Pilnībā automātiska inteliģenta tālvadības pults ūdens un mēslojuma integrācijai

Godīgi sakot, kad pirmo reizi dzirdēju parPilnībā automātiska inteliģenta tālvadības pults ūdens un mēslojuma integrācijai, biju skeptiska – tas izklausījās pārāk pretenciozi. Daudzi cilvēki to joprojām jauc ar vienkāršu apūdeņošanas automatizāciju, taču atšķirība ir būtiska. Savā darbā ar Shandong Linyao Intelligent Agriculture Technology LLC mēs esam pārgājuši no pamata sistēmām uz sarežģītiem risinājumiem, kuros patiesi tiek sasniegta pilnīga autonomija.

Apūdeņošanas pārvaldības pieejas attīstība

Atceros mūsu pirmos projektus 2018. gadā – tad uzstādījām vienkāršus taimerus un mitruma sensorus. Klienti gaidīja brīnumu, taču sistēma darbojās pēc stingra algoritma, neņemot vērā reālos laikapstākļus. Īpaši problemātiskas bija pārejas sezonas, kad no rīta lija lietus, bet sistēma joprojām ieslēdza laistīšanu pēc grafika.

Pagrieziena punkts notika, kad sākām integrēt datus no laika stacijām un laika prognozēm. Taču ar to nepietika – dažādu apgabalu augsnes īpašības ļoti atšķīrās pat viena lauka ietvaros. Mums bija jāizstrādā zonējums ar individuāliem iestatījumiem katrai nozarei.

Tagad mēs, Shandong Linyao Intelligent Agriculture Technology LLC, izmantojam daudzlīmeņu analīzes sistēmu: satelītattēlus, dronus ar daudzspektrālām kamerām, zemes sensoru tīklu. Taču galvenais ir mašīnmācīšanās algoritmi, kas laika gaitā pielāgojas konkrētajiem vietnes apstākļiem.

Tehniskās ieviešanas detaļas

Grūtākais parūdens un mēslojuma integrācijas tālvadības pults- nodrošināt stabilu komunikāciju laukā. Izmēģinājām dažādas tehnoloģijas: LoRaWAN, NB-IoT, satelīta sakarus. Katram projektam mēs izvēlamies optimālo risinājumu atkarībā no reljefa un attāluma.

Īpaši kritiska ir aprīkojuma uzticamība – kontrolējot sistēmu simtiem kilometru attālumā, jebkura kļūme var radīt nopietnus zaudējumus. Tāpēc mēs izmantojam sakaru kanālu dublēšanos un autonomu darbību komunikācijas atteices gadījumā.

Interesants moments ar sensoriem ir tas, ka tie ir regulāri jākalibrē, pretējā gadījumā rādījumi sāk "peldēt prom". Reizi sezonā mēs noteikti veicam visas mērīšanas sistēmas pilnu diagnostiku. Tas ir rutīnas darbs, bet bez tā navinteliģenta vadībaneiespējami.

Praktiski gadījumi un kļūdas

Mums bija projekts Krasnodaras apgabalā – tas likās ideāli apstākļi īstenošanai. Bet viņi neņēma vērā vietējo augsņu specifiku - lielais mālu saturs izraisīja ūdens stagnāciju, neskatoties uz pareiziem mitruma sensoru rādījumiem. Man bija jāpārtaisa visa apūdeņošanas shēma.

Vēl viens ilustratīvs gadījums ir siltumnīcu komplekss Maskavas reģionā. Īpašnieks vēlējās maksimālu automatizāciju, taču darbinieki sabotēja jauno sistēmu. Izrādījās, ka cilvēki baidās zaudēt darbu. Bija jāvada apmācība un jāparāda, ka sistēma nevis aizstāj, bet palīdz darbā.

Pašlaik mēs iesakām veikt pakāpenisku ieviešanu – sākot ar pamata automatizāciju, pēc tam pievienojot viedos vadības elementus un tikai tad pārejot uz pilnīgu autonomiju. Tādā veidā klienti pielāgojas, un mēs varam precīzāk noregulēt sistēmu.

Integrācija ar citām sistēmām

Viens no galvenajiem punktiem, kas bieži tiek ignorēts, ir savietojamība ar esošo infrastruktūru. Mūsu uzņēmums Shandong Linyao Intelligent Agriculture Technology LLC izstrādā risinājumus, kas var integrēties ar populārākajām grāmatvedības platformām.

Īpaši svarīga ir integrācija ar laikapstākļu dienestiem – mēs sadarbojamies ar vairākiem datu sniedzējiem, lai samazinātu prognožu kļūdas. Taču šeit ir nianse – dažādi servisi var dot līdz pat 30% neatbilstības, tāpēc izmantojam vidējos rādītājus.

Sarežģītākā daļa ir mēslojuma izkliedēšanas sistēmu integrācija – nepieciešama precīza dozēšana un pH/EK kontrole. Esam izstrādājuši paši savas maisīšanas iekārtas ar dozēšanas precizitāti līdz 1%, kas lauksaimniecībai ir vairāk nekā pietiekami.

Ekonomiskā efektivitāte un atmaksāšanās

Daudzi jautā par atmaksāšanās laiku – vidēji 2-3 sezonas lielajām saimniecībām. Bet šeit daudz kas ir atkarīgs no kultūras un sākotnējās ūdens izmantošanas efektivitātes. Piemēram, dārzeņu audzēšanai aizsargājamā augsnē sistēma var atmaksāties vienā sezonā.

Galvenais ietaupījums tiek panākts ne tik daudz taupot ūdeni (lai gan tas ir 15-20%), bet gan palielinot produktivitāti un produktu kvalitāti. Augi saņem optimālu uzturu īstajā laikā, kas ir īpaši svarīgi ražas novākšanas posmā.

Saglabājam statistiku par visiem realizētajiem projektiem - vidēji ražas pieaugums ir 12-18%, vienlaikus samazinot elektrības un mēslojuma izmaksas. Taču galvenais ir rezultātu stabilitāte gadu no gada, kas lauksaimniecībai ir nenovērtējama.

Tehnoloģiju attīstības perspektīvas

Tagad mēs eksperimentējam ar prognozēšanas algoritmiem – sistēmai ne tikai jāreaģē uz pašreizējiem apstākļiem, bet arī jāparedz augu vajadzības 5-7 dienas iepriekš. Tas jo īpaši attiecas uz daudzgadīgām kultūrām.

Vēl viens virziens ir saskarņu vienkāršošana. Pieredze rāda, ka visefektīvākās ir tās sistēmas, kuras ir viegli lietojamas. Mēs pakāpeniski pārejam no sarežģītiem iestatījumiem uz intuitīviem ieteikumiem.

Un, protams, darbs pie uzticamības - lauksaimniecības tehnika darbojas agresīvos apstākļos, un prasības aprīkojumam ir atbilstošas. Pirms masveida ražošanas mēs pārbaudām katru sistēmas sastāvdaļu dažādās klimatiskajās zonās.

Rezumējot -Pilnībā automātiska inteliģenta tālvadības pults ūdens un mēslojuma integrācijaipārstāja būt eksotisks un kļuva par progresīvo saimniecību darba rīku. Tehnoloģija ir pierādījusi savu efektivitāti, galvenais ir kompetenta ieviešana, ņemot vērā īpašos apstākļus. Kā liecina mūsu pieredze uzņēmumā Shandong Linyao Intelligent Agriculture Technology LLC, panākumi ir atkarīgi ne tik daudz no sistēmas sarežģītības, bet gan no agronomisko procesu izpratnes un uzmanības detaļām.