ჭკვიანი სფერო სოფლის მეურნეობაში

კონცეფციაჭკვიანი ველიახლა თითქმის გატეხილი ჩანაწერივით ჟღერს. როგორც ჩანს, ამაზე ყველა საუბრობს, აჩვენებს ლამაზ სურათებს დრონებისა და სენსორებიდან, მაგრამ რეალური განხორციელების გამოცდილება... ხშირად სასურველს ტოვებს. ხშირად ჩნდება სურვილი მაქსიმალური ავტომატიზაციისა, ადამიანების მთლიანად ჩანაცვლებისა. მე ვფიქრობ, რომ აქ არის ერთი შეცდომა: ავიწყდება ბიოლოგიური პროცესების სირთულე, ამინდის არაპროგნოზირებადი და საიტის ლოკალური მახასიათებლები. იდეალური გამოსავალი არ არსებობს და სხვისი საქმეების ბრმად კოპირება განწირულია წარუმატებლობისთვის. ვეცდები გაგიზიაროთ ჩემი აზრები ამ სფეროში მრავალწლიანი მუშაობის საფუძველზე, აქცენტით პრაქტიკულ ასპექტებზე.

რა არის სინამდვილეში "ჭკვიანი ველი"?

ხშირად „ჭკვიანი ველი“ გაგებულია, როგორც ტექნოლოგიების კომპლექსი: ნიადაგის ტენიანობის, ტემპერატურის, სინათლის სენსორები; ზუსტი სარწყავი და სასუქის სისტემები; დრონები ნათესების მდგომარეობის მონიტორინგისთვის; სპეციალიზებული პროგრამული უზრუნველყოფა მონაცემთა ანალიზისა და გადაწყვეტილების მისაღებად. ეს ყველაფერი, რა თქმა უნდა, შესანიშნავია, მაგრამ ეს მხოლოდ ინსტრუმენტებია. მნიშვნელოვანია, რომ ისინი მუშაობდნენ არა იზოლირებულად, არამედ კომბინაციაში, მცენარეების ზრდა-განვითარებაზე მოქმედი ყველა ფაქტორის გათვალისწინებით. მაგალითად, ნიადაგის ტენიანობის სენსორმა შეიძლება მიუთითოს, რომ ნიადაგი მშრალია, მაგრამ ეს არ ნიშნავს იმას, რომ დაუყოვნებლივ უნდა ჩართოთ მორწყვა. შეიძლება მხოლოდ ღამე დადგა და აორთქლება შემცირდა. ეს მოითხოვს ანალიზს და არა ავტომატურ რეაქციას.

როდესაც დავიწყეთ რაღაც მარტივი, ტენიანობის მონიტორინგით, ჩვენ, მაგალითად, შეგვექმნა პრობლემა: სენსორის მონაცემები ხშირად არ ეთანხმებოდა მინდორზე სიტუაციის ვიზუალურ აღქმას. აღმოჩნდა, რომ ნიადაგში არსებული ელექტროლიტები გავლენას ახდენდნენ კითხვებზე და თავად სენსორი საჭიროებდა რეგულარულ კალიბრაციას და შენარჩუნებას. ეს არის პირველი გაკვეთილი: რთული სისტემების დანერგვამდე, თქვენ უნდა უზრუნველყოთ ძირითადი სენსორების საიმედოობა და სიზუსტე.

მონაცემთა ანალიზი არ არის თვითმიზანი.

ბევრი ადამიანი შეშფოთებულია მონაცემთა შეგროვებითა და ანალიზით. მართლაც, ინფორმაციის ნაკადში დაკარგვა ადვილია. ტონა მონაცემების უბრალოდ დაგროვება არ არის პროგრესი. აუცილებელია მათი ინტერპრეტაცია, შაბლონების ამოცნობა და პროგნოზების გაკეთება. აქ კი, როგორც წესი, ნაკლებობაა კვალიფიციური სპეციალისტების, რომლებიც შეძლებენ მიღებული მონაცემების გააზრებას და კონკრეტული რეკომენდაციების შეთავაზებას. შპს Shandong Linyao Intelligent Agriculture Technology აქტიურად მუშაობს ასეთი გადაწყვეტილებების შექმნაზე, ცდილობს ფერმერებს მიაწოდოს ქმედითი შეხედულებები და არა მხოლოდ მონაცემები.

ჩვენს ერთ-ერთ პროექტში დავაყენეთ სოიოს მდგომარეობის მონიტორინგის სისტემა. სენსორებმა აჩვენეს, რომ მოსავლიანობა მოსალოდნელზე დაბალი იყო, მაგრამ მონაცემთა ანალიზმა ცხადყო, რომ პრობლემა არასაკმარისი მორწყვა ან სასუქები, არამედ მცენარეთა დაავადებები იყო. პრობლემების ადრეული გამოვლენით ჩვენ შევძელით შემდგომი დანაკარგების აცილება და მოსავლიანობის 15%-ით გაზრდა. ეს არის მაგალითი იმისა, თუ როგორ შეუძლია მონაცემთა ანალიზს რეალურად დაეხმაროს ფერმერს.

პრაქტიკული პრობლემები და მათი გადაწყვეტა

ტექნიკური სირთულეების გარდა, არის სხვა პრობლემებიც. მაგალითად, ეს არის განხორციელების და მოვლის ღირებულებაჭკვიანი ველი. ყველა ფერმერი არ არის მზად ახალ ტექნოლოგიებში დიდი ინვესტიციებისთვის. ჩვენ უნდა ვეძიოთ კომპრომისები, დაწყებული ყველაზე საჭირო ინსტრუმენტებით და თანდათან გავაფართოვოთ სისტემის ფუნქციონირება. მნიშვნელოვანია განიხილოს ინვესტიციის დაბრუნება (ROI) თითოეულ ეტაპზე.

ენერგიის მოხმარება კიდევ ერთი მნიშვნელოვანი ასპექტია. სენსორები, თვითმფრინავები, სარწყავი სისტემები ყველა ენერგიას მოითხოვს. იდეალურ შემთხვევაში, განახლებადი ენერგიის წყაროები, როგორიცაა მზის პანელები, უნდა იქნას გამოყენებული საოპერაციო ხარჯების შესამცირებლად და გარემოზე ზემოქმედების შესამცირებლად. სარწყავი და სასუქის სისტემების მუშაობის ოპტიმიზაცია ასევე ამცირებს ენერგიის მოხმარებას და დაზოგავს რესურსებს.

არსებულ ინფრასტრუქტურასთან ინტეგრაცია

ხშირად ფერმერებს უკვე აქვთ რაიმე სახის ინფრასტრუქტურა - ძველი სარწყავი სისტემები, სასოფლო-სამეურნეო ტექნიკა. საკითხავია, როგორ გავაერთიანოთ ახალი ტექნოლოგიები ამ აღჭურვილობასთან. ეს შეიძლება იყოს რთული პროცესი, რომელიც მოითხოვს ადაპტაციას და შეცვლას. მაგრამ ეს გარდაუვალია. მნიშვნელოვანია აირჩიოს გადაწყვეტილებები, რომლებიც თავსებადია არსებულ აღჭურვილობასთან და არ საჭიროებს სრულ ჩანაცვლებას.

მაგალითად, ჩვენ ხშირად ვაწყდებით თანამედროვე სარწყავი კონტროლის სისტემების ინტეგრირების აუცილებლობას მოძველებულ სატუმბი სადგურებთან. ეს მოითხოვს სპეციალური ადაპტერების და პროგრამული უზრუნველყოფის შემუშავებას, რომელიც საშუალებას იძლევა სხვადასხვა სისტემის კომპონენტების მუშაობის სინქრონიზაცია. Shandong Linyao Intelligent Agriculture Technology Co., Ltd. გთავაზობთ გადაწყვეტილებების ფართო სპექტრს სხვადასხვა აღჭურვილობასთან ინტეგრაციისთვის.

მომავალიჭკვიანი ველები

ვფიქრობ, სოფლის მეურნეობის მომავალი ავტომატიზაციასა და რობოტიზაციაშია. იქნება რობოტული კომბაინი, უპილოტო ტრაქტორები და პროდუქციის დახარისხებისა და შეფუთვის ავტომატური სისტემები. ეს ყველაფერი შეამცირებს ხარჯებს, გაზრდის პროდუქტიულობას და გააუმჯობესებს პროდუქციის ხარისხს. მაგრამ ეს გრძელვადიანი პერსპექტივებია. ამ დროისთვის მნიშვნელოვანია აქცენტი მიმდინარე პრობლემების გადაჭრაზე და ეტაპობრივად ახალი ტექნოლოგიების დანერგვაზე.

ჩვენ, როგორც სპეციალისტებს, გვჭირდება მუდმივად გაუმჯობესება, ახალი ტექნოლოგიების შესწავლა და გადაწყვეტილებების შემუშავება, რომლებიც ნამდვილად გამოადგება ფერმერებს. მთავარია გვახსოვდეს, რომ ტექნოლოგია მხოლოდ ინსტრუმენტია და წარმატება დამოკიდებულია მის სწორად გამოყენებაზე. ამას ჩვენი გამოცდილება გვიჩვენებსჭკვიანი ველი- ეს არ არის მხოლოდ სენსორებისა და პროგრამული უზრუნველყოფის ნაკრები, ეს არის ინტეგრირებული მიდგომა, რომელიც მოიცავს მონაცემთა ანალიზს, პროცესის ოპტიმიზაციას და მცენარეების ზრდასა და განვითარებაზე მოქმედ ყველა ფაქტორს. ჩვენ გვჯერა, რომ ასეთი მიდგომებით სოფლის მეურნეობა შეიძლება გახდეს უფრო ეფექტური, მდგრადი და მომგებიანი.

Shandong Linyao Intelligent Agriculture Technology Co., Ltd. მუდმივად მუშაობს ინოვაციური გადაწყვეტილებების შესაქმნელად.ჭკვიანი ველი. ჩვენი ასორტიმენტის ნახვა შეგიძლიათ საიტზე:https://www.lyzhihuinongye.ru.