Žemės ūkio stebėsenos ir kontrolės sistema, pagrįsta daiktų internetu Pagrindinė pirkėja šalis

Tiesą sakant, kai išgirsi apiedaiktų internetasžemės ūkio sektoriuje pirmas dalykas, kuris ateina į galvą, yra gražūs pristatymai su idealiais grafikais ir pažadais apie „visišką automatizavimą?“. Tačiau iš tikrųjų, ypač dirbant su pagrindiniais klientais iš Vidurinės Azijos ir Rytų Europos, viskas priklauso nuo trijų dalykų: jutiklių patikimumo lauko sąlygomis, pritaikymo vietiniams augalams (ne tik kviečiams, bet ir medvilnei, vynuogėms) ir sąsajos paprastumo agronomams, kurie galbūt nėra pasirengę sudėtingoms sistemoms. Mes esameShandong Linyao Intelligent Agriculture Technology Co., LtdPo kelių nesėkmingų diegimų supratome, kad raktas nėra „protingas? technologijos pačios savaime, bet tuo, kaip jos integruojamos į realius ūkių darbo procesus.

Kodėl klasikinės sistemos ne visada veikia

Anksčiau įrenginėjome standartinius kompleksus – dirvožemio drėgmės jutiklius, oro stotis, laistymo valdiklius. Atrodytų, viskas pagal vadovėlį. Tačiau, pavyzdžiui, Kazachstane jie susidūrė su tuo, kad vietiniai dirvožemiai (ypač druskingi) iškraipo jutiklių rodmenis. Turėjome vietoje perkalibruoti įrangą, atsižvelgdami į grunto elektrinį laidumą. Tai tas, kuris nėra akivaizdus? problema, apie kurią specifikacijose neparašyta.

Kitas dalykas yra energijos tiekimas. Atokiuose laukuose dažnai nėra stabilios elektros, o saulės baterijas žiemą dengia sniegas. Išbandėme skirtingus akumuliatoriaus sprendimus, bet galiausiai gavome hibridines sistemas su atsarginiais šaltiniais. Beje, dalį šios patirties aprašėme svetainėjehttps://www.lyzhihuinongye.ruskiltyje apie projektus - yra tikrų atvejų iš Uzbekistano.

Ir taip, tai svarbu:stebėjimas- tai ne tik duomenų rinkimas, bet ir jų „valymas“. Jutikliai gali sugesti dėl staigių temperatūros pokyčių, o jei filtravimas nebus sureguliuotas, sistema ims priimti klaidingus sprendimus. Kartą lauką vos neapliejo dėl klaidingo signalo apie sausrą – na, agronomas pastebėjo laiku.

Kaip kuriame skirtingų kultūrų valdymo sistemą

Paimkime vynuogynus Moldovoje. Ten kritinė reikšmė yra ne tik dirvožemio drėgmė, bet ir mikroklimatas kekių srityje – temperatūra, rasos taškas, grybelinių ligų rizika. Pridėjomevaldymo sistemaligų prognozavimo modulis, pagrįstas jutiklių duomenimis ir vietine meteorologine statistika. Tai ne ?dirbtinis intelektas? iš reklamos, bet gana paprastas modelis, bet jau sumažino apdorojimą fungicidais 15–20 proc.

Medvilnės laukuose Uzbekistane reikėjo visiškai persvarstyti požiūrį į drėkinimą. Vietos ūkininkai potvynius naudoja dešimtmečius, ir juos sunku įtikinti. Mes ne tik įdėjomeautomatinė įranga, tačiau surengė daugybę demonstracijų bandomuosiuose sklypuose, rodančių vandens taupymą ir padidėjusį derlių. Paaiškėjo, kad raktas yra nuotolinis vožtuvų valdymas – operatorius galėjo valdyti drėkinimą iš planšetinio kompiuterio neapkeliavęs dešimtis hektarų.

Beje, apie vožtuvus: mūsų inžinieriai ilgai rinko elektromagnetinius ir hidraulinius modelius. Mes apsistojome ties pastaraisiais – jie mažiau jautrūs vandens taršai, o tai svarbu kanalams, kuriuose yra daug skendinčių medžiagų. Konferencijose apie tokius niuansus kalbama retai, tačiau jie nulemia įgyvendinimo sėkmę.

Integracija su esama infrastruktūra

Daugelis tiekėjų bando parduoti „iki raktų“, tačiau ignoruoja ūkiuose jau veikiančią įrangą. Mes esameShandong Lingyao Co., LtdIš pradžių įtraukėme galimybę prijungti prie įprastų kitų gamintojų valdiklių – pavyzdžiui, lašeliniam drėkinimui. Tai sumažina modernizavimo išlaidas ir supaprastina ūkininkų perėjimą.

Ypač sunku buvo įgyvendinant projektąišmanieji žemės ūkio parkaiRusijoje. Ten jau buvo įdiegtos kito pardavėjo stebėjimo sistemos, tačiau su uždaru protokolu. Teko sukurti vartus duomenų konvertavimui – tai užtruko papildomus tris mėnesius, tačiau klientas neprarado ankstesnių investicijų.

Dar viena pamoka: neperkraukite sistemos funkcijomis. Iš pradžių bandėme viename komplekse įdiegti „išmanųjį“ šiltnamių apšvietimą ir šildymą, tačiau tai sukėlė per didelę tinklo apkrovą ir apsunkino sąsają. Dabar siūlome modulinį požiūrį – pagrindinįstebėjimasplius parinktys pagal pageidavimą.

Ryšio ir duomenų problemos

Kaimo vietovėse dažnai nėra stabilaus 4G, o apie laidinį internetą nėra ką pasakyti. Išbandėme LoRaWAN, NB-IoT ir net palydovinius modemus. Pastarosios yra brangios, bet atokioms ganykloms Mongolijoje tai buvo vienintelė galimybė. Daugeliu atvejų užtenka LoRa su kartotuvais – atstumas iki 15 km atvirame lauke.

Nemaloniausia, kai ryšys yra, bet duomenys prarandami dėl trukdžių. Buvo atvejis Kryme, kai radijo kanalą užstrigo kariniai įrenginiai. Teko iš naujo sukonfigūruoti dažnius ir pridėti šifravimą – ne tiek dėl saugumo, kiek dėl stabilumo.

Dabar eksperimentuojame su tinkliniais tinklais tarp jutiklių – tai sumažina priklausomybę nuo bazinių stočių. Vis dar šiek tiek drėgna, bet atrodo daug žadanti dideliems laukams. Beje, kai kuriuos iš šių patobulinimų naudojame projektuoseaukštos kokybės žemės ūkio laukai- kur svarbu tikslumas, o ne masinė gamyba.

Įgyvendinimo ekonomika: kas tikrai apsimoka

Žmonės dažnai klausia, kam išleisti pinigusdaiktų internetas, jei galite samdyti daugiau darbuotojų. Tačiau auginant medvilnę drėkinimo automatizavimas atsiperka per 2–3 sezonus taupant vandenį ir trąšas. Atsižvelgiame ne tik į įrangos kainą, bet ir į darbo sąnaudų sumažėjimą – pavyzdžiui, vienas operatorius gali valdyti ne 50, o 500 hektarų drėkinimą.

Įdomus atvejis buvo su vandens filtravimo sistema Tadžikistane. Iš pradžių jis buvo įrengtas siekiant apsaugoti lašelines linijas, tačiau paaiškėjo, kad švarus vanduo mažina ir siurblių susidėvėjimą. Tai tapo papildomu argumentu klientui.

Svarbus dalykas: mes to neslepiamežemės ūkio sistemareikalauja priežiūros. Jutiklius reikia išvalyti, atnaujinti programinę įrangą ir apmokyti darbuotojus. Štai kodėl į savo sutartis įtraukiame techninės pagalbos metus – tai sumažina riziką tiek mums, tiek klientui. Išsamią informaciją rasite įmonės aprašyme mūsų svetainėje – mes specializuojamės visame cikle: nuo projektavimo iki statybos.

Kas galiausiai veikia, o kas ne

Tarp sėkmingų: modulinės sistemos, kurias galima palaipsniui plėsti; hibridiniai maitinimo šaltiniai; paprasta žiniatinklio sąsaja be jokių varpelių ir švilpukų. Tarp nesėkmių buvo bandymai įdiegti sudėtingus derliaus prognozavimo algoritmus (agronomai nepasitikėjo „juodosiomis dėžėmis?“) ir dronus stebėjimui (brangūs ir sunkiai prižiūrimi).

Dabar dėmesys perkeliamas į nuspėjamąją analizę – ne „kas vyksta?“, o „kas bus?“. Bet vėl be fanatizmo. Paprasti pranešimai, tokie kaip ?šalčio tikimybė per 48 valandas – 70%? naudingesni nei gražūs 3D žemėlapiai.

Apibendrinant:pagrindinė pirkėjo šalisMums tai ne tik rinka, bet ir bandymų poligonas. Kiekvienas projektas verčia mus persvarstyti savo požiūrį. Ir taip, idealių sistemų nebūna – yra tokių, kurios išsprendžia specifines konkretaus ūkio problemas. Kaip sakoma, veikiantis paprastumas yra geriau nei sudėtingumas, kuris yra tik popieriuje.