Խելացի տեխնոլոգիաները գյուղատնտեսության հիմնական գնորդ երկրում

Քննարկումխելացի տեխնոլոգիաներ գյուղատնտեսության մեջհաճախ հանգում է սենսորների, դրոնների և բարդ ալգորիթմների ցուցակագրմանը: Շատերը կարծում են, որ դա թանկ է և դժվար իրագործելի, հատկապես ռուսական պայմաններում: Բայց, իմ կարծիքով, գլխավորը ոչ թե անհատական ​​տեխնոլոգիաներն են, այլ մտածելակերպի փոփոխությունը և այն գիտակցումը, որ արդյունավետ գյուղատնտեսությունը նախևառաջ տվյալների հետ ճշգրիտ աշխատանք է և ավտոմատացում, և ոչ միայն մոդայիկ միտում։ Մասնավորապես, մենք դա տեսնում ենքգնորդի երկիրը-Այստեղ՝ Ռուսաստանում, մենք պատրաստ ենք լուրջ փոփոխությունների, բայց մեզ անհրաժեշտ են ճիշտ գործիքներ և, իհարկե, մոտեցում, որը հաշվի կառնի մեր արտադրության և լոգիստիկայի առանձնահատկությունները: Ես կփորձեմ կիսվել իմ դիտարկումներով և փորձառություններով, միգուցե նաև մի փոքր ցրել որոշ առասպելներ:

Իրական պահանջարկը և դրա առանձնահատկությունները

Ասում են՝ ռուսական շուկախելացի հողագործությունթերզարգացած. Սա ընդհանուր առմամբ ճիշտ է, բայց եթե ավելի խորանաք, պատկերը շատ ավելի հետաքրքիր է թվում: Հսկայական է եկամտաբերության ավելացման, ծախսերի կրճատման և ռեսուրսների օպտիմալացման անհրաժեշտությունը: Շատ ֆերմերներ արդեն հասկանում են, որ ավանդական մեթոդները միշտ չէ, որ ցանկալի արդյունք են տալիս։ Այնուամենայնիվ, մենք հաճախ բախվում ենք այն փաստի հետ, որ գնորդները պատրաստ չեն անմիջապես մեծ գումարներ ներդնել բարդ համակարգերում: Նրանց անհրաժեշտ են լուծումներ, որոնք ցույց են տալիս ROI, գերադասելի է նվազագույն նախնական ներդրումներով: Պետք չէ մոռանալ տարածաշրջանային առանձնահատկությունների մասին։ Օրինակ, տաք կլիմայով հարավային շրջաններում լավ աշխատող տեխնոլոգիաները կարող են անարդյունավետ լինել միջին գոտում:

Մենք ինքներս Shandong Linyao Intelligent Agriculture Technology Co., Ltd.-ում մշտապես բախվում ենք այս խնդրին: Մեր զարգացումները, որոնք հիմնված են հեռակառավարման տվյալների և ոռոգման ավտոմատացման օգտագործման վրա, ամենամեծ արձագանքն են գտել հացահատիկային և բանջարեղենային մշակաբույսեր աճեցնող ֆերմերների կողմից: Ավելի բարդ դեպքերում, օրինակ՝ խոշոր եղջերավոր անասունների հետ աշխատելիս, անհրաժեշտ են ավելի համապարփակ լուծումներ, որոնք հաշվի կառնեն կենդանիների կենսաբանական բնութագրերը և թույլ կտան օպտիմալացնել կերակրումը և վերահսկել առողջական վիճակը: Այս ուղղությամբ մենք ակտիվորեն համագործակցում ենք անասնաբուժական կլինիկաների և գիտահետազոտական ​​ինստիտուտների հետ։

Իրականացման փորձը՝ պարզ լուծումներից մինչև բարդ լուծումներ

Սկսեցինք համեմատաբար պարզ բաներից՝ ոռոգման ավտոմատացված համակարգերից։ Նրանք խնայում են ջուրը և բարձրացնում արտադրողականությունը: Օրինակ, Կուրսկի շրջանի տնտեսություններից մեկում մենք տեղադրեցինք ոռոգման ճշգրիտ համակարգ՝ օգտագործելով հողի խոնավության սենսորները և եղանակային կայանները: Դա հնարավորություն է տվել 30%-ով նվազեցնել ջրի սպառումը և 15%-ով ավելացնել ցորենի բերքատվությունը։ Դա համեմատաբար պարզ նախագիծ էր, բայց ֆերմերներին ցույց տվեց արդյունավետությունըխելացի տեխնոլոգիաներ.

Ցանցային միացում և տվյալների վերլուծություն

Հաջորդ քայլը տվյալների հավաքագրման և վերլուծության համակարգերի ներդրումն էր: Մենք մշակում ենք հարթակներ, որոնք թույլ են տալիս մեզ տվյալներ հավաքել տարբեր սենսորներից՝ հողի խոնավությունից, օդի ջերմաստիճանից, լույսի մակարդակից, հողի սննդանյութերի մակարդակից և այլն: Այս տվյալները այնուհետև վերլուծվում են մեքենայական ուսուցման ալգորիթմների միջոցով, ինչը թույլ է տալիս մեզ բացահայտել օրինաչափությունները և կայացնել տեղեկացված որոշումներ: Օրինակ՝ հիմնվելով հողի խոնավության և եղանակի տվյալների վրա՝ համակարգը կարող է ավտոմատ կերպով կարգավորել ոռոգումը, որպեսզի կանխի ջրալցումը կամ երաշտը:

Սարքավորումների և լոգիստիկայի շահագործման օպտիմիզացում

Վերջին շրջանում ավելի ու ավելի մեծ ուշադրություն է դարձվում գյուղատնտեսական տեխնիկայի և լոգիստիկայի աշխատանքի օպտիմալացմանը։ Մենք մշակում ենք նավատորմի կառավարման համակարգեր, որոնք թույլ են տալիս հետևել սարքավորումների գտնվելու վայրը, պլանավորել երթուղիները և վերահսկել վառելիքի սպառումը: Բացի այդ, մենք առաջարկում ենք պահեստների ավտոմատացման լուծումներ, որոնք բարելավում են գյուղատնտեսական արտադրանքի պահպանման և վերամշակման արդյունավետությունը: Հիմնական խնդիրն այս բոլոր համակարգերի ինտեգրումն է մեկ հարթակում:

Խնդիրներ և մարտահրավերներ

Ամեն ինչ չէ, որ հարթ է ընթանում: Հիմնական խնդիրներից մեկը իրականացման բարձր արժեքն է։ Շատ ֆերմերներ չեն կարող իրենց թույլ տալ միանգամից տեղադրել բոլոր անհրաժեշտ սարքավորումները։ Այս առումով անհրաժեշտ է կառավարության աջակցությունը՝ սուբսիդավորման և արտոնյալ վարկերի տեսքով։

Մյուս խնդիրը որակյալ մասնագետների բացակայությունն է։ Չկան բավարար ինժեներներ և տեխնիկներ, ովքեր կարող են տեղադրել, կարգավորել և պահպանելխելացի համակարգեր. Մենք ակտիվորեն համագործակցում ենք բուհերի և քոլեջների հետ՝ նոր մասնագետներ պատրաստելու համար։ Անհրաժեշտություն կա նաև բարձրացնել ֆերմերների իրազեկվածությունը հնարավորությունների վերաբերյալխելացի հողագործություն.

Ինտեգրում առկա ենթակառուցվածքների հետ

Հաճախ դժվարություններ են առաջանում նոր համակարգերը գոյություն ունեցող ենթակառուցվածքների հետ ինտեգրելու հարցում: Օրինակ, միշտ չէ, որ հնարավոր է սենսորները միացնել գոյություն ունեցող կապի ցանցին: Երբեմն ապարատային և ծրագրային ապահովման բարելավումներ են պահանջվում: Սա կարող է լինել թանկ և ժամանակատար:

Զարգացման հեռանկարներ

Չնայած բոլոր դժվարություններին, ես համոզված եմ, որխելացի տեխնոլոգիաներ գյուղատնտեսության մեջհսկայական ներուժ ունեն. Առաջիկա տարիներին մենք ականատես կլինենք այս ոլորտի հետագա զարգացմանը, նոր տեխնոլոգիաների ներդրմանը և շուկայի ընդլայնմանը։ Հատկապես խոստումնալից են թվում արհեստական ​​ինտելեկտի և մեքենայական ուսուցման օգտագործման վրա հիմնված լուծումները: Այս տեխնոլոգիաները կավտոմատացնեն որոշումների կայացման գործընթացը և կօպտիմալացնեն գյուղատնտեսական արտադրության կառավարումը:

Shandong Linyao Intelligent Agriculture Technology Co., Ltd-ն շարունակում է ակտիվորեն մշակել նոր լուծումներ և համագործակցել գործընկերների հետ: Մենք ձգտում ենք անելխելացի հողագործությունհասանելի է բոլոր ֆերմերներին՝ անկախ ֆերմայի չափից և գտնվելու վայրից: Ի վերջո, գյուղատնտեսության ապագան ճշգրիտ տվյալների և ավտոմատացման մեջ է, և մենք պատրաստ ենք նպաստել դրա կառուցմանը։