
Visi dažnai kalba apie šiuolaikinio technologinį efektyvumąlaistymo sistemos, tačiau retai pagalvoja apie tikrus įgyvendinimo ir veikimo sunkumus. Man atrodo, kad daugelis į tai žiūri kaip į paprastą senosios sistemos pakeitimą nauja, pamirštant apie subtilybes, susijusias su dirvožemio savybėmis, klimatu ir, žinoma, ekonomika. Dažnai matome gražius pristatymus ir didžiulių derlių pažadus, bet tikras rezultatas... na, čia jau kitas reikalas. Patirtis rodo, kad „geriausias“ sprendimas ne visada yra brangiausias ar technologiškai pažangiausias.
Labai populiarus dabarlašelinio laistymo sistemossu drėgmės jutikliais ir automatiniu valdymu. Tai tikrai gerai, ypač esant vandens trūkumui. Bet kaip tai veikia praktiškai? Prisimenu vieną projektą, kur sumontavo brangią sistemą su jutikliais, bet neteisingai sukonfigūravo valdymo algoritmą. Dėl to augalai negavo pakankamai vandens, nepaisant aktyvaus jutiklių įjungimo. Problema ta, kad jutikliai reagavo į paviršiaus drėgmę, o ne į šaknų zonos būklę. Turėjau padirbėti su kalibravimu ir galiausiai perprogramuoti sistemą. Negalite tiesiog „prijungti ir pamiršti“ – būtinas gilus procesų supratimas.
Kita tendencija – dronų naudojimas pasėlių būklei stebėti ir identifikuoti plotus, kuriuos reikia papildomai laistyti. Tai patogu, tačiau duomenims analizuoti ir sprendimams priimti reikalingi kvalifikuoti specialistai. Informacija iš dronų yra tik viena dėlionės dalis. Reikia atsižvelgti į daugelį kitų veiksnių: oro sąlygas, dirvožemio tipą, augalų vystymosi stadiją. Iš esmės tai yra pagalba priimant sprendimus, o ne patyrusio agronomo pakaitalas.
Sunkiems molingiems ir lengviems smėlingiems dirvožemiams sistemos suprojektuoti vienodai neįmanoma. Molio dirvožemyje svarbu užtikrinti gerą drenažą, kad būtų išvengta užmirkimo. Priešingai, smėlingose dirvose reikia dažniau, bet ne taip intensyviai laistyti, kad vanduo spėtų susigerti. Dažnai susiduriame su situacijomis, kai projektuotojai neatsižvelgia į šiuos veiksnius ir dėl to sistema pasirodo esanti neefektyvi ar net žalinga augalams. Svarbu atlikti dirvožemio analizę ir apskaičiuoti optimalų drėkinimo režimą konkrečiam dirvožemio tipui.
Dažnai pamirštamas dirvožemio druskingumas. Tai yra rimta problema kai kuriose srityse, todėl reikia naudoti specialius filtrus ir skalavimo sistemas, kad būtų išvengta druskos kaupimosi šaknų zonoje. Mes kūrėme projektą vienam iš ūkių regione, kuriame yra didelis dirvožemio druskingumas (tokiomis sąlygomis veikia Shandong Linyao Intelligent Agriculture Technology LLC), ir turėjome taikyti integruotą požiūrį, apimantį ne tik modernų.laistymo sistemos, bet ir dirvožemio struktūros gerinimo metodai.
Dažnai kyla problemų dėl naujų integravimolaistymo sistemossu jau esama infrastruktūra. Pavyzdžiui, su centralizuota vandens tiekimo sistema arba su energijos tinklais. Tam reikia kruopštaus planavimo ir derinimo su įvairiomis organizacijomis. Ypač sunku, jei infrastruktūra pasenusi ir ją reikia modernizuoti.
Yra buvę atvejų, kai pasiūlėme optimalų sprendimą, tačiau jis pasirodė neįmanomas dėl esamos infrastruktūros ribotumo. Turėjome ieškoti kompromisinių variantų, kurie būtų ne tokie veiksmingi, bet kartu ir realistiški.
Kažkada įgyvendinome projektą naudodami automatizuotą valdymo sistemą, kuri turėjo optimizuoti vandens srautą pagal įvairių jutiklių duomenis. Idėja buvo puiki, tačiau eksploatacijos metu paaiškėjo, kad dėl elektromagnetinės spinduliuotės trukdžių sistema nuolat gamina klaidingus duomenis. Turėjome praleisti daug laiko ir išteklių, kad pašalintume šiuos trukdžius. Šis incidentas išmokė daugiau dėmesio skirti elektromagnetinio suderinamumo problemoms ir naudoti patikimesnius jutiklius.
Kartais patys paprasčiausi sprendimai būna veiksmingiausi. Matėme daug pavyzdžių, kai naudojant tradicines rankines laistymo sistemas gaunami geresni rezultatai nei brangiausios ir sudėtingiausios automatizuotos sistemos. Svarbiausia yra tinkamai sukonfigūruoti sistemą ir užtikrinti, kad ji būtų laiku suremontuota.
Manau, kad ateityje matysime tolesnę plėtrąlaistymo sistemoslink integracijos su dirbtiniu intelektu ir mašininio mokymosi sistemomis. Tai leis sukurti dar išmanesnes ir savarankiškesnes sistemas, kurios gebės prisitaikyti prie kintančių sąlygų ir optimizuoti išteklių vartojimą.
Be to, manau, kad padidės drėkinimo sistemų, naudojančių alternatyvius vandens šaltinius, tokius kaip lietaus vanduo ir išvalytos nuotekos, paklausa. Tai ypač svarbu didėjančio vandens trūkumo sąlygomis.