
Godīgi sakot, kad dzirdat parlietu internetslauksaimniecības sektorā pirmais, kas nāk prātā, ir skaistas prezentācijas ar ideāliem grafikiem un “pilnas automatizācijas?” solījumiem. Taču patiesībā, it īpaši strādājot ar mūsu galvenajiem klientiem no Centrālāzijas un Austrumeiropas, viss ir atkarīgs no trim lietām: sensoru uzticamība lauka apstākļos, pielāgošanās vietējām kultūrām (ne tikai kviešiem, bet arī kokvilnai, vīnogām) un saskarnes vienkāršība agronomiem, kuri, iespējams, nav gatavi sarežģītām sistēmām. Esam iekšāShandong Linyao Intelligent Agriculture Technology Co.,LtdPēc vairākām neveiksmīgām ieviešanām mēs sapratām, ka atslēga nav “gudra?” tehnoloģijas pašas par sevi, bet gan tajā, kā tās tiek integrētas saimniecību reālajos darba procesos.
Iepriekš uzstādījām standarta kompleksus - augsnes mitruma sensorus, meteoroloģiskās stacijas, laistīšanas kontrolierus. Šķiet, ka viss ir saskaņā ar mācību grāmatu. Bet, piemēram, Kazahstānā viņi saskārās ar faktu, ka vietējās augsnes (īpaši sāļās) izkropļo sensoru rādījumus. Mums bija jāveic iekārtas pārkalibrēšana uz vietas, ņemot vērā augsnes elektrovadītspēju. Tas ir tas, kas nav acīmredzams? problēma, par kuru specifikācijās nav rakstīts.
Vēl viens punkts ir enerģijas piegāde. Nomaļos laukos bieži vien nav stabilas elektrības, un saules baterijas ziemā klāj sniegs. Mēs izmēģinājām dažādus akumulatoru risinājumus, bet galu galā nonācām pie hibrīda sistēmām ar rezerves avotiem. Starp citu, daļu no šīs pieredzes mēs aprakstījām vietnēhttps://www.lyzhihuinongye.rusadaļā par projektiem - ir reāli gadījumi no Uzbekistānas.
Un jā, tas ir svarīgi:uzraudzību- tā ir ne tikai datu vākšana, bet arī to “tīrīšana”. Sensori var neizdoties pēkšņu temperatūras izmaiņu dēļ, un, ja filtrēšana netiek noregulēta, sistēma sāks pieņemt nepatiesus lēmumus. Reiz kļūdaina signāla par sausumu dēļ lauks gandrīz applūda - nu, agronoms pamanīja laikus.
Ņemsim vīna dārzus Moldovā. Tur kritisks ir ne tikai augsnes mitrums, bet arī mikroklimats ķekaru zonā - temperatūra, rasas punkts, sēnīšu slimību risks. Mēs esam pievienojušikontroles sistēmaslimību prognozēšanas modulis, kura pamatā ir sensoru dati un vietējā meteoroloģiskā statistika. Tas nav ?mākslīgais intelekts? no reklāmas, bet diezgan vienkāršs modelis, bet tas jau ir samazinājis fungicīdu apstrādi par 15–20%.
Kokvilnas laukiem Uzbekistānā bija pilnībā jāpārskata pieeja apūdeņošanai. Vietējie zemnieki ir izmantojuši plūdus gadu desmitiem, un viņus ir bijis grūti pārliecināt. Mēs ne tikai ielikāmautomātiskās iekārtas, bet veica virkni demonstrāciju parauglaukumos, parādot ūdens ietaupījumu un palielinātu ražu. Galvenais izrādījās vārstu tālvadības pults - operators varēja vadīt apūdeņošanu no planšetdatora, neapceļojot vairākus desmitus hektāru.
Starp citu, par vārstiem: mūsu inženieri pavadīja ilgu laiku, izvēloties starp elektromagnētiskajiem un hidrauliskajiem modeļiem. Mēs nokārtojāmies uz pēdējiem - tie ir mazāk jutīgi pret ūdens piesārņojumu, kas ir svarīgi kanāliem ar lielu suspendēto vielu daudzumu. Konferencēs šādas nianses tiek apspriestas reti, taču tās nosaka īstenošanas panākumus.
Daudzi piegādātāji cenšas pārdot “noliktos atslēgas”, bet ignorē saimniecībās jau esošo aprīkojumu. Esam iekšāShandong Lingyao Co., LtdSākotnēji mēs iekļāvām iespēju savienoties ar parastiem citu ražotāju kontrolieriem - piemēram, pilienveida apūdeņošanai. Tas samazina modernizācijas izmaksas un vienkāršo lauksaimnieku pāreju.
Īpaši grūti tas bija projektāviedie lauksaimniecības parkiKrievijā. Tur jau bija uzstādītas cita pārdevēja uzraudzības sistēmas, taču ar slēgtu protokolu. Mums bija jāizstrādā vārteja datu konvertēšanai – tas prasīja papildus trīs mēnešus, bet klients nezaudēja savus iepriekšējos ieguldījumus.
Vēl viena mācība: nepārslogojiet sistēmu ar funkcijām. Sākumā mēs mēģinājām vienā kompleksā ieviest “gudru” siltumnīcu apgaismojumu un apkuri, taču tas radīja pārmērīgu tīkla slodzi un sarežģīja saskarni. Tagad mēs piedāvājam moduļu pieeju – pamatauzraudzībuplus iespējas pēc pieprasījuma.
Laukos bieži vien nav stabila 4G, un par vadu internetu nav ko teikt. Mēs pārbaudījām LoRaWAN, NB-IoT un pat satelīta modemus. Pēdējie ir dārgi, bet attālām ganībām Mongolijā tā bija vienīgā iespēja. Vairumā gadījumu pietiek ar LoRa ar retranslatoriem - darbības rādiuss līdz 15 km atklātā laukā.
Visnepatīkamākais ir tad, kad savienojums ir, bet dati tiek zaudēti traucējumu dēļ. Bija gadījums Krimā, kur radio kanālu traucēja militārās iekārtas. Mums bija jāpārkonfigurē frekvences un jāpievieno šifrēšana - ne tik daudz drošības, bet gan stabilitātes dēļ.
Tagad mēs eksperimentējam ar sietu tīkliem starp sensoriem - tas samazina atkarību no bāzes stacijām. Tas joprojām ir nedaudz mitrs, bet tas izskatās daudzsološs lieliem laukiem. Starp citu, daļu no šīm izstrādnēm mēs izmantojam projektosaugstas kvalitātes lauksaimniecības lauki- kur svarīga ir precizitāte, nevis masveida ražošana.
Cilvēki bieži jautā, kāpēc tērēt naudulietu internets, ja varat nolīgt vairāk darbinieku. Bet kokvilnas audzēšanā apūdeņošanas automatizācija atmaksājas 2–3 sezonās, jo tiek taupīts ūdens un mēslojums. Mēs ņemam vērā ne tikai aprīkojuma izmaksas, bet arī darbaspēka izmaksu samazināšanos - piemēram, viens operators var pārvaldīt 500 hektāru apūdeņošanu, nevis 50.
Interesants gadījums bija ar ūdens filtrēšanas sistēmu Tadžikistānā. Sākotnēji tas tika uzstādīts, lai aizsargātu pilienu cauruļvadus, taču izrādījās, ka tīrs ūdens samazina arī sūkņu nodilumu. Tas kļuva par papildu argumentu klientam.
Svarīgs punkts: mēs to neslēpjamlauksaimniecības sistēmanepieciešama apkope. Sensori ir jātīra, jāatjaunina programmatūra un jāapmāca darbinieki. Tāpēc mēs savos līgumos iekļaujam tehnisko atbalstu gadu — tas samazina riskus gan mums, gan klientam. Sīkāka informācija atrodama uzņēmuma aprakstā mūsu mājaslapā – mēs specializējamies pilnā ciklā: no projektēšanas līdz būvniecībai.
Starp veiksmīgajām: moduļu sistēmas, kuras var pakāpeniski paplašināt; hibrīda barošanas avoti; vienkāršs tīmekļa interfeiss bez zvaniem un svilpes. Starp neveiksmēm bija mēģinājumi ieviest sarežģītus ražas prognozēšanas algoritmus (agronomi neuzticējās “melnajām kastēm?”) un bezpilota lidaparātus monitoringam (dārgi un grūti uzturami).
Tagad uzmanība tiek pievērsta paredzamajai analītikai – nevis “kas notiek?”, bet gan “kas notiks?”. Bet atkal bez fanātisma. Vienkārši paziņojumi, piemēram, ?salnas iespējamība 48 stundu laikā - 70%? noderīgākas par skaistām 3D kartēm.
Rezumējot:pircēja galvenā valstsMums tas nav tikai tirgus, bet gan izmēģinājumu poligons. Katrs projekts liek mums pārskatīt savas pieejas. Un jā, ideālu sistēmu nav – ir tādas, kas atrisina konkrētas konkrētas saimniecības problēmas. Kā saka, vienkāršība, kas darbojas, ir labāka par sarežģītību, kas ir tikai uz papīra.