სრულად ავტომატური ინტელექტუალური დისტანციური მართვის პულტი წყლისა და სასუქის ინტეგრირებისთვის

მართალი გითხრათ, როცა პირველად გავიგე ამის შესახებსრულად ავტომატური ინტელექტუალური დისტანციური მართვის პულტი წყლისა და სასუქის ინტეგრირებისთვისსკეპტიკურად ვიყავი განწყობილი - ზედმეტად პრეტენზიულად ჟღერდა. ბევრი ადამიანი ჯერ კიდევ აბნევს ამას მარტივ სარწყავი ავტომატიზაციით, მაგრამ განსხვავება ფუნდამენტურია. შპს Shandong Linyao Intelligent Agriculture Technology-თან მუშაობისას, ჩვენ გადავედით ძირითადი სისტემებიდან რთულ გადაწყვეტილებებამდე, სადაც ჭეშმარიტად მიიღწევა სრული ავტონომია.

სარწყავი მენეჯმენტის მიდგომის ევოლუცია

მახსოვს ჩვენი პირველი პროექტები 2018 წელს - შემდეგ დავაყენეთ მარტივი ტაიმერები და ტენიანობის სენსორები. კლიენტები სასწაულს ელოდნენ, მაგრამ სისტემა მუშაობდა ხისტი ალგორითმის მიხედვით, რეალური ამინდის პირობების გათვალისწინების გარეშე. განსაკუთრებით პრობლემური იყო გარდამავალი სეზონები, როცა დილით წვიმდა, მაგრამ სისტემამ მაინც ჩართო მორწყვა გრაფიკით.

გარდამტეხი მომენტი დადგა, როდესაც დავიწყეთ ამინდის სადგურებისა და ამინდის პროგნოზების მონაცემების ინტეგრირება. მაგრამ ეს საკმარისი არ იყო - სხვადასხვა ტერიტორიის ნიადაგის მახასიათებლები მნიშვნელოვნად განსხვავდებოდა, თუნდაც ერთი და იგივე მინდორში. ჩვენ უნდა შეგვემუშავებინა ზონირება თითოეული სექტორისთვის ინდივიდუალური პარამეტრებით.

ახლა ჩვენ შპს Shandong Linyao Intelligent Agriculture Technology-ში ვიყენებთ მრავალ დონის ანალიზის სისტემას: სატელიტური გამოსახულებები, თვითმფრინავები მრავალსპექტრული კამერებით, მიწისზედა სენსორების ქსელი. მაგრამ მთავარია მანქანური სწავლების ალგორითმები, რომლებიც დროთა განმავლობაში ეგუებიან საიტის კონკრეტულ პირობებს.

ტექნიკური განხორციელების დეტალები

უმძიმესი რამწყლისა და სასუქის ინტეგრაციის დისტანციური მართვა- უზრუნველყოს სტაბილური კომუნიკაცია სფეროში. ჩვენ გამოვცადეთ სხვადასხვა ტექნოლოგიები: LoRaWAN, NB-IoT, სატელიტური კომუნიკაციები. თითოეული პროექტისთვის ჩვენ ვირჩევთ ოპტიმალურ გადაწყვეტას რელიეფისა და მანძილის მიხედვით.

აღჭურვილობის საიმედოობა განსაკუთრებით მნიშვნელოვანია - როდესაც თქვენ აკონტროლებთ სისტემას ასობით კილომეტრის დაშორებით, ნებისმიერმა უკმარისობამ შეიძლება გამოიწვიოს სერიოზული დანაკარგები. ამიტომ ვიყენებთ საკომუნიკაციო არხების დუბლირებას და ავტონომიურ მუშაობას კომუნიკაციის გაუმართაობის შემთხვევაში.

სენსორების საინტერესო მომენტია ის, რომ ისინი რეგულარულად უნდა დაკალიბრდეს, წინააღმდეგ შემთხვევაში, წაკითხვები იწყებს "მოცურვას". სეზონზე ერთხელ, ჩვენ უზრუნველვყოფთ მთელი საზომი სისტემის სრულ დიაგნოზს. ეს რუტინული სამუშაოა, მაგრამ ამის გარეშე არ არსებობსინტელექტუალური კონტროლიშეუძლებელია.

პრაქტიკული შემთხვევები და შეცდომები

ჩვენ გვქონდა პროექტი კრასნოდარის მხარეში - როგორც ჩანს, იდეალური პირობები იყო განსახორციელებლად. მაგრამ მათ არ გაითვალისწინეს ადგილობრივი ნიადაგების სპეციფიკა - თიხის მაღალმა შემცველობამ გამოიწვია წყლის სტაგნაცია, მიუხედავად ტენიანობის სენსორების სწორი წაკითხვისა. მთელი სარწყავი სქემის გადაკეთება მომიწია.

კიდევ ერთი საილუსტრაციო შემთხვევაა სათბურის კომპლექსი მოსკოვის რეგიონში. მფლობელს სურდა მაქსიმალური ავტომატიზაცია, მაგრამ პერსონალმა საბოტაჟი მოახდინა ახალ სისტემაზე. აღმოჩნდა, რომ ადამიანებს სამსახურის დაკარგვის ეშინოდათ. მოგვიწია ტრენინგის ჩატარება და გვეჩვენებინა, რომ სისტემა არ ცვლის, მაგრამ ეხმარება მუშაობაში.

ამჟამად ჩვენ გირჩევთ ეტაპობრივ განხორციელებას - დაწყებული ძირითადი ავტომატიზაციით, შემდეგ ინტელექტუალური კონტროლის ელემენტების დამატება და მხოლოდ ამის შემდეგ გადასვლა სრულ ავტონომიაზე. კლიენტები ასე ადაპტირდებიან და ჩვენ შეგვიძლია უფრო ზუსტად დავაზუსტოთ სისტემა.

ინტეგრაცია სხვა სისტემებთან

ერთ-ერთი მთავარი პუნქტი, რომელიც ხშირად იგნორირებულია, არის თავსებადობა არსებულ ინფრასტრუქტურასთან. ჩვენი კომპანია Shandong Linyao Intelligent Agriculture Technology LLC ავითარებს გადაწყვეტილებებს, რომლებსაც შეუძლიათ ინტეგრირება ყველაზე პოპულარულ სააღრიცხვო პლატფორმებთან.

განსაკუთრებით მნიშვნელოვანია ამინდის სერვისებთან ინტეგრაცია - ჩვენ ვმუშაობთ მონაცემთა რამდენიმე პროვაიდერთან, რათა მინიმუმამდე დავიყვანოთ პროგნოზის შეცდომები. მაგრამ აქ არის ნიუანსი - სხვადასხვა სერვისმა შეიძლება გამოიწვიოს შეუსაბამობები 30% -მდე, ამიტომ ჩვენ ვიყენებთ საშუალო მაჩვენებლებს.

ყველაზე რთული ნაწილია სასუქის შეტანის სისტემების ინტეგრაცია - ის მოითხოვს ზუსტ დოზირებას და pH/EC კონტროლს. ჩვენ შევიმუშავეთ საკუთარი შერევის ერთეულები დოზირების სიზუსტით 1%-მდე, რაც საკმარისზე მეტია სოფლის მეურნეობისთვის.

ეკონომიკური ეფექტურობა და ანაზღაურება

ბევრს ეკითხება ანაზღაურებადი პერიოდი - საშუალოდ 2-3 სეზონი დიდი ფერმებისთვის. მაგრამ აქ ბევრი რამ არის დამოკიდებული კულტურაზე და წყლის გამოყენების თავდაპირველ ეფექტურობაზე. მაგალითად, დაცულ ნიადაგში ბოსტნეულის მოყვანისთვის სისტემას შეუძლია გადაიხადოს თავისთვის ერთ სეზონში.

ძირითადი დანაზოგი მიიღწევა არა იმდენად წყლის დაზოგვით (თუმცა ეს არის 15-20%), არამედ პროდუქტიულობისა და პროდუქტის ხარისხის გაზრდით. მცენარეები იღებენ ოპტიმალურ კვებას საჭირო დროს, რაც განსაკუთრებით მნიშვნელოვანია მოსავლის აღების ფაზაში.

ჩვენ ვაწარმოებთ სტატისტიკას ყველა განხორციელებულ პროექტზე - საშუალოდ, მოსავლიანობის ზრდა 12-18%-ია, ხოლო ელექტროენერგიაზე და სასუქებზე ღირებულების შემცირებით. მაგრამ მთავარია შედეგების სტაბილურობა წლიდან წლამდე, რაც ფასდაუდებელია სოფლის მეურნეობისთვის.

ტექნოლოგიების განვითარების პერსპექტივები

ჩვენ ახლა ვატარებთ ექსპერიმენტებს პროგნოზირებად ალგორითმებზე - სისტემამ არა მხოლოდ უნდა უპასუხოს არსებულ პირობებს, არამედ მცენარეთა საჭიროებების წინასწარ განსაზღვრა 5-7 დღით ადრე. ეს განსაკუთრებით ეხება მრავალწლიან კულტურებს.

კიდევ ერთი მიმართულებაა ინტერფეისების გამარტივება. გამოცდილება გვიჩვენებს, რომ ყველაზე ეფექტური სისტემები არის ის, რაც მარტივი გამოსაყენებელია. ჩვენ თანდათან გადავდივართ რთული პარამეტრებიდან ინტუიციურ რეკომენდაციებზე.

და, რა თქმა უნდა, მუშაობა საიმედოობაზე - სასოფლო-სამეურნეო ტექნიკა მუშაობს აგრესიულ პირობებში, ხოლო აღჭურვილობის მოთხოვნები შესაბამისია. ჩვენ ვამოწმებთ სისტემის თითოეულ კომპონენტს სხვადასხვა კლიმატურ ზონაში მასობრივ წარმოებამდე.

რომ შევაჯამოთ -სრულად ავტომატური ინტელექტუალური დისტანციური მართვის პულტი წყლისა და სასუქის ინტეგრირებისთვისშეწყვიტა ეგზოტიკური და გახდა სამუშაო ინსტრუმენტი პროგრესული მეურნეობებისთვის. ტექნოლოგიამ დაამტკიცა თავისი ეფექტურობა, მთავარია კომპეტენტური განხორციელება კონკრეტული პირობების გათვალისწინებით. როგორც შპს Shandong Linyao Intelligent Agriculture Technology-ში ჩვენი გამოცდილება აჩვენებს, წარმატება დამოკიდებულია არა იმდენად სისტემის სირთულეზე, არამედ აგრონომიული პროცესების გაგებაზე და დეტალებზე ყურადღების მიქცევაზე.