
Protingas ūkininkavimas– tai dabar populiarus terminas, madingas, daug žadantis terminas. Tačiau, tiesą sakant, kartais tai atrodo labiau rinkodaros triukas, o ne tikras problemų, su kuriomis susiduria ūkininkai, sprendimas. Jie daug kalba apie automatiką, jutiklius, analitiką... Bet kaip visa tai veikia praktiškai? Aš to nesureikšminsiu – realybė dažnai yra sudėtingesnė už gražius pristatymus. Pabandysiu pasidalinti savo patirtimi, pastebėjimais, o gal ir nesėkmėmis. Nepretenduoju į absoliučią tiesą, bet tikiuosi, kad istorija bus naudinga tiems, kurie tikrai domisi naujų technologijų diegimu žemės ūkio sektoriuje.
Ūkininkai ir konsultantai dažnai mato automatizavimą kaip panacėją nuo visų ligų. Įsivaizduokite: dirvožemio drėgmės jutikliai, automatinis laistymas, tikslus tręšimas, dronai stebėjimui... Skamba tobulai. Tačiau, pirma, tokio įrangos rinkinio kaina gali būti pernelyg didelė daugeliui ūkių, ypač mažų. Antra, dažnai nepakankamai įvertinamas kvalifikuoto personalo poreikis prižiūrėti ir konfigūruoti sistemą. Trečia, ir svarbiausia, automatizavimas ne visada išsprendžia pagrindines problemas. Pavyzdžiui, tiksli informacija apie dirvožemio drėgmę yra gerai, tačiau tai neišspręs nei darbo jėgos trūkumo, nei logistikos problemos.
Leiskite prisiminti vieną atvejį: vienas iš ūkių Šandongo provincijoje įdiegė sudėtingą automatinę drėkinimo sistemą, naudodama jutiklius ir algoritmus. Dėl to sistema veikė puikiai, laistymas buvo tikslus ir savalaikis, tačiau derlius nepadidėjo. Priežastis pasirodė ne laistymo kokybė, o dirvožemio kokybės problemos ir nepakankamas paruošimas sėjai. Šiuo atveju automatizavimas tiesiog išryškino esamas problemas jų neišsprendęs.
Taigi prieš investuodami pinigus įprotingi sprendimai, svarbu atidžiai išanalizuoti savo poreikius ir įvertinti, kiek automatika tikrai padės išspręsti konkrečias problemas. Priešingu atveju tai bus tiesiog graži, bet neveiksminga priemonė.
Net jei įranga sumontuota, problema neišnyksta. Naudingų duomenų gavimas yra atskira užduotis. Daugelis jutiklių sukuria didžiulį informacijos srautą, bet kaip jį apdoroti ir interpretuoti? Ūkininkai dažnai susiduria su „duomenų perkrovos“ problema. Turite mokėti filtruoti, analizuoti ir nustatyti pagrindinius modelius.
Mes, Shandong Linyao Intelligent Agriculture Technology Co., Ltd., dažnai susiduriame su šia problema su savo klientais. Mes turime patobulinimų duomenų apdorojimo ir analizės, naudojant mašininį mokymąsi, srityje. Tačiau net ir naudojant moderniausias technologijas, būtina suprasti, kad duomenų interpretavimas yra ne tik techninė užduotis, bet ir ekspertų žinių bei patirties reikalas. Jūs negalite tik aklai pasitikėti algoritmais.
Pavyzdžiui, kuriame bepiločių orlaivių ir palydovų duomenų pagrindu pasėlių būklės stebėjimo sistemas. Tačiau kad šie duomenys būtų naudingi, turite mokėti juos interpretuoti atsižvelgiant į konkretų pasėlį, dirvožemio tipą ir oro sąlygas. Paprastas drono vaizdas nesuteiks jokios vertingos informacijos be eksperto sprendimo.
Kita vertus, sėkmingai naudojameišmaniosios technologijosprojektuojant ir statant hidrotechnikos statinius. Kuriame automatines vožtuvų valdymo sistemas, vandens lygio jutiklius, užtvankų ir užtvankų būklės stebėjimo sistemas. Tai leidžia ne tik padidinti infrastruktūros saugumą ir patikimumą, bet ir optimizuoti jos veikimą.
Neseniai dalyvavome viename regionų drėkinimo kanalų valdymo sistemos modernizavimo projekte. Sumontavome slėgio ir vandens srauto jutiklius, sukūrėme automatinę laistymo valdymo sistemą, įdiegėme kanalų būklės nuotolinio stebėjimo sistemą. Dėl to vandens nuostolius pavyko sumažinti 20% ir padidinti drėkinimo efektyvumą.
Šis projektas tai parodėprotingi sprendimaigali būti labai veiksmingi, tačiau tik tuo atveju, jei jie taiko integruotą požiūrį ir atsižvelgia į visus veiksnius.
Be techninių aspektų, svarbu atsižvelgti į organizacinius aspektus. Būtina sukurti aiškią įgyvendinimo strategijąišmaniosios technologijos, apibrėžti tikslus ir uždavinius, paskirstyti išteklius ir apmokyti darbuotojus.
Ūkininkai dažnai nelinkę keisti įprastų darbo metodų. Būtina vesti edukacinius seminarus ir mokymus, praktiškai demonstruoti naujų technologijų privalumus ir palaikyti juos adaptacijos procese.
Taip pat svarbu teikti patikimą techninę pagalbą ir aptarnavimą. Būtina mokėti greitai išspręsti iškylančias problemas ir užtikrinti nepertraukiamą įrangos veikimą.
Kitas svarbus momentas – įvairių sistemų ir įrenginių integravimas. Ūkininkas gali turėti skirtingą skirtingų gamintojų įrangą, todėl svarbu, kad visos šios sistemos galėtų bendrauti tarpusavyje. Tam reikia naudoti vienodus standartus ir duomenų mainų protokolus.
Aktyviai dirbame kurdami platformą, kuri leistų integruoti įvairias sistemas ir įrenginius. Ši platforma leidžia ūkininkams rinkti duomenis iš visų savo jutiklių ir įrenginių vienoje sąsajoje ir naudoti ją pagrįstiems sprendimams priimti.
Reikia atsižvelgti į duomenų saugumo klausimus. Būtina apsaugoti duomenis nuo neteisėtos prieigos ir užtikrinti jų konfidencialumą.
Protingas ūkininkavimas– tai ne tik mados tendencija, tai žemės ūkio sektoriaus ateitis. Tokios technologijos kaip dirbtinis intelektas, mašininis mokymasis, daiktų internetas ir blokų grandinė vaidins vis svarbesnį vaidmenį, kad žemės ūkis būtų efektyvesnis ir tvaresnis.
Netolimoje ateityje sulauksime vis didesnio dronų, robotų ir tiksliojo ūkininkavimo sistemų naudojimo. Tai leis optimizuoti išteklių naudojimą, sumažinti išlaidas ir padidinti našumą.
Shandong Linyao Intelligent Agriculture Technology LLC toliau aktyviai kuria ir diegia naujas technologijas žemės ūkio sektoriuje. Esame tuo įsitikinęprotingas ūkininkavimaspadės išspręsti daugelį problemų, su kuriomis susiduria šiuolaikinis žemės ūkis, ir užtikrins aprūpinimą maistu.