სარწყავი კონტროლის სისტემა

როდესაც გესმით "ირიგაციის კონტროლის სისტემა", პირველი რაც გახსენდებათ არის სენსორებისა და კონტროლერების ნაკრები. მაგრამ სინამდვილეში ყველაფერი უფრო რთულია. ბევრი ადამიანი კვლავ ურევს ავტომატურ მორწყვას ინტელექტუალურ სისტემასთან, სადაც ეს უკანასკნელი გულისხმობს არა მხოლოდ ქრონომეტრებს, არამედ მონაცემთა ანალიზს და ადაპტაციას. ჩვენს პრაქტიკაში ხშირად ვხვდებოდით იმ ფაქტს, რომ მომხმარებლებმა სთხოვეს „გააკეთონ ეს ისე, როგორც ყველა?“, მაგრამ პირველი სეზონების შემდეგ მივხვდით: ნიადაგის ტიპისა და მიკროკლიმატის გათვალისწინების გარეშე, ძვირადღირებული აღჭურვილობაც კი უმოქმედოდ მუშაობს.

დიზაინის ძირითადი შეცდომები

ყველაზე გავრცელებული შეცდომაა ფერდობებზე და დაბლობებზე იდენტური საფრქველების დაყენება. შარშან, როსტოვის ოლქის ერთ-ერთ ფერმაში, მთელი სქემის გადაკეთება მოუხდა მას შემდეგ, რაც ქვედა უბნები დაჭაობებული გახდა და ზემოები გაშრება.სარწყავი კონტროლის სისტემაიქ იგი კონფიგურირებული იყო შაბლონის მიხედვით, რელიეფის გათვალისწინების გარეშე.

კიდევ ერთი წერტილი: ფილტრების დაზოგვა. ეს შეიძლება წვრილმანი ჩანდეს, მაგრამ ჩაკეტილმა ემიტერებმა შეიძლება შეამცირონ ეფექტურობა 30-40% -ით. ასეთ შემთხვევებში ჩვენ გირჩევთ მრავალეტაპიან ფილტრაციას, განსაკუთრებით თუ წყალი ღია წყაროებიდან არის. სხვათა შორის, შპს Shandong Linyao Intelligent Agriculture Technology-ს აქვს საინტერესო გადაწყვეტილებები თვითგამწმენდი ფილტრებით - მათ თავად გამოიყენეს იგი კრასნოდარის მახლობლად მდებარე პროექტში.

დაჯავშნა ხშირად დავიწყებულია. ერთხელ პიკ სეზონზე მთავარი კონტროლერი ჩავარდა - ერთი კვირის განმავლობაში ხელით მომიწია მორწყვა. ახლა ჩვენ ყოველთვის ვაყენებთ დუბლიკატ მოდულებს, თუმცა ეს ზრდის სისტემის ღირებულებას 10-15%-ით.

აღჭურვილობა: რა ნამდვილად მუშაობს

თანამედროვესარწყავი კონტროლის სისტემები- ეს არ ეხება მხოლოდ სარქველებსა და მილებს. მაგალითად, ნიადაგის ტენიანობის უკაბელო სენსორები ერთი შეხედვით მარტივი გამოსავალია, მაგრამ მათი სწორი ინსტალაცია ყველაფერს ცვლის. მნიშვნელოვანია არა მხოლოდ მიწაში ჩასმა, არამედ თითოეული კულტურის ფესვთა სისტემის სიღრმის გათვალისწინება.

ეს არის ის, რაც გასულ სეზონში შეგვხვდა: სენსორებმა ნორმა აჩვენეს, მაგრამ მცენარეებმა დაიწყეს ხმობა. აღმოჩნდა, რომ ქვიშის ფენამ 40 სმ სიღრმეზე შექმნა "მკვდარი ზონა?" - წყალი გაუჩერებლად წავიდა. მომიწია მორწყვის მთელი ლოგიკის გადახედვა.

საინტერესო აღჭურვილობა მოიცავს დისტანციური სარქვლის მართვის მოდულებს. ადრე გიწევდათ ველების გაშვება, ახლა მისი კონტროლი შეგიძლიათ ტელეფონიდან. მაგრამ აქ არის ნიუანსი: ზოგიერთ რეგიონში კავშირი არასტაბილურია, ამიტომ ყოველთვის გჭირდებათ ადგილობრივი კონტროლერი ავტონომიური ფუნქციონირებით.

ინტეგრაცია სხვა სისტემებთან

როცასარწყავი კონტროლის სისტემამუშაობს მეტეოროლოგიური სადგურებისგან განცალკევებით - ეს ფული სანიაღვრეა. როგორღაც ჩვენი სისტემა დავუკავშირეთ ადგილობრივ მეტეოროლოგიურ სადგურს სტავროპოლის მხარეში - და მაშინვე დავზოგეთ წყლის 20% წვიმის წინ გამორთვით. მაგრამ აქ მნიშვნელოვანია, რომ არ გადააჭარბოთ: თუ რეაგირებთ ყოველ ხანმოკლე წვიმაზე, შეგიძლიათ დატოვოთ მცენარეები ტენიანობის გარეშე.

ყველაზე რთული ინტეგრირება არის სასუქის მონაცემები. ჩვენ ვცდილობდით სხვადასხვა მიდგომას მანამ, სანამ ეტაპობრივად გამოყენებას ერთი და იგივე სარწყავი სისტემით არ მივაღწიეთ. სხვათა შორის, არსებობს კარგი შემთხვევები ფერტიგაციის ინტეგრაციის შესახებ ვებგვერდზე https://www.lyzhihuinongye.ru - ჩვენ შევისწავლეთ ისინი ჩვენი პროექტის დაწყებამდე.

კიდევ ერთი წერტილი: პროტოკოლის თავსებადობა. ხშირად სხვადასხვა მწარმოებლის აღჭურვილობა უარს ამბობს "საუბარს?" ერთმანეთთან. შუალედური დრაივერების დაწერა ნიშნავს დამატებით დროსა და ხარჯს.

პრაქტიკული შემთხვევები და გადაწყვეტილებები

გასულ წელს განვახორციელეთსარწყავი კონტროლის სისტემავორონეჟის მახლობლად სათბურის კომპლექსში. მთავარი პრობლემა ერთსა და იმავე სათბურში პომიდვრისა და კიტრის წყლის განსხვავებული მოთხოვნილებაა. მე მომიწია ზონირების გაკეთება თითოეული განყოფილებისთვის ინდივიდუალური პარამეტრებით.

საინტერესო გამოცდილება იყო ბაღში წვეთოვანი მორწყვა. სხვადასხვა ასაკის ვაშლის ხეები სხვადასხვა მიდგომას მოითხოვდა - ახალგაზრდა ხეები იტანჯებოდნენ წყალდიდობისგან, როდესაც რწყავდნენ საერთო გრაფიკის მიხედვით. ჩვენ გავაკეთეთ ცალკე ხაზები სხვადასხვა ასაკობრივი ჯგუფისთვის.

მაგრამ იყო პრობლემა კარტოფილთან დაკავშირებით: მორწყვის ძალიან ეკონომიურმა რეჟიმმა ტუბერიზაციის პერიოდში გამოიწვია მოსავლიანობის შემცირება. კორექტირება მომიწია ფრენის დროს, ტენიანობის მონაცემებზე დაყრდნობით 25-30 სმ სიღრმეზე.

განვითარების პერსპექტივები

დღესდღეობით ბევრს საუბრობენ AI-ზე სარწყავი მენეჯმენტში, მაგრამ პრაქტიკაში მონაცემთა მარტივი ანალიზი მაინც უფრო ხშირად გამოიყენება. მიუხედავად იმისა, რომ შპს Shandong Linyao Intelligent Agriculture Technology უკვე ამოწმებს სისტემებს მანქანური სწავლებით, საინტერესოა შედეგების ნახვა.

ერთ-ერთი ინოვაცია, რომელიც ნამდვილად მუშაობს, არის წყლის მოთხოვნის პროგნოზირება მცენარეულობის ინდექსებზე დაყრდნობით. ჩვენ ვცდილობთ გავაერთიანოთ დრონის მონაცემები მიწისზედა სენსორების კითხვებთან - ჯერ კიდევ ძნელი სათქმელია, რამდენად ეფექტურია ეს, ვიდრე ტრადიციული მეთოდები.

კიდევ ერთი ტენდენცია არის სისტემების მოდულურობა. მონოლითური გადაწყვეტილებების ნაცვლად, ახლა შეგიძლიათ შეიკრიბოთ კონფიგურაციები კონკრეტული ამოცანებისთვის. ეს განსაკუთრებით მოსახერხებელია მცირე ფერმებისთვის, სადაც ბიუჯეტი შეზღუდულია.

ბიუჯეტებზე საუბრისას ხშირად მესმის, რომ სარწყავი ავტომატიზაცია ძვირია. მაგრამ თუ გავითვალისწინებთ არა მხოლოდ აღჭურვილობის ღირებულებას, არამედ წყლის, სასუქების და შრომითი რესურსების დაზოგვას, მაშინ ანაზღაურება იშვიათად აღემატება 2-3 სეზონს.