
Koncepcijaprotingas laukasdabar skamba beveik kaip sugedęs įrašas. Atrodo, kad visi apie tai kalba, rodo gražias nuotraukas iš dronų ir jutiklių, tačiau tikroji įgyvendinimo patirtis... dažnai palieka daug norimų rezultatų. Dažnai norima maksimaliai automatizuoti, visiškai pakeisti žmones. Manau, čia yra viena klaida: pamirštama apie biologinių procesų sudėtingumą, orų nenuspėjamumą ir vietines vietovės ypatybes. Idealaus sprendimo nėra, o aklas kitų žmonių bylų kopijavimas pasmerktas nesėkmei. Pabandysiu pasidalyti savo mintimis remdamasis ilgamečiu darbu šioje srityje, akcentuodamas praktinius aspektus.
Dažnai „išmanusis laukas“ suprantamas kaip technologijų kompleksas: dirvožemio drėgmės, temperatūros, šviesos jutikliai; tikslios drėkinimo ir tręšimo sistemos; Dronai pasėlių būklei stebėti; specializuota programinė įranga duomenų analizei ir sprendimų priėmimui. Visa tai, žinoma, puiku, bet tai tik įrankiai. Svarbu, kad jie veiktų ne pavieniui, o kartu, atsižvelgiant į visus veiksnius, turinčius įtakos augalų augimui ir vystymuisi. Pavyzdžiui, dirvožemio drėgmės jutiklis gali rodyti, kad dirvožemis išdžiūvo, tačiau tai nereiškia, kad reikia nedelsiant įjungti laistymą. Galbūt tiesiog atėjo naktis ir sumažėjo garavimas. Tam reikia analizės, o ne automatinės reakcijos.
Pradėję nuo ko nors paprasto, su drėgmės stebėjimu, mes, pavyzdžiui, susidūrėme su problema: jutiklių duomenys dažnai nesutapo su vizualiu situacijos lauke suvokimu. Paaiškėjo, kad elektrolitai dirvožemyje paveikė rodmenis, o patį jutiklį reikia reguliariai kalibruoti ir prižiūrėti. Tai pirmoji pamoka: prieš diegdami sudėtingas sistemas, turite užtikrinti pagrindinių jutiklių patikimumą ir tikslumą.
Daugeliui žmonių rūpi duomenų rinkimas ir analizė. Iš tiesų informacijos sraute lengva pasiklysti. Tiesiog kaupti tonas duomenų nėra pažanga. Būtina mokėti juos interpretuoti, nustatyti modelius ir daryti prognozes. O čia, kaip taisyklė, trūksta kvalifikuotų specialistų, galinčių suvokti gautus duomenis ir pasiūlyti konkrečias rekomendacijas. „Shandong Linyao Intelligent Agriculture Technology LLC“ aktyviai kuria tokius sprendimus, siekdama ūkininkams teikti ne tik duomenis, o veiksmingų įžvalgų.
Viename iš savo projektų įdiegėme sojų pupelių būklės stebėjimo sistemą. Jutikliai parodė, kad derlius buvo mažesnis nei tikėtasi, tačiau duomenų analizė atskleidė, kad problema – ne nepakankamas laistymas ar trąšos, o augalų ligos. Anksti nustačius problemas, pavyko išvengti tolesnių nuostolių ir padidinti derlių 15%. Tai pavyzdys, kaip duomenų analizė tikrai gali padėti ūkininkui.
Be techninių sunkumų, yra ir kitų problemų. Pavyzdžiui, tai yra diegimo ir priežiūros išlaidosprotingas laukas. Ne kiekvienas ūkininkas yra pasirengęs daug investuoti į naujas technologijas. Tenka ieškoti kompromisų, pradedant būtiniausiais įrankiais ir palaipsniui plečiant sistemos funkcionalumą. Svarbu kiekviename etape atsižvelgti į investicijų grąžą (IG).
Energijos suvartojimas yra dar vienas svarbus aspektas. Jutikliai, dronai, drėkinimo sistemos reikalauja energijos. Idealiu atveju, norint sumažinti veiklos sąnaudas ir poveikį aplinkai, reikėtų naudoti atsinaujinančius energijos šaltinius, tokius kaip saulės baterijos. Laistymo ir tręšimo sistemų veikimo optimizavimas taip pat sumažina energijos sąnaudas ir taupo išteklius.
Dažnai ūkininkai jau turi kažkokią infrastruktūrą – senas laistymo sistemas, žemės ūkio techniką. Kyla klausimas, kaip į šią įrangą integruoti naujas technologijas. Tai gali būti sudėtingas procesas, kurį reikia pritaikyti ir modifikuoti. Bet tai neišvengiama. Svarbu pasirinkti sprendimus, kurie yra suderinami su esama įranga ir nereikalauja visiško keitimo.
Pavyzdžiui, dažnai susiduriame su poreikiu integruoti modernias drėkinimo valdymo sistemas su pasenusiomis siurblinėmis. Tam reikia sukurti specialius adapterius ir programinę įrangą, leidžiančią sinchronizuoti skirtingų sistemos komponentų veikimą. Shandong Linyao Intelligent Agriculture Technology Co., Ltd. siūlo platų sprendimų, skirtų integracijai su įvairia įranga, spektrą.
Manau, kad žemės ūkio ateitis slypi automatizavime ir robotizavime. Čia bus ir kombainai robotai, ir nepilotuojami traktoriai, ir automatinės produktų rūšiavimo ir pakavimo sistemos. Visa tai sumažins išlaidas, padidins produktyvumą ir pagerins produktų kokybę. Tačiau tai yra ilgalaikės perspektyvos. Kol kas svarbu susitelkti ties esamų problemų sprendimu ir palaipsniui diegti naujas technologijas.
Mes, kaip specialistai, turime nuolat tobulėti, studijuoti naujas technologijas ir kurti sprendimus, kurie tikrai būtų naudingi ūkininkams. Svarbiausia atsiminti, kad technologija yra tik įrankis, o sėkmė priklauso nuo tinkamo jos naudojimo. Mūsų patirtis tai rodoprotingas laukas- tai ne tik jutiklių ir programinės įrangos rinkinys, tai integruotas požiūris, apimantis duomenų analizę, procesų optimizavimą ir atsižvelgiant į visus veiksnius, turinčius įtakos augalų augimui ir vystymuisi. Manome, kad taikant tokius metodus žemės ūkis gali tapti efektyvesnis, tvaresnis ir pelningesnis.
Shandong Linyao Intelligent Agriculture Technology Co., Ltd. nuolat kuria novatoriškus sprendimusprotingas laukas. Mūsų asortimentą galite peržiūrėti svetainėje:https://www.lyzhihuinongye.ru.