Prietaisas sodinukų būklei stebėti pagrindinėje pirkėjo šalyje

Išgirdus apie sodinukų stebėjimo prietaisus, pirmiausia į galvą ateina gražūs grafikai ekrane ir „išmanieji“. prognozės. Tačiau iš tikrųjų, ypač dirbant su pirkėjais iš NVS šalių, dažnai susiduriama su tuo, kad lūkesčiai yra per dideli. Visi nori universalaus sprendimo, kuris iš karto išspręstų visas derliaus nuėmimo problemas, tačiau pamiršta, kad technologijos – tik įrankis. Pagrindinė pirkėjo šalis diktuoja savo sąlygas: kai kur atsparumas dulkėms, kitur – drėgmei, kitur tiesiog nėra stabilaus interneto duomenų perdavimui. Pakalbėkime apie šiuos spąstus.

Kodėl sodinukų stebėjimas nėra tik „sodink ir pamiršk“?

Pradėsiu nuo pavyzdžio: praėjusį sezoną Kazachstanui tiekėme partiją jutiklių. Klientė skundėsi, kad duomenys apie kviečių sodinukus „plaukioja“. Paaiškėjo, kad problema ne įrenginiuose, o tame, kad jie sumontuoti nekalibravus vietiniam gruntui – priemoliui su dideliu druskos kiekiu. Prietaisas rodė drėgmę, tačiau neatsižvelgė į elektros laidumą, todėl buvo gauti neatitikimai. Teko vietoje pakoreguoti ir pridėti korekcijos koeficientus. Išvada: net brangus stebėjimas yra nenaudingas, jei neatsižvelgiama į konkretaus lauko agrocheminius produktus.

Beje, daugelis žmonių vis dar painioja sodinukų būklės stebėjimą su įprastomis meteorologinėmis stotimis. Taip, pastarieji matuoja temperatūrą ir kritulius, bet nefiksuoja kritinių parametrų, tokių kaip sodinukų tankumas ar pasiskirstymo tolygumas plote. Norėdami tai padaryti, mums reikia daugiaspektrų kamerų ar hiperspektrinių jutiklių - tų, kurie gali „matyti“? ne tik matomas spektras. UShandong Linyao Intelligent Agriculture Technology Co., LtdŠiuo atžvilgiu yra įdomių pokyčių: jie sujungia duomenis iš dronų ir antžeminių jutiklių, bet apie tai vėliau.

Kitas dalykas yra laikas. Sodinukų stebėjimas vertingiausias pirmąsias 2–3 savaites po sėjos, kai formuojasi šaknų sistema. Jei praleisite šį laikotarpį, vėliau bus sunku ką nors ištaisyti. Esu matęs atvejų, kai ūkininkai pirko techniką, bet pradėjo ją naudoti tik dirvos dygimo fazėje. Rezultatas? Duomenų yra, bet įtakoti derlių jau nebeįmanoma.

Įranga: kas iš tikrųjų veikia šioje srityje

Jei kalbame apie techninę įrangą, tai svarbu atskirti laboratorinius ir lauko sprendimus. Pavyzdžiui, optiniai skeneriai puikiai veikia šiltnamiuose, tačiau atvirame grunte jų tikslumas sumažėja dėl dulkių ir šviesos svyravimų. Stepių regionuose, kur pagrindinis pirkėjas dažnai yra žemės ūkio valdos iš Rusijos ar Ukrainos, varžiniai jutikliai yra patikimesni, nors juos reikia reguliariai prižiūrėti.

Štai konkretus atvejis: pernai Rostovo srityje išbandėme stebėjimo sistemą, pagrįstą daiktų interneto moduliais. Problema buvo ne pačios technologijos, o duomenų perdavimas – koriniai tinklai laukuose yra nestabilūs. Sistemą teko papildyti retransliatoriais, dėl to projekto kaina 15 proc. Tačiau dabar mes atsižvelgiame į šią patirtį rinkdami reikmenis. Beje, anthttps://www.lyzhihuinongye.ruYra techninės specifikacijos, kur tokie niuansai yra išdėstyti sąžiningai – pavyzdžiui, reikalavimai LoRaWAN aprėpties zonai.

Taip pat turėtume paminėti kalibravimą. Dauguma gamintojų tiekia įrenginius su gamykliniais nustatymais, tačiau jie skirti vidutinėms sąlygoms. Tiesą sakant, kiekvienas regionas koreguoja. Pavyzdžiui, norėdami stebėti kukurūzų sodinukus Krasnodaro teritorijoje, mes papildomai pakoregavome jautrumo slenksčius aukštai insoliacijai - be to, vidurdienio valandomis jutikliai buvo perkrauti.

Integracija su drėkinimo sistemomis: kur yra rizika

Bundleprietaisas sodinukų būklei stebėtiir automatinis laistymas - tai logiška, bet ne visada paprasta. Paimkime Moldovos vynuogynų projektą: jie naudojo dirvožemio drėgmės jutiklius, kurie turėjo kontroliuoti lašelinį drėkinimą. Teoriškai – idealu. Praktiškai paaiškėjo, kad dėl programinės įrangos ypatybių sodinukų duomenys atkeliavo su 2–3 valandų vėlavimu. Per šį laiką jauni ūgliai jau patyrė vandens stresą.

Situaciją ištaisėme perėję prie krašto skaičiavimo – kai dalis duomenų analizės vyksta tiesiai valdiklyje, nesiunčiant jos į debesį. Tai sumažino vėlavimą iki kelių minučių. Panašūs sprendimai dabar aktyviai kuriamiShandong Linyao Intelligent Agriculture Technology Co., Ltdsavo išmaniųjų parkų projektuose. Jų požiūris yra minimalus priklausomybė nuo išorinių serverių, o tai dažnai yra labai svarbi kaimo vietovėms.

Beje, klaidinga manyti, kad automatika visada taupo vandenį. Tinkamai neaiškinę stebėjimo duomenų, galite gauti priešingą efektą. Vienas iš mūsų ankstyvųjų projektų Volgos regione parodė, kad automatiškai laistant, remiantis tik dirvožemio drėgmės duomenimis, vandens perteklius siekė 20%, nes nebuvo atsižvelgta į sodinukų vystymosi fazę. Dabar visada rekomenduojame susieti algoritmus su kultūros fenologija.

Programinė įranga: kodėl sąsaja yra viskas

Pažangiausias instrumentas neduoda naudos, jei ūkininkas nesupranta, ką rodo grafikai. Prisimenu, kaip Kostanajaus regione agronomas skundėsi, kad Europos gamintojo platforma „braižo NDVI indeksus, bet nenurodo, ką su šiais skaičiais daryti? Turėjome sukurti supaprastintus ataskaitų šablonus su spalvų indikacija: žalia - viskas normalu, geltona - reikia patikrinti, raudona - reikia imtis skubių veiksmų.

Čia svarbu pažymėti, kadpagrindinė pirkėjo šalisdažnai nustato programinės įrangos reikalavimus. Sudėtingos platformos tinka stambiems ūkiams su IT skyriais, o mobiliosios aplikacijos su pagrindiniais įspėjimais – smulkiems ūkiams. Svetainėjelyzhihuinongye.ruMatau, kad į tai atsižvelgė – siūlo ir žiniatinklio sąsają žemės ūkio vadybininkams, ir paprastą variantą traktorininkams.

Atskiras skausmo taškas yra suderinamumas su esamomis sistemomis. 2022 metais buvo atvejis, kai įsigyta stebėjimo įranga nesusijungė su vietine GIS platforma Baltarusijoje. Turėjau parašyti tinkintą API šliuzą, o tai užtruko tris savaites. Dabar visada iš anksto išsiaiškiname, su kokiomis sistemomis bus integruota.

Perspektyvos: kur juda sodinukų stebėjimas?

Šiais laikais vis dažniau kalbama apie nuspėjamąją analitiką – kai sistema ne tik fiksuoja sodinukų būklę, bet ir numato rizikas. Pavyzdžiui, sujungus dirvožemio temperatūros ir drėgmės duomenis, galima prognozuoti grybelinių ligų išsivystymą likus 5-7 dienoms iki matomų simptomų atsiradimo. Tačiau yra vienas dalykas: norint gauti tikslias prognozes, reikia konkrečios srities istorinių duomenų, kuriuos turi ne visi.

Įdomu kąShandong Linyao Intelligent Agriculture Technology Co., Ltdsavo projektuose remiasi moduliškumu. Vietoj monolitinių sistemų yra jutiklių ir valdiklių rinkinys, kurį galima palaipsniui išplėsti. Tai prasminga, ypač ūkiuose su ribotu biudžetu: pradėkite nuo pagrindinių parametrų stebėjimo, tada pridėkite spektrinę analizę, tada drėkinimo automatizavimą.

Asmeniškai manau, kad ateitis slypi hibridinėse sistemose, kur duomenis iš dronų papildo antžeminiai jutikliai. Keturkopteris suteikia bendrą lauko vaizdą, o stacionarūs jutikliai stebi dinamiką pagrindiniuose taškuose. Šį metodą jau išbandome Altajaus teritorijoje esančiame sojų sodinukų stebėjimo projekte – kol kas rezultatai teikia vilčių, nors teko padirbėti su duomenų sinchronizavimu.

Pabaigoje pasakysiu taip:prietaisas sodinukų būklei stebėti– Tai ne burtų lazdelė, o sudėtingas instrumentas. Jo efektyvumas 70% priklauso nuo to, kaip gerai jis yra integruotas į konkrečias sąlygas. O jei gamintojas, kaipShandong Lingyao, tai supranta ir siūlo prisitaikančius sprendimus – vadinasi, žino, ką daro. Svarbiausia ne vaikytis madingų funkcijų, o pasirinkti tai, kas tikrai tinka jūsų srityse.