ჭკვიანი სარწყავი სისტემა

როდესაც გესმით "ჭკვიანი სარწყავი სისტემა", პირველი რაც გახსენდებათ არის ძვირადღირებული სენსორები და რთული ალგორითმები. მაგრამ პრაქტიკაში ყველაფერი იწყება მარტივი კითხვით: რამდენი წყალი სჭირდება მცენარეებს დილის 5 საათზე +14°C-ზე? ჩვენ შპს Shandong Linyao Intelligent Agriculture Technology-ში გადავედით მზა გადაწყვეტილებების დაყენებიდან ჰიბრიდული სისტემების შექმნამდე, რომლებიც აერთიანებს ადგილობრივ ამინდის მონაცემებს და ფესვთა სისტემის ქცევას.

რატომ არ მუშაობს სტანდარტული გადაწყვეტილებები რუსულ პირობებში

2019 წელს ჩვენ გამოვცადეთ იმპორტირებული სისტემა წინასწარ დაყენებული კლიმატური ზონებით. სამი კვირის შემდეგ ფერმერმა კრასნოდარის ოლქიდან ჩიოდა ფერდობებზე წყლის გადაჭარბებულ მოხმარებაზე. აღმოჩნდა, რომ ალგორითმი არ ითვალისწინებდა წყლის ნაკადს მხოლოდ 5°-ის დახრილობით - წვეთოვანი ხაზები მუშაობდა ისე, როგორც ვაკეზე. მე მომიწია სარწყავი რუკის ხელით კორექტირება, თუმცა დოკუმენტაციაში ნათქვამია "ავტომატური რელიეფის აღმოჩენა".

ჩვენ ახლა ვართShandong Linyao Intelligent Agriculture Technology Co., Ltdჩვენ ვიყენებთ TDR ზონდების და ადგილობრივად წარმოებული წვიმის მრიცხველების კომბინაციას. იაფი ჩინური ანალოგები თავიდან მომგებიანი ჩანდა, მაგრამ მათი მონაცემები მერყეობდა ნიადაგის მინერალიზაციის ცვლილების გამო. ჩვენ უნდა შეგვემუშავებინა კალიბრაციის ცხრილები სხვადასხვა ტიპის ჩერნოზემისთვის.

საინტერესო პუნქტი: ზოგჯერ „ჭკვიანური“ მორწყვა იაფ გადაწყვეტილებებს მოითხოვს. მაგალითად, ყირიმში ვენახებისთვის, ჩვენ დავაყენეთ მექანიკური სარქველები ელექტრო ამძრავით - ისინი უძლებენ კირის საბადოებს, რომლებიც სეზონზე კლავს იმპორტირებულ სენსორულ სარქველებს.

როგორ გავაერთიანოთ მონაცემები თქვენი ინფრასტრუქტურის გადატვირთვის გარეშე

ჩვენმა პროექტმა როსტოვის რეგიონში აჩვენა: ფერმერები მზად არიან შეეგუონ უზუსტობებს, მაგრამ არა მუდმივ ავარიას. Wi-Fi-ის ნაცვლად რადიო მოდულები გამოვიყენეთ - კომუნიკაციის სტაბილურობა 40%-ით გაიზარდა, თუმცა სიხშირეებზე დამოუკიდებლად მოგვიწია მოლაპარაკება.

აქ არის ტექნიკური დეტალი, რომელიც იშვიათად განიხილება: ინსტალაციისასჭკვიანი სარწყავი სისტემაინსტალაციის დაწყებამდე მნიშვნელოვანია ნიადაგის ელექტრული გამტარობის გაზომვა. ერთხელ ჩვენ დავაყენეთ სენსორები მარილიან ჭაობში და სისტემა მუდმივად „ხედავდა“ ტენიანობის ნაკლებობას დამახინჯებული წაკითხვის გამო.

ახლა ვებსაიტზე https://www.lyzhihuinongye.ru ვაქვეყნებთ შემთხვევებს რეალური ნომრებით. მაგალითად, ვორონეჟის მახლობლად მდებარე სათბურის მეურნეობისთვის, შესაძლებელი გახდა წყლის მოხმარების შემცირება 30% -ით არა რთული ალგორითმებით, არამედ უბრალოდ სარწყავი ზონების დაყოფით სუბსტრატის ტიპის მიხედვით.

მოწყობილობა, რომელიც ნამდვილად მუშაობს წლების განმავლობაში

რამდენიმე წარუმატებელი გამოცდილების შემდეგ "ჭკვიან" კონტროლერებთან, ჩვენ გადავედით მოდულურ არქიტექტურაზე. ძირითადი ერთეული რჩება მარტივი - დროის რელეები და მცურავი სარქველები და სენსორები დაკავშირებულია საჭიროებისამებრ. ეს ამცირებს განხორციელების ღირებულებას 25-30%-ით.

რიგშიShandong Linyao Intelligent Agriculture Technology Co., Ltdახლა არის ფილტრები უკანა რეცხვით, რომლებიც შეიძლება გაიწმინდოს მორწყვის შეწყვეტის გარეშე. წვრილმანი? მაგრამ გასულ სეზონში ერთ-ერთ ფერმაში პომიდვრის ნერგები ზუსტად ფილტრის გაწმენდის დროს შეფერხების გამო გარდაიცვალა.

მნიშვნელოვანი პუნქტი: ჩვენ შევწყვიტეთ მცენარეთა საერთო მონაცემთა ბაზების გამოყენება. თითოეული მოსავლისთვის, ჩვენ ექსპერიმენტულად ვადგენთ სარწყავი რუკას - მაგალითად, ლენინგრადის რეგიონში მოცვისთვის, ინტერვალები 15% -ით უფრო მოკლე აღმოჩნდა, ვიდრე რეკომენდაციებში.

ეკონომიკა აგრონომიის წინააღმდეგ: რომელი პარამეტრია უფრო მნიშვნელოვანი

ხშირად მომხმარებლები ითხოვენ „მაქსიმალურ ავტომატიზაციას“, მაგრამ პრაქტიკაში გამოდის, რომ კრიტიკულ პერიოდებში ხელით კონტროლი უკეთეს შედეგს იძლევა. ჩვენ ვტოვებთ ალგორითმის ხელახალი განსაზღვრის ვარიანტს - ეს ამცირებს დატვირთვას სისტემაზე.

დიზაინის დროსჭკვიანი სოფლის მეურნეობაახლა ჩვენ ყოველთვის ვითვალისწინებთ ადამიანურ ფაქტორს. ბოლო შემთხვევა: თათარსტანში აგრონომი გამოიყენება ნიადაგის ტენიანობის ვიზუალურად შესაფასებლად, ამიტომ ჩვენ დავამატეთ არა მხოლოდ რიცხვები ინტერფეისში, არამედ ფერადი მითითებაც მისი მეთოდით.

საინტერესო დასკვნა: ზოგჯერ უფრო იაფია დამატებითი სარეზერვო ტუმბოს დაყენება, ვიდრე დატვირთვის პროგნოზირების ალგორითმის გაუმჯობესება. განსაკუთრებით არასტაბილური ელექტრომომარაგების ადგილებში.

რაც არ შეიძლება გამოგრჩეთ ჭკვიან ირიგაციაზე გადასვლისას

სავალდებულო ნაბიჯი, რომელსაც ბევრი ადამიანი გამოტოვებს, არის ტექნიკური პერსონალის მომზადება. ჩვენ შევიმუშავეთ სამდღიანი კურსები, სადაც განვმარტავთ არა მხოლოდ სისტემასთან მუშაობას, არამედ მისი წაკითხვის ინტერპრეტაციას. დამწყებთათვის შეცდომა: ბრმად ენდობა სენსორებს, როდესაც აშკარად ჩანს გადაჭარბების ნიშნები.

კიდევ ერთი ნიუანსი: ფერტიგაციის სისტემებთან ინტეგრაციისას საჭიროა ცალკე დაარეგულიროთ ხსნარის ელექტრული გამტარობა. ორჯერ შეექმნა ის ფაქტიჭკვიანი სარწყავი სისტემამუშაობდა სწორად წყალთან, მაგრამ გაუმართავი იყო სასუქების მიწოდებისას.

ახლა ჩვენ გირჩევთ დაიწყოთ საპილოტე ზონა 2-3 ჰექტარით, თუნდაც მსხვილი მეურნეობებისთვის. ეს საშუალებას გაძლევთ შეიმუშაოთ აღჭურვილობის ურთიერთქმედება კონკრეტულ ნიადაგებთან. ჩვენ ვიყენებთ მონაცემებს ასეთი სატესტო ადგილებიდან აღჭურვილობის დახვეწისთვის.

მომავალი, რომელიც უკვე გამოცდას სფეროებში

ჩვენ ვცდილობთ სატელიტური სურათების საფუძველზე პროგნოზირებას, მაგრამ სტაბილურ შედეგებზე საუბარი ჯერ ნაადრევია. წელს ჩვენ ვგეგმავთ ნერვული ქსელების ტესტირებას მცენარეთა დაავადებების პროგნოზირებისთვის მორწყვის ნიმუშების მიხედვით.

https://www.lyzhihuinongye.ru-ზე დაყრდნობით, ჩვენ ვაგროვებთ გამოხმაურებას არსებული კლიენტებისგან - ეს ხელს უწყობს კონტროლერის პროგრამული უზრუნველყოფის გაუმჯობესებას. მაგალითად, გასულ თვეში მათ დაამატეს ფუნქცია ქარის ეროზიის აღრიცხვისთვის სტეპების რეგიონებიდან საჩივრების შემდეგ.

მთავარი გაკვეთილი: არ არსებობს უნივერსალურიჭკვიანი სარწყავი სისტემა. თითოეული გამოსავალი მოითხოვს ადაპტაციას კონკრეტულ სფეროსთან, კულტურასთან და თუნდაც პერსონალის კვალიფიკაციასთან. ზოგჯერ ოპტიმალურია მარტივი ტაიმერი რამდენიმე სენსორით, ვიდრე რთული კლიმატის კომპიუტერი.