Automātiski vadāma daudzkanālu viedā mēslojuma iesmidzināšanas mašīna galvenā pircēja valsts

Kad jūs dzirdat par "viedajiem izkliedētājiem", jūs uzreiz domājat par panaceju, taču patiesībā tas ir sarežģīts rīks, kurā automatizācija ir tikai puse no panākumiem. Lielākie pircēji no Eiropas bieži pārvērtē sensoru nozīmi, aizmirstot, ka precizitāte ir atkarīga no kalibrēšanas konkrētai augsnei.

Kāpēc universālais kanāls ne vienmēr ir sinonīms efektivitātei

2022. gadā mēs izmēģinājām prototipu ar sešiem neatkarīgiem mēslojuma padeves kanāliem. Teorētiski - ideāli piemērots nelīdzeniem laukiem. Bet mālainajos apgabalos pie Rostovas izrādījās, ka tad, kad trīs kanāli darbojas uz mitras augsnes un trīs uz sausas augsnes, sadalījuma atšķirība sasniedz 23%. Man bija jāpārraksta algoritms, ņemot vērā higroskopiskumu.

Starp citu,Shandong Linyao Intelligent Agriculture Technology Co.,LtdKrasnodaras reģiona projektos tika izmantota moduļu sistēma. Bet tur inženieri veica vēja slodzes iepriekšēju korekciju - detaļu, ko daudzi ražotāji palaiž garām.

Visnepatīkamākais gadījums bija ar nitrātu maisījumiem: pārejas laikā starp kanāliem izveidojās “mirušās zonas” līdz 1,7 metru garumā. Risinājums tika atrasts ar skrūvju asinhrono palaišanu, taču nācās upurēt apstrādes ātrumu.

Automātiskā vadība: kur sabojājas pat uzlabotā elektronika

Sistēmas, kuru pamatā ir IoT sensori, nav paredzētas “iestatiet to un aizmirstiet to”. Pagājušajā sezonā Voroņežas apgabala izmēģinājumu laukā mēs sastapāmies ar kuriozu: bezpilota kaisītājs iekņu baru uzskatīja par “augsnes sastāva anomāliju” un dubultoja fosfora devu šajās vietās.

Katalogāhttps://www.lyzhihuinongye.ruir interesants gadījums ar diferencētu ievadi - bet viņi nepiemin, ka, lai kalibrētu krievu GOST, viņiem bija jāintegrē trešo pušu meteoroloģiskās stacijas. Bez tā precizitāte samazinājās par 18%.

Galvenā mācība: automatizācijai ir jābūt 'stulbās dublēšanas' režīmam. Mēs saglabājām manuālos apvada vārstus, lai gan sākotnēji gribējām tos noņemt, lai ietaupītu naudu. Tas vēlāk izglāba miežu ražu, kad GPS modulis neizdevās.

Integrācija ar apūdeņošanas sistēmām - nav acīmredzamas grūtības

KadShandong Lingyao Co., Ltdpiedāvā kompleksu 'mēslojums + laistīšana', daudzi zemnieki neņem vērā procesa fiziku. Mūsu pieredze rāda, ka, vienlaicīgi darbojoties izkliedētājam un pilienveida apūdeņošanai, rodas paradokss – mēslojums tiek ieskalots zemākajos slāņos ātrāk, nekā tas spēj uzsūkties.

Bija jāizstrādā ciklisks algoritms: vispirms pievieno sausos savienojumus, tad 40-60 minūšu pauze un tikai tad laistīšana. Bet tas prasīja kontrolieru jaunināšanu - standarta PLC neatbalstīja šādus scenārijus.

Īpaši problemātiskas izrādījās Stavropoles reģiona karbonātu augsnes. Tur nācās pilnībā atteikties no šķidrā mēslojuma par labu granulētajam, lai gan sākotnēji projekts paredzēja abus formātus.

Ekonomika pret agronomiju: kāpēc pircēji ietaupa nepareizās vietās

Galvenie klienti Vācijā un Polijā bieži pieprasa “daudzpusību”, taču praksē graudu mašīna slikti tiek galā ar dārzeņu dobēm. Projektā Bavārijai viņi mēģināja pielāgotiesdaudzkanālu inteliģentais izkliedētājssparģeļiem - mēs beidzām ar mēslošanas līdzekļu pārmērīgu patēriņu par 34%.

Interesanti, ka tehnoloģiju aprakstā uzlyzhihuinongye.ruuzsvars tiek likts uz pielāgošanās spēju. Bet detalizēts viņu gadījumu pētījums parāda: veiksmīga ieviešana vienmēr ir saistīta ar iepriekšēju agroķīmisko analīzi 2-3 sezonām.

Sāpīgākais brīdis ir kalpošana. Eiropas klienti bieži vien nepietiekami novērtē vietējā tehniskā atbalsta nozīmi. Mūsu partneris no Bulgārijas, gaidot speciālistu no Ķīnas, sabojāja dozatoru, zaudēja trīs sējas nedēļas.

Nākotnes virzieni: kur virzās automatizācija

Tagad mēs eksperimentējam ar prognozēšanas modeļiem – ne tikai reaģējot uz pašreizējiem augsnes rādītājiem, bet prognozējot nepieciešamību pēc 7-10 dienām. Pirmie testi Tatarstānā liecināja par potaša mēslošanas līdzekļu patēriņa samazināšanos par 11%, nezaudējot ražu.

Jaunajos notikumosShandong Linyao Intelligent Agriculture Technology Co.,LtdEs redzēju interesantu pieeju: viņi izmanto veģetācijas spektrālo analīzi, izmantojot dronus, lai koriģētu zemes iekārtu darbību. Tiesa, pagaidām tas ir par 20-25% dārgāks par klasiskajiem risinājumiem.

Es personīgi domāju, ka nākamais izrāviens būs nevis precīzā dozācijā, bet gan 'gudrajā' ķīmijā - kad mēslošanas līdzekļu sastāvs dinamiski mainās atkarībā no auga augšanas fāzes. Bet tas prasīs pilnīgi jaunus standartusautomātiski kontrolētas sistēmas.