultātā mums izdevās par 20% samazināt ūdens zudumus un palielināt apūdeņošanas efektivitāti.

Šis projekts to parādījainteliģenti risinājumivar būt ļoti efektīvi, bet tikai tad, ja tiek izmantota integrēta pieeja un ņemti vērā visi faktori.

Important aspects of implementation

Papildus tehniskajiem aspektiem ir svarīgi ņemt vērā organizatoriskos aspektus. Ir nepieciešams izstrādāt skaidru īstenošanas stratēģijuviedās tehnoloģijas, definēt mērķus un uzdevumus, piešķirt resursus un apmācīt personālu.

Lauksaimnieki bieži nevēlas mainīt ierastās darba metodes. Nepieciešams vadīt izglītojošus seminārus un apmācības, praksē demonstrēt jauno tehnoloģiju priekšrocības un atbalstīt tās adaptācijas procesā.

Svarīgi ir arī nodrošināt uzticamu tehnisko atbalstu un servisu. Ir jāspēj ātri atrisināt radušās problēmas un nodrošināt iekārtu nepārtrauktu darbību.

Integration and compatibility issues

Vēl viens svarīgs punkts ir dažādu sistēmu un ierīču integrācija. Lauksaimniekam var būt dažādas iekārtas no dažādiem ražotājiem, un ir svarīgi, lai visas šīs sistēmas varētu sazināties viena ar otru. Tam nepieciešams izmantot vienotus standartus un datu apmaiņas protokolus.

Mēs aktīvi strādājam, lai izveidotu platformu, kas ļauj integrēt dažādas sistēmas un ierīces. Šī platforma ļauj lauksaimniekiem apkopot datus no visiem saviem sensoriem un ierīcēm vienā saskarnē un izmantot to, lai pieņemtu pārdomātus lēmumus.

Data security issues must be taken into account. Ir nepieciešams aizsargāt datus no nesankcionētas piekļuves un nodrošināt to konfidencialitāti.

Attīstības perspektīvasgudra lauksaimniecība

Gudra lauksaimniecība– tā nav tikai modes tendence, tā ir lauksaimniecības nozares nākotne. Tehnoloģijām, piemēram, mākslīgajam intelektam, mašīnmācībai, lietiskajam internetam un blokķēdei, būs arvien lielāka nozīme, lai padarītu lauksaimniecību efektīvāku un ilgtspējīgāku.

Tuvākajā nākotnē mēs redzēsim pastiprinātu dronu, robotu un precīzās lauksaimniecības sistēmu izmantošanu. Tas optimizēs resursu izmantošanu, samazinās izmaksas un palielinās produktivitāti.

Shandong Linyao Intelligent Agriculture Technology LLC turpina aktīvi attīstīt un ieviest jaunas tehnoloģijas lauksaimniecības nozarē. Mēs esam pārliecināti, kagudra lauksaimniecībapalīdzēs atrisināt daudzas problēmas, ar kurām saskaras mūsdienu lauksaimniecība, un nodrošinās nodrošinātību ar pārtiku.