Išmaniosios technologijos žemės ūkyje pagrindinė pirkėja šalis

Diskusijapažangios technologijos žemės ūkyjedažnai apima jutiklių, dronų ir sudėtingų algoritmų sąrašą. Daugelis mano, kad tai brangu ir sunkiai įgyvendinama, ypač Rusijos sąlygomis. Bet, mano nuomone, svarbiausia ne individualios technologijos, o mąstymo pasikeitimas ir supratimas, kad efektyvus žemės ūkis – tai visų pirma tikslus darbas su duomenimis ir automatizavimas, o ne tik madinga tendencija. Ypač tai matomepirkėjo šalis– čia, Rusijoje – esame pasiruošę rimtiems pokyčiams, tačiau reikia tinkamų įrankių ir, žinoma, požiūrio, kuris atsižvelgtų į mūsų gamybos ir logistikos specifiką. Pabandysiu pasidalinti savo pastebėjimais ir patirtimi, o gal ir šiek tiek išsklaidyti kai kuriuos mitus.

Reali paklausa ir jos specifika

Jie sako, kad Rusijos rinkaprotingas ūkininkavimasneišsivysčiusios. Paprastai tai yra tiesa, tačiau pasigilinus vaizdas atrodo daug įdomesnis. Poreikis didinti derlių, sumažinti išlaidas ir optimizuoti išteklius yra didžiulis. Daugelis ūkininkų jau supranta, kad tradiciniai metodai ne visada duoda norimų rezultatų. Tačiau dažnai susiduriame su tuo, kad pirkėjai nėra pasirengę iš karto investuoti daug pinigų į sudėtingas sistemas. Jiems reikia sprendimų, rodančių IG, pageidautina su minimaliomis išankstinėmis investicijomis. Turime nepamiršti regioninės specifikos. Pavyzdžiui, technologijos, kurios gerai veikia pietiniuose regionuose su šiltu klimatu, gali būti neveiksmingos vidurinėje zonoje.

Mes patys, Shandong Linyao Intelligent Agriculture Technology Co., Ltd., nuolat susiduriame su šia problema. Mūsų plėtra, pagrįsta nuotolinio stebėjimo duomenų naudojimu ir drėkinimo automatizavimu, sulaukė didžiausio grūdų ir daržovių kultūrų auginančių ūkininkų atsiliepimų. Sudėtingesniais atvejais – pavyzdžiui, dirbant su galvijais – reikia kompleksiškesnių sprendimų, kurie atsižvelgtų į gyvulių biologines savybes ir leistų optimizuoti šėrimą bei stebėti sveikatos būklę. Šia kryptimi aktyviai bendradarbiaujame su veterinarijos klinikomis ir tyrimų institutais.

Diegimo patirtis: nuo paprastų sprendimų iki sudėtingų

Pradėjome nuo gana paprastų dalykų – automatizuotų laistymo sistemų. Jie taupo vandenį ir padidina produktyvumą. Pavyzdžiui, viename Kursko srities ūkyje įrengėme tikslią laistymo sistemą, naudodami dirvožemio drėgmės jutiklius ir oro stotis. Tai leido sumažinti vandens suvartojimą 30%, o kviečių derlių padidinti 15%. Tai buvo gana paprastas projektas, tačiau jis parodė ūkininkams efektyvumąintelektualios technologijos.

Tinklo ryšys ir duomenų analizė

Kitas žingsnis buvo duomenų rinkimo ir analizės sistemų įdiegimas. Kuriame platformas, kurios leidžia rinkti duomenis iš įvairių jutiklių – dirvožemio drėgmės, oro temperatūros, šviesos lygio, dirvožemio maistinių medžiagų lygio ir tt Šie duomenys vėliau analizuojami naudojant mašininio mokymosi algoritmus, kurie leidžia nustatyti modelius ir priimti pagrįstus sprendimus. Pavyzdžiui, remdamasi dirvožemio drėgmės ir oro duomenimis, sistema gali automatiškai reguliuoti laistymą, kad būtų išvengta užmirkimo ar sausros.

Įrangos ir logistikos veiklos optimizavimas

Pastaruoju metu vis daugiau dėmesio skiriama žemės ūkio technikos ir logistikos darbo optimizavimui. Kuriame automobilių parko valdymo sistemas, kurios leidžia sekti įrangos vietą, planuoti maršrutus ir kontroliuoti kuro sąnaudas. Be to, siūlome sandėlių automatizavimo sprendimus, gerinančius žemės ūkio produkcijos sandėliavimo ir perdirbimo efektyvumą. Pagrindinis uždavinys – visas šias sistemas integruoti į vieną platformą.

Problemos ir iššūkiai

Ne viskas vyksta sklandžiai. Viena iš pagrindinių problemų – didelės įgyvendinimo išlaidos. Daugelis ūkininkų negali sau leisti iš karto sumontuoti visos reikalingos įrangos. Šiuo atžvilgiu reikalinga vyriausybės parama subsidijų ir lengvatinių paskolų forma.

Kita problema – kvalifikuotų specialistų trūkumas. Nepakanka inžinierių ir technikų, galinčių įdiegti, konfigūruoti ir prižiūrėtiintelektualios sistemos. Aktyviai bendradarbiaujame su universitetais ir kolegijomis, rengdami naujus specialistus. Taip pat reikia didinti ūkininkų informuotumą apie galimybesprotingas ūkininkavimas.

Integracija su esama infrastruktūra

Sunkumai dažnai kyla integruojant naujas sistemas su esama infrastruktūra. Pavyzdžiui, ne visada įmanoma prijungti jutiklius prie esamo ryšio tinklo. Kartais reikia atnaujinti aparatinę ir programinę įrangą. Tai gali būti brangu ir atimti daug laiko.

Plėtros perspektyvos

Nepaisant visų sunkumų, esu tuo tikraspažangios technologijos žemės ūkyjeturi didžiulį potencialą. Ateinančiais metais sulauksime tolesnės šios pramonės plėtros, naujų technologijų diegimo ir rinkos plėtros. Ypač daug žadantys atrodo sprendimai, pagrįsti dirbtinio intelekto naudojimu ir mašininiu mokymusi. Šios technologijos leis automatizuoti sprendimų priėmimo procesą ir optimizuoti žemės ūkio gamybos valdymą.

Shandong Linyao Intelligent Agriculture Technology Co., Ltd. toliau aktyviai kuria naujus sprendimus ir bendradarbiauja su partneriais. Mes stengiamės padarytiprotingas ūkininkavimasprieinama visiems ūkininkams, nepriklausomai nuo ūkio dydžio ir vietos regiono. Juk tiksliuose duomenyse ir automatizavime slypi žemės ūkio ateitis, o mes esame pasirengę prisidėti prie jo statybos.