Pilnībā automātisks sporu analizators lauksaimniecībai

Kad dzirdat parpilnībā automātisks sporu analizators, daudzi uzreiz iztēlojas laboratorijas briesmoni ar pogām – bet laukā viss ir savādāk. Arī mēs, Shandong Linyao Intelligent Agriculture Technology LLC, sākotnēji domājām, ka tā ir “burvju tablete”, līdz Kazahstānā sastapāmies ar putekļiem, kas pēc trīs dienu darba aizsērēja sensorus. Nācās pārskatīt pieeju – automatizācija neaizstāj nepieciešamību pielāgoties vietējiem apstākļiem.

Kāpēc standarta risinājumi bieži neizdodas

2022. gadā Astrahaņas reģionā tika pārbaudīts vācu analizators - ierīce uzrādīja ideālus datus, taču sajauca sēnīšu sporas ar nezāļu ziedputekšņiem. Vietējie agronomi pareizi atzīmēja: "Jūs mums sniedzat numurus, bet laukos nav mazāk slimību?" Šis ir galvenais punkts:automātiskais analizatorsir ne tikai jāskaita, bet jāinterpretē dati konkrētas ekosistēmas kontekstā.

Mūsu projekts Shandong Linyao Intelligent Agriculture Technology LLC sākās ar vienkāršu ideju – izveidot sistēmu, kurai nav nepieciešama ikdienas apkope. Taču izrādījās, ka pat ūdens filtri jāmaina biežāk, nekā solīts specifikācijās, īpaši strādājot ar mēslojumu. Mums bija jāizstrādā hibrīda sistēma ar liekiem sensoriem.

Es atceros gadījumu Krasnodaras reģionā: analizators radīja anomālus Fusarium sporu maksimumus. Pārbaudījām - izrādījās, ka ir problēmas ar kalibrēšanu mitruma izmaiņu dēļ. Secinājums: paradoksālā kārtā pilnīga automatizācija nav iespējama bez regulāras “cilvēka acs” uzraudzības.

Kā mēs integrējām analizatoru viedās lauksaimniecības sistēmā

Vietnē https://www.lyzhihuinongye.ru ne velti mēs uzsveram ūdens un mēslojuma integrāciju - šeitautomātiskais sporu analizatorsatklāj potenciālu. Siltumnīcu saimniecībās Maskavas reģionā viņi to savienoja ar pilienveida apūdeņošanas sistēmu: kad tika konstatētas miltrasas sporas, šķīduma pH tika automātiski pielāgots.

Taču bija jāņem vērā nianses: piemēram, no rīta rasa izraisīja viltus trauksmes signālus. Mēs pievienojām lapu virsmas temperatūras korekcijas moduli - kļūdas tika samazinātas par 67%. Šī ir tā pati "netīrība" reālā operācija, par kuru nav rakstīts brošūrās.

Tagad Shandong Linyao Intelligent Agriculture Technology LLC projektos mēs izmantojam kaskādes sistēmu: primāro analīzi veic automatizācija, sarežģīti gadījumi tiek atzīmēti agronomam. Kompromiss, taču iedarbīgs – kā liecina testi Rostovas apgabalā, tas ietaupa līdz pat 40% laika, nezaudējot precizitāti.

Tehniskas nepilnības, kas nav acīmredzamas

Daudzi cilvēki nenovērtē vibrāciju ietekmi – tipisks 15 m/s vējš var izkropļot optisko sensoru datus. Steppe reģionos bija nepieciešams uzstādīt papildu amortizatorus, lai gan sākotnēji tie nebija iekļauti projektā. Sīkums? Bet tieši šīs mazās lietas veido uzticamību.

Vēl viens punkts: enerģijas patēriņš.Pilnībā automātisks analizatorslauka apstākļos to bieži darbina saules paneļi. Domājām, ka pietiks ar standarta paneli, bet izrādījās, ka sensoru nakts sildīšanas dēļ bija nepieciešams par 30% vairāk jaudas. Mums bija jāpārtaisa puse no Tatarstānas projektiem.

Visgrūtākais ir līdzsvars starp jutīgumu un pretestību traucējumiem. Mūsu inženieris reiz teica: "Ierīcei nevajadzētu būt visprecīzākajai, bet pietiekami precīzai, lai pieņemtu lēmumus." Pēc tam mēs pārstājām dzīties pēc laboratorijas precizitātes un koncentrējāmies uz rezultātu reproducējamību laukā.

Praktiski gadījumi: kas strādāja un kas ne

Krimas vīna dārzos sistēma paredzēja oidija uzliesmojumu 11 dienas iepriekš - viņiem izdevās to ārstēt. Bet tajā pašā sezonā es palaidu garām filokseras sākšanos, jo iestatījumi bija vērsti uz sēnīšu sporām. Nācās atzīt: universāla risinājuma nav, vajadzīga kultūras specializācija.

Shandong Linyao Intelligent Agriculture Technologies LLC ieguva interesantu pieredzi, strādājot ar kartupeļu laukiem - turstrīdu analizatorsbija jāapvieno ar laikapstākļu sensoriem. Izrādījās, ka sporu koncentrācija vien nav indikatīva; nepieciešama korelācija ar temperatūru un gaisa mitrumu.

Katastrofālais brīdis bija pagājušajā gadā: viņi mēģināja izmantot mašīnmācīšanos prognozēšanai. Algoritms lieliski darbojās ar vēsturiskiem datiem, taču reālos apstākļos tas neņēma vērā neparastu karstumu. Secinājums: mākslīgais intelekts ir instruments, nevis agronomiskās pieredzes aizstājējs.

Tehnoloģiju izredzes un ierobežojumi

Tagad mēs eksperimentējam ar multispektrālo analīzi - mēs cenšamies noteikt ne tikai sporu klātbūtni, bet arī to dzīvotspēju. Tas ir sarežģītāk, bet, iespējams, efektīvāk. Pirmie testi Belgorodas apgabalā uzrāda aptuveni 78% precizitāti, kas nav slikti automātiskai sistēmai.

Galvenais ierobežojums ir izmaksas. Pat mūsu risinājumi uzņēmumam Shandong Lingyao Intelligent Agriculture Technology Co., Ltd. joprojām ir dārgi mazajiem lauksaimniekiem. Tagad mēs strādājam pie vienkāršotas versijas bez dažiem zvaniņiem un svilpēm, bet saglabājot galvenās funkcijas.

Nākotne ir redzama tīkla risinājumos: kad vienspilnībā automātisks analizatorsapkalpo vairākas saimniecības, izmantojot mobilās platformas. Pilotprojekts Ļipeckas apgabalā parādīja, ka tas samazina izmaksas par 25-30%, bet prasa citu darba organizāciju.

Secinājumi, ko var izdarīt tagad

Strīdu analīzes automatizācija nav cilvēku aizstāšana, bet gan viņu spēju uzlabošana. Visveiksmīgākie projekti notiek, ja tehnoloģija papildina, nevis aizstāj agronomisko pieredzi.

Mūsu uzņēmums turpina attīstīt šo jomu, bet tagad lielāku uzmanību pievēršot praktiskajai sastāvdaļai. Pieredze rāda, ka lauksaimniekam ir vajadzīga ne tikai ierīce, bet gan funkcionējošs risinājums, kas nepievils vissvarīgākajā brīdī.

Un jā, ideāla sistēma vēl nepastāv. Taču mēs esam kļuvuši tuvāk izpratnei par to, kam tam jābūt: pietiekami gudram, lai palīdzētu, un pietiekami vienkārši, lai nesabruktu laukā. Tā, iespējams, ir pēdējo gadu galvenā mācība.