Gudra apūdeņošanas sistēma

Kad dzirdat vārdu "viedā apūdeņošanas sistēma", pirmais, kas nāk prātā, ir dārgi sensori un sarežģīti algoritmi. Bet praksē viss sākas ar vienkāršu jautājumu: cik daudz ūdens īsti augiem nepieciešams plkst.5 no rīta pie +14°C? Mēs, Shandong Linyao Intelligent Agriculture Technology LLC, esam pārgājuši no gatavu risinājumu instalēšanas uz hibrīdu sistēmu izveidi, kas apvieno vietējos laikapstākļu datus un sakņu sistēmas uzvedību.

Kāpēc standarta risinājumi nedarbojas Krievijas apstākļos

2019. gadā mēs pārbaudījām importētu sistēmu ar iepriekš iestatītām klimata zonām. Pēc trim nedēļām kāds Krasnodaras apgabala zemnieks sūdzējās par pārmērīgu ūdens patēriņu nogāzēs. Izrādījās, ka algoritms neņēma vērā ūdens plūsmu ar tikai 5° slīpumu - pilienu līnijas darbojās kā līdzenumā. Man bija manuāli jāpielāgo apūdeņošanas karte, lai gan dokumentācijā bija norādīts "automātiska atvieglojuma noteikšana".

Mēs tagad esam iekšāShandong Linyao Intelligent Agriculture Technology Co.,LtdMēs izmantojam TDR zondes un vietēji ražotu lietus mērītāju kombināciju. Lēti ķīniešu analogi sākumā šķita izdevīgi, taču to rādījumi svārstījās, mainoties augsnes mineralizācijai. Mums bija jāizstrādā kalibrēšanas tabulas dažādiem melnzemju veidiem.

Interesants punkts: dažreiz "gudrai" apūdeņošanai ir nepieciešami lēti risinājumi. Piemēram, vīna dārziem Krimā mēs uzstādījām mehāniskos vārstus ar elektrisko piedziņu - tie var izturēt kaļķu nogulsnes, kas sezonas laikā nogalina importētos sensoru vārstus.

Kā integrēt datus, nepārslogojot infrastruktūru

Mūsu projekts Rostovas apgabalā parādīja: lauksaimnieki ir gatavi samierināties ar neprecizitātēm, bet ne ar pastāvīgiem bojājumiem. Mēs izmantojām radio moduļus Wi-Fi vietā - sakaru stabilitāte palielinājās par 40%, lai gan mums bija patstāvīgi jāsarunā frekvences.

Šeit ir tehniska detaļa, kas reti tiek ņemta vērā: instalējotviedā apūdeņošanas sistēmaPirms uzstādīšanas ir svarīgi izmērīt augsnes elektrisko vadītspēju. Reiz mēs uzstādījām sensorus sāls purva zonā, un sistēma pastāvīgi “redzēja” mitruma trūkumu izkropļotu rādījumu dēļ.

Tagad vietnē https://www.lyzhihuinongye.ru mēs publicējam gadījumus ar reāliem skaitļiem. Piemēram, siltumnīcu fermai netālu no Voroņežas ūdens patēriņu par 30% bija iespējams samazināt nevis ar sarežģītiem algoritmiem, bet gan vienkārši sadalot apūdeņošanas zonas pēc substrāta veida.

Iekārtas, kas patiešām darbojas gadiem ilgi

Pēc vairākām neveiksmīgām pieredzēm ar “viedajiem” kontrolleriem mēs pārgājām uz modulāro arhitektūru. Galvenais bloks paliek vienkāršs - laika releji un pludiņa vārsti, un sensori tiek pievienoti pēc vajadzības. Tas samazina ieviešanas izmaksas par 25-30%.

RindāShandong Linyao Intelligent Agriculture Technology Co.,LtdTagad ir filtri ar atpakaļskalošanu, kurus var tīrīt, nepārtraucot laistīšanu. Sīkums? Bet tieši filtra tīrīšanas dīkstāves dēļ pagājušajā sezonā vienā no fermām tomātu stādi gāja bojā.

Svarīgs punkts: mēs esam pārtraukuši izmantot parastās augu datu bāzes. Katrai kultūrai eksperimentāli sastādām apūdeņošanas karti - piemēram, mellenēm Ļeņingradas apgabalā intervāli izrādījās par 15% īsāki nekā ieteikumos.

Ekonomika pret agronomiju: kurš parametrs ir svarīgāks

Bieži vien klienti prasa 'maksimālu automatizāciju', taču praksē izrādās, ka manuālā vadība kritiskajos periodos dod labākus rezultātus. Mēs atstājam iespēju manuāli pārdefinēt algoritmu - tas samazina sistēmas slodzi.

Projektējotgudra lauksaimniecībaMēs tagad vienmēr ņemam vērā cilvēcisko faktoru. Pēdējais gadījums: Tatarstānā agronoms ir pieradis vizuāli novērtēt augsnes mitrumu, tāpēc mēs interfeisam pievienojām ne tikai skaitļus, bet arī krāsu norādi, izmantojot viņa metodi.

Interesants secinājums: dažreiz lētāk ir uzstādīt papildu rezerves sūkni, nevis uzlabot slodzes prognozēšanas algoritmu. Īpaši vietās ar nestabilu strāvas padevi.

Ko nevar palaist garām, pārejot uz viedo apūdeņošanu

Obligāts solis, ko daudzi cilvēki izlaiž, ir tehniskā personāla apmācība. Esam izstrādājuši trīs dienu kursus, kuros skaidrojam ne tikai, kā strādāt ar sistēmu, bet arī interpretēt tās rādījumus. Iesācēju kļūda: akli uzticēšanās sensoriem, ja ir acīmredzamas pārplūdes pazīmes.

Vēl viena nianse: integrējot ar fertigācijas sistēmām, atsevišķi jāpielāgo šķīduma elektrovadītspēja. Divreiz saskārusies ar faktu, kaviedā apūdeņošanas sistēmadarbojās pareizi ar ūdeni, bet nedarbojās, piegādājot mēslojumu.

Tagad mēs iesakām sākt ar izmēģinājuma zonu 2-3 hektāru platībā, pat lielām saimniecībām. Tas ļauj izstrādāt aprīkojuma mijiedarbību ar noteiktām augsnēm. Mēs izmantojam datus no šādām pārbaudes vietām, lai uzlabotu aprīkojumu.

Nākotne, kas jau tiek pārbaudīta laukos

Eksperimentējam ar prognozēšanu, pamatojoties uz satelīta attēliem, taču par stabiliem rezultātiem runāt ir pāragri. Šogad mēs plānojam pārbaudīt neironu tīklus, lai prognozētu augu slimības, pamatojoties uz laistīšanas modeļiem.

Pamatojoties uz https://www.lyzhihuinongye.ru, mēs apkopojam atsauksmes no esošajiem klientiem — tas palīdz uzlabot kontroliera programmaparatūru. Piemēram, pagājušajā mēnesī viņi pievienoja funkciju vēja erozijas reģistrēšanai pēc sūdzībām no stepju reģioniem.

Galvenā mācība: universāla navviedā apūdeņošanas sistēma. Katrs risinājums prasa pielāgošanos konkrētai jomai, kultūrai un pat personāla kvalifikācijai. Dažreiz optimāls ir vienkāršs taimeris ar pāris sensoriem, nevis sarežģīts klimata dators.