ინტელექტუალური სრულად ავტომატური სასუქი და წყლის ინტეგრაციის აპარატი მაღალი სიზუსტით ჰიდროპონიკური კულტივირებისთვის

როცა გაიგებთინტელექტუალური სრულად ავტომატური სასუქის და წყლის ინტეგრაციის აპარატი, ბევრს მაშინვე წარმოუდგენია პანელი ღილაკებითა და გრაფიკებით - ამბობენ, დააჭირე და დაივიწყე. მაგრამ სინამდვილეში, ყველაზე ჭკვიანი სისტემაც კი მოითხოვს იმის გაგებას, თუ როგორ ურთიერთქმედებს ის მოსავალთან ჰიდროპონიაში. მაგალითად, დიდი ხნის განმავლობაში მეგონა, რომ ავტომატიზაცია მხოლოდ ზუსტ დოზებს ეხებოდა, მაგრამ აღმოჩნდა, რომ ყველაზე მნიშვნელოვანი ის არის, როგორ რეაგირებს მოწყობილობა მცენარის ზრდის ცვლილებებზე, განსაკუთრებით მაშინ, როდესაც საქმე ეხება მაღალი სიზუსტის ზრდას. შპს Shandong Linyao Intelligent Agriculture Technology-ში დავიწყეთ ძირითადი მოდელებით, მაგრამ სწრაფად მივხვდით, რომ ჰიდროპონიკურ პროცესებთან ღრმა ინტეგრაციის გარეშე, ეს უბრალოდ ძვირადღირებული სათამაშო იყო.

რატომ ავტომატიზაცია არ არის მხოლოდ სასუქები და წყალი?

დასაწყისში, როცა პირველი პროტოტიპები გამოვცადეთ, ხშირად ვხვდებოდით იმ ფაქტს, რომ სისტემა რეცეპტის მიხედვით იდეალურ პროპორციებს აწარმოებდა, მაგრამ მცენარეები რატომღაც არ რეაგირებდნენ. აღმოჩნდა, რომ საქმე იმაშიასასუქებისა და წყლის ინტეგრაციამხედველობაში უნდა იქნას მიღებული არა მხოლოდ EC და pH, არამედ ხსნარის ტემპერატურა, ფესვების მიერ შეწოვის სიჩქარე, თუნდაც სათბურის განათება. მახსოვს, ჩინეთში ერთ-ერთ პროექტზე როგორ დავუკავშირეთ მოწყობილობა სენსორებს და უცებ აღმოჩნდა, რომ მკვეთრი სიცივის დროს მცენარეებმა დაიწყეს ნაკლები "სმა", მაგრამ სისტემამ განაგრძო მორწყვა გრაფიკის მიხედვით - მათ თითქმის დატბორეს მთელი მოსავალი. ჩვენ უნდა გადაგვეწერა ალგორითმები ისე, რომ მათ სწავლობდნენ ასეთ ანომალიებზე.

კიდევ ერთი რამ - ბევრი ფიქრობს ასესიზუსტე იზრდებაეს მხოლოდ შეცდომების მინიმუმამდე შემცირებაა. მაგრამ პრაქტიკაში, სიზუსტე უნდა იყოს ადაპტირებული. მაგალითად, ჰიდროპონიკაში პომიდვრისთვის, კალციუმის მიწოდების ოდნავმა ცვლილებამ შეიძლება გამოიწვიოს ყვავილის ბოლო ლპობა და აქ მოწყობილობამ არა მხოლოდ უნდა დაიცვას რეცეპტი, არამედ იწინასწარმეტყველოს საჭიროებები კამერების ან სენსორების მონაცემების საფუძველზე. ჩვენ შპს Shandong Linyao Intelligent Agriculture Technology-ში ვმუშაობთ სწორედ ამაზე - ჩვენს სისტემებს ახლა შეუძლიათ მარაგის მორგება რეალურ დროში, ფოთლების ვიზუალური ანალიზის საფუძველზე, რაც მნიშვნელოვნად ამცირებს რისკებს.

და რა თქმა უნდა, არ უნდა დავივიწყოთ საიმედოობა. მე მინახავს შემთხვევები, როდესაც იაფი ანალოგები ჩაიშალა ინჟექტორების ბანალური გადაკეტვის გამო - და ეს ყველაფერია.ჰიდროპონიკური კულტურაგანიცადა. სწორედ ამიტომ, ჩვენ ჩავუშვით თვითგამწმენდი და ზედმეტი სქემები ჩვენს მოწყობილობებში, რაც განსაკუთრებით მნიშვნელოვანია დიდი პროექტებისთვის, სადაც შეფერხების დრო ძვირია. ვებსაიტზე https://www.lyzhihuinongye.ru ჩვენ დეტალურად აღვწერთ, თუ როგორ მუშაობს ეს რეალურ პირობებში ისე, რომ კლიენტებმა არ დააბიჯონ იმავე საკომისიოზე.

შეცდომები, რომლებიც დავუშვით და როგორ გამოვასწორეთ ისინი

ერთ-ერთი ყველაზე დიდი შეცდომა, რაც თავიდან დავუშვით, იყო ნაგულისხმევი პარამეტრების ზედმეტად დაყრდნობა. ჩვენ ასე ვფიქრობდით მას შემდეგინტელექტუალური მოწყობილობა, ყველაფერს თვითონ მოაწყობს. მაგრამ ჰიდროპონიკაში ყველა კულტურას თავისი ისტორია აქვს. მაგალითად, სალათის ფურცელს უფრო ხშირი, მაგრამ ნაკლებად კონცენტრირებული მორწყვა სჭირდება, ხოლო კიტრი უფრო ხშირად, მაგრამ ნაკლებად კონცენტრირებულ მორწყვას. ჩვენ ერთხელ დავაყენეთ სისტემა კიტრის პლანტაციაზე მწვანილის პარამეტრებით - შედეგი დამღუპველი იყო: მცენარეებმა აზოტის სიჭარბის გამო გაყვითლდნენ. ჩვენ უნდა გადაგვეკეთებინა კონტროლის ლოგიკა და ახლა ჩვენ ყოველთვის დაჟინებით ვითხოვთ კალიბრაციას კონკრეტული მოსავლისთვის.

იყო ტენიანობის სენსორების შემთხვევაც - იაფფასიან ანალოგებს ვიყენებდით და ხშირად ატყუებდნენ, განსაკუთრებით სათბურის მაღალი ტენიანობის პირობებში. მოწყობილობამ, რომელიც ფიქრობდა, რომ ნიადაგი (უფრო სწორად, სუბსტრატი) მშრალი იყო, გაზარდა მიწოდება, რამაც გამოიწვია წყალდიდობა და სოკოები. მომხმარებელთა რამდენიმე საჩივრის შემდეგ, ჩვენ გადავედით უფრო ზუსტ სენსორებზე და დავამატეთ მონაცემთა ჯვარედინი ვალიდაცია - ასეთი პრობლემები ახლა იშვიათია, მაგრამ მაინც შეგახსენებთ, რომ კომპონენტებზე დაზოგვაავტომატური მანქანა- ეს არის პირდაპირი გზა დანაკარგებისკენ.

და რა თქმა უნდა, ინტერფეისი. ჩვენი სისტემების ადრეული ვერსიები გადატვირთული იყო პარამეტრებით - გამოცდილი აგრონომებიც კი დაბნეული იყვნენ. ჩვენ გავამარტივეთ მართვის პანელი, დავტოვეთ მხოლოდ ძირითადი პარამეტრები და ამოიღეთ რთული ალგორითმები ფონზე. ახლა მომხმარებლებს შეუძლიათ სწრაფად შეიტანონ კორექტირება პროგრამირებაში შესვლის გარეშე, რაც განსაკუთრებით ღირებულია ფერმერებისთვის, რომლებსაც არ სურთ IT სირთულეების გაგება.

როგორ ცვლის ინტელექტუალური სისტემები ჰიდროპონიკისადმი მიდგომას

ახლა, IoT-ის განვითარებით,ინტელექტუალური სრულად ავტომატური მანქანაგახდა არა მხოლოდ გადაწყვეტილებების დისტრიბუტორი, არამედ ჭკვიანი სათბურის ცენტრალური კვანძი. მაგალითად, ჩვენ ვაერთიანებთ მას კლიმატის კონტროლის სისტემებთან - თუ სენსორები აჩვენებს ტემპერატურის ზრდას, მოწყობილობას შეუძლია ავტომატურად გაზარდოს წყლის მიწოდება ფესვის ზონის გასაგრილებლად, რაც გადამწყვეტია მგრძნობიარე კულტურებისთვის, როგორიცაა მარწყვი. ეს აღარ არის ფიქცია, არამედ რეალობაა ბევრ საიტზე, სადაც ჩვენ ვმუშაობთ.

მაგრამ აქაც არის ხარვეზები. რაც უფრო რთულია სისტემა, მით მეტია წარუმატებლობის წერტილი. მე დავინახე მონაცემთა ქსელის გაუმართაობა, რამაც მანქანამ შეწყვიტა ბრძანებების მიღება და მუშაობა ბოლო შენახული პარამეტრების გამოყენებით, რომელიც შეიძლება მოძველებული იყოს. ამიტომ ჩვენ ყოველთვის ვურჩევთ, რომ კლიენტებს ჰქონდეთ ადგილობრივი სარეზერვო კონტროლი იმ შემთხვევაში, თუ ღრუბელი „ჩაუვარდება“. https://www.lyzhihuinongye.ru-ზე ჩვენ გამოვაქვეყნეთ გზამკვლევი ასეთი სცენარების დასაყენებლად, ჩვენი გამოცდილებიდან გამომდინარე.

და კიდევ ერთი ტენდენცია არის მანქანური სწავლების გამოყენება მცენარეთა საჭიროებების პროგნოზირებისთვის. ჩვენ ვამოწმებთ ალგორითმებს, რომლებიც აანალიზებენ ისტორიულ მონაცემებს და ვიწინასწარმეტყველებთ, თუ როდის გჭირდებათ, მაგალითად, კალიუმის დოზის გაზრდა უკეთესი ყვავილობისთვის. ჯერჯერობით ეს არ მუშაობს იდეალურად - ზოგჯერ სისტემა უსაფრთხოდ თამაშობს და ჭარბ დოზებს იძლევა, მაგრამ ზოგადად ეს უკვე იძლევა 10-15%-ით მატებას საპილოტე პროექტებში.

პრაქტიკული რჩევები შერჩევისა და ექსპლუატაციის შესახებ

თუ განიხილავსსასუქის და წყლის ინტეგრაციის აპარატი, პირველი, რასაც ყურადღება უნდა მიაქციოთ, არის პარამეტრების მოქნილობა. არ იყიდოთ სისტემები მყარი სადენიანი პროგრამებით - ჰიდროპონიკაში პირობები ხშირად იცვლება და თქვენ მოგიწევთ ადაპტაცია. შპს Shandong Linyao Intelligent Agriculture Technology-ში, მაგალითად, ყველა მოწყობილობა საშუალებას გაძლევთ შექმნათ მორგებული პროფილები, რაც გიშველის არასტანდარტულ სიტუაციებში.

ასევე შეამოწმეთ თავსებადობა თქვენს ინფრასტრუქტურასთან. ერთხელ კლიენტს მივაწოდეთ სისტემა, მაგრამ აღმოჩნდა, რომ მათი მილები დიამეტრში არ ჯდებოდა - სასწრაფოდ მოგვიწია კავშირის ხელახლა გაკეთება. ახლა ყოველთვის წინასწარ ვითხოვთ ტექნიკურ მონაცემებს და ინსპექტირებაზეც მივდივართ, თუ პროექტი დიდია. ეს პატარა რამეა, მაგრამ დაზოგავს დიდ დროს და ნერვებს.

და ნუ დაზოგავთ მოვლას. თუნდაც ყველაზე მოწინავეინტელექტუალური მოწყობილობასაჭიროებს რეგულარულ გაწმენდას და კალიბრაციას. ჩვენ გირჩევთ შეასრულოთ ტექნიკური მომსახურება კვარტალში ერთხელ - ფილტრების შეცვლა, სენსორების შემოწმება, პროგრამული უზრუნველყოფის განახლება. ბევრი კლიენტი უგულებელყოფს ამას და შემდეგ აინტერესებს, რატომ მცირდება სიზუსტე. ჩვენს ვებ-გვერდზე არის შეხსენებები და სერვისის გეგმები - გირჩევთ შეამოწმოთ ისინი, რათა თავიდან აიცილოთ უსიამოვნო სიურპრიზები.

ზუსტი ზრდის მომავალი და ავტომატიზაციის როლი

ვფიქრობ, მომავალ წლებშიინტელექტუალური სრულად ავტომატური მანქანაგახდება სტანდარტი არა მხოლოდ დიდი ჰიდროპონიკური მეურნეობებისთვის, არამედ მცირე მეურნეობებისთვისაც. ტექნოლოგიების ფასები ეცემა და მოკრძალებულ პროექტებსაც კი შეუძლიათ ისეთი სისტემები, რომლებიც ადრე მხოლოდ გიგანტებისთვის იყო ხელმისაწვდომი. ჩვენ შპს Shandong Linyao Intelligent Agriculture Technology-ში უკვე ვამუშავებთ კომპაქტურ ვერსიებს ვერტიკალური ფერმებისთვის - სადაც სიზუსტე განსაკუთრებით მნიშვნელოვანია შეზღუდული სივრცის გამო.

მაგრამ მთავარი გამოწვევა არ არის ტექნოლოგია, არამედ ხალხი. ბევრი აგრონომი ჯერ კიდევ სკეპტიკურად უყურებს ავტომატიზაციას და თვლის, რომ „მექანიკური კონტროლი“ უფრო საიმედოა. ტრენინგი უნდა ჩავატაროთ, ციფრებით ვაჩვენოთ როგორსიზუსტე იზრდებაამცირებს ხარჯებს და აუმჯობესებს პროდუქციის ხარისხს. ეს თანდათან ცვლის აზროვნებას, მაგრამ პროცესი ნელია.

შედეგად, რომ შევაჯამოთ,ინტელექტუალური სასუქი და წყლის ინტეგრაციის აპარატიეს არ არის პანაცეა, არამედ ინსტრუმენტი, რომელიც ავლენს თავის პოტენციალს მხოლოდ გამოცდილი ხელებით. მთავარია, მივუდგეთ მის განხორციელებას თქვენი ჰიდროპონიკური სისტემის სპეციფიკის გაცნობიერებით და მზად იყოთ დახვეწილი რეგულირებისთვის. ჩვენი გამოცდილება აჩვენებს, რომ წარმატება დეტალებშია.