
Kad dzirdat parinteliģents ūdens un mēslojuma integrācijas aparāts, uzreiz parādās panelis ar pogu kaudzi un autonomu darbību. Faktiski pat tādām progresīvām sistēmām kā Shandong Lingyao Intelligent Agriculture Technology LLC nodrošinātajām sistēmām ir nepieciešama pastāvīga uzraudzība. Daudzi domā, ka automatizācija atrisina visu, taču, nesaprotot, kā konkrētajā siltumnīcā darbojas augsne, pievīlīsies pat labākā iekārta.
Mēs kaut kā paņēmāmdaudzkanālu inteliģenta ierīcesiltumnīcu kompleksam pie Krasnodaras. Mitruma, EC, pH sensori - viss pēc mācību grāmatas. Bet pēc divām nedēļām tomāti sāka kļūt dzelteni. Izrādījās, ka aprēķinos nav ņemta vērā temperatūras starpība starp siltumnīcas zonām. Automātika ielēja tikpat daudz šķīduma, bet aukstākajā daļā augsnei nebija laika izžūt.
Man bija jāiestata atsevišķas programmas katrai zonai. Un tas nav aprīkojuma trūkums - tas ir tikai tas, ka sākotnējai iestatīšanai bija nepieciešami vairāk empīrisku datu. Šeit noderēja Shandong Lingyao pieredze, kur viņi nekavējoties brīdināja par nepieciešamību uzraudzīt mikroklimatu pirms palaišanas.
Starp citu, viņu vietne https://www.lyzhihuinongye.ru nav tikai katalogs, ir reāli gadījumi par sistēmu pielāgošanu Krievijas apstākļiem. Piemēram, kā uzlabot filtrus cietam ūdenim, kas bieži sastopams mūsu valstī.
Ideālā gadījumāautomātiski vadāms transportlīdzeklisjāsadala barības vielu šķīdumi starp sekcijām ar dažādām kultūrām. Bet šeit ir nianse: ja jūs izmantojat vienu tvertni visiem, tad, mainot programmu, atlikušie mēslošanas līdzekļi tiek sajaukti. Jums ir jāuzstāda atsevišķi konteineri vai jāveic mazgāšana starp cikliem.
Tam pašam Shandong Lingyao modifikācijās siltumnīcām ir iespēja ar atsevišķām maģistrālēm. Dārgāks, bet saimniecībām, kurās audzē gan garšaugus, gan dārzeņus, tas ir tā vērts. It īpaši, ja ņem vērā vajadzību atšķirību atkarībā no augšanas fāzēm.
Vienā no Ļipeckas apgabala objektiem tikko saskārāmies ar faktu, ka zemenēm un gurķiem ir nepieciešamas dažādas pH vērtības. Mums nācās pārveidot sistēmu - pievienojām otru vadības bloku un papildu vārstus. Bez daudzkanālu šādu projektu vienkārši nav iespējams īstenot.
Sarežģītākais ir ne tikai sajaukt ūdeni ar mēslojumu, bet gan darīt to atbilstoši sākotnējam ūdens sastāvam. Maskavas reģionā ūdenī bieži ir daudz dzelzs. Ja jūs to neņemat vērā, veidosies nogulsnes un aizsērēs pilinātājus.
Tāpēc Shandong Lingyao komplekti vienmēr koncentrējas uz iepriekšēju ūdens analīzi. Viņu tehnologi iesaka uzstādīt papildu filtrus vai mainīt mēslošanas līdzekļu sastāvu, lai mazinātu riskus.
Atceros, pagājušajā sezonā ietaupījām naudu uz filtrēšanas sistēmu – nolēmām, ka pietiek ar esošo. Rezultātā mēneša darba laikā sabojājās trīs inžektori. Remonts izmaksāja vairāk, nekā būtu izmaksājusi papildu tīrīšana.
Mūsdienu sistēmas, piemēram, Shandong Lingyao izstrādātās, jau var pielāgoties mainīgajiem laika apstākļiem. Piemēram, mākoņainā laikā samaziniet šķīduma padevi, bet karstā laikā palieliniet to. Bet tā nav maģija, bet gan algoritmi, kas ir jāpielāgo.
Voroņežas reģionā viņi kaut kā savienoja meteoroloģisko stacijuūdens un mēslojuma integrācijas aparāts. Šķiet, ka tas būtu ideāli. Bet pirmajās divās nedēļās sistēma pārpildīja šķīdumu - tās neņēma vērā augsnes inerci. Mums bija jāievieš korekcijas koeficienti.
Tagad esam izstrādājuši standarta profilus dažādām kultūrām. Piemēram, maza apjoma tomātiem mēs izmantojam citu laistīšanas līkni nekā hidroponiskajiem salātiem. Tā ir pati inteliģence, kas nāk ar pieredzi.
Dozēšanas sūkņi ir visneaizsargātākais punkts. It īpaši, ja izmantojat mēslojumu ar kristāliem, kas pilnībā neizšķīst. Risinājums ir regulāra mēslošanas līdzekļu mazgāšana un kvalitātes kontrole.
Vēl viena izplatīta problēma ir solenoīda vārstu pielipšana. Sistēmās no Shandong Lingyao ir uzstādīti vārsti ar manuālu pārslēgšanu, kas ir ļoti noderīgi, ja steidzami nepieciešams laistīt, bet automatizācija ir kļūdaina.
No acīmredzamā: gadās, ka pH sensori sāk melot elektroda novecošanas dēļ. Tāpēc tagad mēs vienmēr glabājam kalibrēšanas žurnālu - mēs pārbaudām visus sensorus reizi divās nedēļās. Tas ir mazs, bet tas pasargā jūs no nopietnām kļūdām.
Tagad daudzi vēlas pilnīgi bezpilota siltumnīcas. Bet praksē pat labākointeliģenta ierīce siltumnīcāmagronomu neaizstās. Tas var vākt datus un veikt ikdienas uzdevumus, taču stratēģiskiem lēmumiem joprojām ir nepieciešamas cilvēku zināšanas.
Interesanti: Shandong Lingyao viņi testē sistēmas ar mašīnmācīšanos, kas analizē vēsturiskos ienesīguma datus. Pagaidām tie ir pilotprojekti, bet daudzgadīgām kultūrām, piemēram, gurķiem, rezultāti jau ir redzami – sistēma mācās prognozēt mēslošanas nepieciešamību.
Galvenais ir nevis dzenāt pēc modes vārdiem, bet izvēlēties risinājumus konkrētām problēmām. Dažreiz vienkāršs taimeris ar manuālu risinājuma regulēšanu sniedz labākus rezultātus nekā sarežģīta automātiskā sistēma, kurai nav neviena, kas apkalpo.