ჭკვიანი ტექნოლოგიები სოფლის მეურნეობის მთავარ მყიდველ ქვეყანაში

დისკუსიაინტელექტუალური ტექნოლოგიები სოფლის მეურნეობაშიხშირად მოდის სენსორების, თვითმფრინავების და რთული ალგორითმების ჩამოთვლაზე. ბევრი თვლის, რომ ეს ძვირი და ძნელად განსახორციელებელია, განსაკუთრებით რუსეთის პირობებში. მაგრამ, ჩემი აზრით, მთავარი არ არის ინდივიდუალური ტექნოლოგიები, არამედ აზროვნების ცვლილება და იმის გაგება, რომ ეფექტური სოფლის მეურნეობა, უპირველეს ყოვლისა, მონაცემებით და ავტომატიზაციით ზუსტი მუშაობაა და არა მხოლოდ მოდური ტენდენცია. კერძოდ, ჩვენ ამას ვხედავთმყიდველის ქვეყანა- აქ, რუსეთში - ჩვენ მზად ვართ სერიოზული ცვლილებებისთვის, მაგრამ გვჭირდება სწორი ინსტრუმენტები და, რა თქმა უნდა, მიდგომა, რომელიც ითვალისწინებს ჩვენი წარმოებისა და ლოჯისტიკის სპეციფიკას. ვეცდები გავუზიარო ჩემი დაკვირვებები და გამოცდილება და, შესაძლოა, ცოტაოდენი მითებიც გავფანტო.

რეალური მოთხოვნა და მისი სპეციფიკა

ამბობენ, რუსეთის ბაზარიინტელექტუალური მეურნეობაგანუვითარებელი. ეს ზოგადად მართალია, მაგრამ თუ უფრო ღრმად ჩავუღრმავდებით, სურათი ბევრად უფრო საინტერესო გამოიყურება. მოსავლიანობის გაზრდა, ხარჯების შემცირება და რესურსების ოპტიმიზაცია უზარმაზარია. ბევრ ფერმერს უკვე ესმის, რომ ტრადიციული მეთოდები ყოველთვის არ იძლევა სასურველ შედეგს. თუმცა, ხშირად ვაწყდებით იმ ფაქტს, რომ მყიდველები არ არიან მზად დაუყოვნებლივ ჩადონ დიდი ფული რთულ სისტემებში. მათ სჭირდებათ გადაწყვეტილებები, რომლებიც აჩვენებენ ROI-ს, სასურველია მინიმალური წინასწარი ინვესტიციით. არ უნდა დავივიწყოთ რეგიონული სპეციფიკა. მაგალითად, ტექნოლოგიები, რომლებიც კარგად მუშაობს სამხრეთ რეგიონებში თბილი კლიმატით, შეიძლება არაეფექტური იყოს შუა ზონაში.

ჩვენ თვითონ Shandong Linyao Intelligent Agriculture Technology Co., Ltd.-ში მუდმივად ვაწყდებით ამ პრობლემის წინაშე. ჩვენმა განვითარებამ, რომელიც ეფუძნება დისტანციური ზონდირების მონაცემებს და სარწყავი ავტომატიზაციის გამოყენებას, ყველაზე დიდი გამოხმაურება მოჰყვა ფერმერებს, რომლებიც მარცვლეულისა და ბოსტნეულის კულტურებს ზრდიან. უფრო რთულ შემთხვევებში - მაგალითად, პირუტყვთან მუშაობისას - საჭიროა უფრო ყოვლისმომცველი გადაწყვეტილებები, რომლებიც ითვალისწინებენ ცხოველების ბიოლოგიურ მახასიათებლებს და საშუალებას მისცემს კვების ოპტიმიზაციას და ჯანმრთელობის მდგომარეობის მონიტორინგს. ამ მიმართულებით ჩვენ აქტიურად ვთანამშრომლობთ ვეტერინარულ კლინიკებთან და კვლევით ინსტიტუტებთან.

განხორციელების გამოცდილება: მარტივი გადაწყვეტილებებიდან რთულამდე

დავიწყეთ შედარებით მარტივი რამ - ავტომატური სარწყავი სისტემებით. ისინი ზოგავენ წყალს და ზრდის პროდუქტიულობას. მაგალითად, კურსკის რეგიონის ერთ-ერთ ფერმაში დავაყენეთ ზუსტი სარწყავი სისტემა ნიადაგის ტენიანობის სენსორებისა და ამინდის სადგურების გამოყენებით. ამან შესაძლებელი გახადა წყლის მოხმარების 30%-ით შემცირება და ხორბლის მოსავლიანობის 15%-ით გაზრდა. ეს შედარებით მარტივი პროექტი იყო, მაგრამ ფერმერებს ეფექტურობა აჩვენაინტელექტუალური ტექნოლოგიები.

ქსელის კავშირი და მონაცემთა ანალიზი

შემდეგი ნაბიჯი იყო მონაცემთა შეგროვებისა და ანალიზის სისტემების დანერგვა. ჩვენ ვავითარებთ პლატფორმებს, რომლებიც საშუალებას გვაძლევს შევაგროვოთ მონაცემები სხვადასხვა სენსორებიდან - ნიადაგის ტენიანობა, ჰაერის ტემპერატურა, სინათლის დონე, ნიადაგის საკვები ნივთიერებების დონე და ა.შ. შემდეგ ეს მონაცემები გაანალიზებულია მანქანური სწავლის ალგორითმების გამოყენებით, რაც საშუალებას გვაძლევს განვსაზღვროთ შაბლონები და მივიღოთ ინფორმირებული გადაწყვეტილებები. მაგალითად, ნიადაგის ტენიანობისა და ამინდის მონაცემებზე დაყრდნობით, სისტემას შეუძლია ავტომატურად დაარეგულიროს მორწყვა, რათა თავიდან აიცილოს წყალდიდობა ან გვალვა.

აღჭურვილობის ოპტიმიზაცია და ლოგისტიკური ოპერაცია

ბოლო დროს სულ უფრო მეტი ყურადღება ექცევა სასოფლო-სამეურნეო ტექნიკისა და ლოგისტიკის მუშაობის ოპტიმიზაციას. ჩვენ ვავითარებთ ფლოტის მართვის სისტემებს, რომლებიც საშუალებას გაძლევთ თვალყური ადევნოთ აღჭურვილობის ადგილმდებარეობას, დაგეგმოთ მარშრუტები და აკონტროლოთ საწვავის მოხმარება. გარდა ამისა, ჩვენ გთავაზობთ საწყობის ავტომატიზაციის გადაწყვეტილებებს, რომლებიც აუმჯობესებს სოფლის მეურნეობის პროდუქციის შენახვისა და გადამუშავების ეფექტურობას. მთავარი ამოცანაა ყველა ამ სისტემის ინტეგრაცია ერთ პლატფორმაში.

პრობლემები და გამოწვევები

ყველაფერი შეუფერხებლად არ მიდის. ერთ-ერთი მთავარი პრობლემა განხორციელების მაღალი ღირებულებაა. ბევრ ფერმერს არ შეუძლია ერთდროულად დააყენოს ყველა საჭირო აღჭურვილობა. ამ კუთხით საჭიროა მთავრობის მხარდაჭერა სუბსიდიების და შეღავათიანი სესხების სახით.

კიდევ ერთი პრობლემაა კვალიფიციური სპეციალისტების ნაკლებობა. არ არის საკმარისი ინჟინრები და ტექნიკოსები, რომლებსაც შეუძლიათ ინსტალაცია, კონფიგურაცია და შენარჩუნებაინტელექტუალური სისტემები. ჩვენ აქტიურად ვთანამშრომლობთ უნივერსიტეტებთან და კოლეჯებთან ახალი სპეციალისტების მოსამზადებლად. ასევე საჭიროა ფერმერების ცნობიერების ამაღლება შესაძლებლობების შესახებინტელექტუალური მეურნეობა.

არსებულ ინფრასტრუქტურასთან ინტეგრაცია

ხშირად წარმოიქმნება სირთულეები ახალი სისტემების არსებულ ინფრასტრუქტურასთან ინტეგრაციისას. მაგალითად, ყოველთვის არ არის შესაძლებელი სენსორების დაკავშირება არსებულ საკომუნიკაციო ქსელთან. ზოგჯერ საჭიროა ტექნიკისა და პროგრამული უზრუნველყოფის განახლება. ეს შეიძლება იყოს ძვირი და შრომატევადი.

განვითარების პერსპექტივები

მიუხედავად ყველა სირთულისა, დარწმუნებული ვარ ამაშიინტელექტუალური ტექნოლოგიები სოფლის მეურნეობაშიაქვს უზარმაზარი პოტენციალი. უახლოეს წლებში ვიხილავთ ამ ინდუსტრიის შემდგომ განვითარებას, ახალი ტექნოლოგიების დანერგვას და ბაზრის გაფართოებას. განსაკუთრებით პერსპექტიული ჩანს ხელოვნური ინტელექტისა და მანქანათმცოდნეობის გამოყენებაზე დაფუძნებული გადაწყვეტილებები. ეს ტექნოლოგიები ავტომატიზირებს გადაწყვეტილების მიღების პროცესს და ოპტიმიზაციას გაუწევს სოფლის მეურნეობის წარმოების მართვას.

Shandong Linyao Intelligent Agriculture Technology Co., Ltd აგრძელებს აქტიურად ახალი გადაწყვეტილებების შემუშავებას და პარტნიორებთან თანამშრომლობას. ჩვენ ვცდილობთ გავაკეთოთჭკვიანი მეურნეობახელმისაწვდომია ყველა ფერმერისთვის, განურჩევლად ფერმის ზომისა და მდებარეობის რეგიონისა. სოფლის მეურნეობის მომავალი ხომ ზუსტ მონაცემებსა და ავტომატიზაციაშია და ჩვენ მზად ვართ წვლილი შევიტანოთ მის მშენებლობაში.