Išmani laistymo sistema

Išgirdus žodį „išmanioji drėkinimo sistema“, pirmiausia į galvą ateina brangūs jutikliai ir sudėtingi algoritmai. Tačiau praktiškai viskas prasideda nuo paprasto klausimo: kiek iš tiesų reikia augalams vandens 5 val. ryto esant +14°C temperatūrai? Mes, Shandong Linyao Intelligent Agriculture Technology LLC, pradėjome diegti paruoštus sprendimus ir sukūrėme hibridines sistemas, kurios sujungia vietinius oro duomenis ir šaknų sistemos elgseną.

Kodėl standartiniai sprendimai neveikia Rusijos sąlygomis

2019 m. išbandėme importuotą sistemą su iš anksto nustatytomis klimato zonomis. Po trijų savaičių ūkininkas iš Krasnodaro srities skundėsi dėl pernelyg didelio vandens suvartojimo šlaituose. Paaiškėjo, kad algoritmas neatsižvelgė į vandens srautą su tik 5° nuolydžiu – lašelinės linijos veikė kaip lygumoje. Turėjau rankiniu būdu koreguoti drėkinimo žemėlapį, nors dokumentuose buvo nurodyta „automatinis reljefo aptikimas“.

Mes dabar esameShandong Linyao Intelligent Agriculture Technology Co., LtdMes naudojame TDR zondų ir vietinių lietaus matuoklių derinį. Pigūs kiniški analogai iš pradžių atrodė pelningi, tačiau jų rodmenys svyravo keičiantis dirvožemio mineralizacijai. Turėjome sukurti įvairių tipų chernozemo kalibravimo lenteles.

Įdomus dalykas: kartais „protingam“ drėkinimui reikia nebrangių sprendimų. Pavyzdžiui, vynuogynams Kryme įrengėme mechaninius vožtuvus su elektrine pavara – jie gali atlaikyti kalkių nuosėdas, kurios sezono metu užmuša importuotus jutiklių vožtuvus.

Kaip integruoti duomenis neperkraunant infrastruktūros

Mūsų projektas Rostovo srityje parodė: ūkininkai nori taikstytis su netikslumais, bet ne su nuolatiniais gedimais. Vietoj Wi-Fi naudojome radijo modulius – ryšio stabilumas padidėjo 40%, nors teko savarankiškai derėtis dėl dažnių.

Štai techninė detalė, į kurią retai atsižvelgiama: montuojantišmani laistymo sistemaPrieš montuojant labai svarbu išmatuoti dirvožemio elektrinį laidumą. Kartą įrengėme jutiklius druskingoje pelkėje, o sistema nuolat „matydavo“ drėgmės trūkumą dėl iškraipytų rodmenų.

Dabar svetainėje https://www.lyzhihuinongye.ru skelbiame atvejus su tikrais skaičiais. Pavyzdžiui, šiltnamio ūkyje netoli Voronežo vandens suvartojimą 30% buvo galima sumažinti ne naudojant sudėtingus algoritmus, o tiesiog padalijus drėkinimo zonas pagal substrato tipą.

Įranga, kuri tikrai veikia daugelį metų

Po kelių nesėkmingų „išmaniųjų“ valdiklių naudojimo perėjome prie modulinės architektūros. Pagrindinis blokas išlieka paprastas – pagal poreikį prijungiamos laiko relės ir plūdiniai vožtuvai, davikliai. Tai sumažina įgyvendinimo sąnaudas 25-30%.

EilėjeShandong Linyao Intelligent Agriculture Technology Co., LtdDabar yra filtrai su atgaliniu plovimu, kuriuos galima išvalyti nenutraukiant laistymo. Smulkmena? Tačiau būtent dėl ​​prastovų valant filtrą praėjusį sezoną vienoje iš ūkių žuvo pomidorų daigai.

Svarbus dalykas: nustojome naudoti įprastas augalų duomenų bazes. Kiekvienam pasėliui eksperimentiškai sudarome drėkinimo žemėlapį - pavyzdžiui, mėlynėms Leningrado srityje intervalai pasirodė 15% trumpesni nei rekomendacijose.

Ekonomika vs agronomija: kuris parametras svarbesnis

Dažnai klientai prašo „maksimalaus automatizavimo“, tačiau praktiškai paaiškėja, kad rankinis valdymas kritiniais laikotarpiais duoda geresnių rezultatų. Paliekame galimybę iš naujo apibrėžti algoritmą rankiniu būdu – tai sumažina sistemos apkrovą.

Projektuojantprotingas žemės ūkisDabar visada atsižvelgiame į žmogiškąjį faktorių. Paskutinis atvejis: Tatarstane agronomas yra įpratęs vizualiai įvertinti dirvožemio drėgmę, todėl jo metodu į sąsają įtraukėme ne tik skaičius, bet ir spalvos nurodymą.

Įdomi išvada: kartais pigiau įsirengti papildomą rezervinį siurblį nei patobulinti apkrovos numatymo algoritmą. Ypač tose vietose, kur maitinimas nestabilus.

Ko negalite praleisti pereidami prie išmaniojo drėkinimo

Privalomas žingsnis, kurį daugelis žmonių praleidžia, yra techninio personalo mokymas. Sukūrėme trijų dienų kursus, kuriuose paaiškiname ne tik kaip dirbti su sistema, bet ir interpretuoti jos rodmenis. Naujoko klaida: aklai pasitikėjimas jutikliais, kai yra akivaizdžių perpildymo požymių.

Dar vienas niuansas: integruojant su tręšimo sistemomis, reikia atskirai reguliuoti tirpalo elektrinį laidumą. Du kartus susidūręs su tuoišmani laistymo sistematinkamai dirbo su vandeniu, bet veikė netinkamai tiekiant trąšas.

Dabar net ir dideliems ūkiams rekomenduojame pradėti nuo 2–3 hektarų bandomosios zonos. Tai leidžia išsiaiškinti įrangos sąveiką su konkrečiais dirvožemiais. Mes naudojame duomenis iš tokių bandymų vietų, kad patobulintume įrangą.

Ateitis, kuri jau išbandoma laukuose

Eksperimentuojame su prognozėmis pagal palydovines nuotraukas, tačiau apie stabilius rezultatus kalbėti dar anksti. Šiais metais planuojame išbandyti neuroninius tinklus, kad pagal laistymo būdus prognozuotų augalų ligas.

Remdamiesi https://www.lyzhihuinongye.ru, renkame esamų klientų atsiliepimus – tai padeda tobulinti valdiklio programinę-aparatinę įrangą. Pavyzdžiui, praėjusį mėnesį jie pridėjo vėjo erozijos registravimo funkciją po skundų iš stepių regionų.

Pagrindinė pamoka: universalaus nėraišmani laistymo sistema. Kiekvienas sprendimas reikalauja prisitaikymo prie konkrečios srities, kultūros ir net personalo kvalifikacijos. Kartais optimalus yra paprastas laikmatis su keliais jutikliais, o ne sudėtingas klimato kompiuteris.