Խելացի ոլորտ գյուղատնտեսության մեջ

Հայեցակարգխելացի դաշտհիմա գրեթե կոտրված ձայնագրության նման է հնչում: Թվում է, թե բոլորը խոսում են այս մասին՝ ցուցադրելով գեղեցիկ նկարներ դրոններից և սենսորներից, բայց իրական իրականացման փորձը... հաճախ ցանկալի բան է թողնում: Հաճախ կա առավելագույն ավտոմատացման, մարդկանց ամբողջությամբ փոխարինելու ցանկություն: Կարծում եմ՝ այստեղ մեկ սխալ կա՝ մոռանում են կենսաբանական պրոցեսների բարդությունը, եղանակի անկանխատեսելիությունը, տեղանքի տեղական առանձնահատկությունները: Իդեալական լուծում չկա, իսկ ուրիշների գործերը կուրորեն պատճենելը դատապարտված է ձախողման։ Կփորձեմ կիսվել իմ մտքերով՝ հիմնված այս ոլորտում տարիների աշխատանքի վրա՝ շեշտը դնելով գործնական ասպեկտների վրա։

Ի՞նչ է իրականում «խելացի դաշտը»:

Հաճախ «խելացի դաշտը» հասկացվում է որպես տեխնոլոգիաների համալիր՝ հողի խոնավության, ջերմաստիճանի, լույսի սենսորներ; ճշգրիտ ոռոգման և պարարտացման համակարգեր; անօդաչու սարքեր՝ մշակաբույսերի վիճակի մոնիտորինգի համար. Տվյալների վերլուծության և որոշումների կայացման մասնագիտացված ծրագրակազմ: Այս ամենը, իհարկե, հիանալի է, բայց սրանք ընդամենը գործիքներ են։ Կարեւոր է, որ դրանք աշխատեն ոչ թե առանձին, այլ համակցված՝ հաշվի առնելով բույսերի աճի ու զարգացման վրա ազդող բոլոր գործոնները։ Օրինակ, հողի խոնավության սենսորը կարող է ցույց տալ, որ հողը չոր է, բայց դա չի նշանակում, որ դուք պետք է անմիջապես միացնեք ոռոգումը: Միգուցե հենց այդ գիշերը եկավ, և գոլորշիացումը նվազեց: Սա պահանջում է վերլուծություն, ոչ թե ավտոմատ արձագանք:

Սկսելով ինչ-որ պարզ բանից՝ խոնավության մոնիտորինգից, մենք, օրինակ, բախվեցինք մի խնդրի. սենսորային տվյալները հաճախ համաձայն չէին դաշտում իրավիճակի տեսողական ընկալման հետ: Պարզվել է, որ հողի էլեկտրոլիտները ազդում են ցուցումների վրա, և սենսորն ինքնին պահանջում է կանոնավոր ստուգաչափում և սպասարկում: Սա առաջին դասն է՝ բարդ համակարգեր ներդնելուց առաջ անհրաժեշտ է ապահովել հիմնական սենսորների հուսալիությունն ու ճշգրտությունը:

Տվյալների վերլուծությունը ինքնանպատակ չէ:

Շատերը մտահոգված են տվյալների հավաքագրմամբ և վերլուծությամբ: Իրոք, հեշտ է մոլորվել տեղեկատվական հոսքի մեջ։ Պարզապես տոննաներով տվյալներ կուտակելը առաջընթաց չէ։ Պետք է կարողանալ մեկնաբանել դրանք, բացահայտել օրինաչափությունները և կանխատեսումներ անել: Եվ այստեղ, որպես կանոն, պակասում են որակյալ մասնագետներ, որոնք կարող են ընկալել ստացված տվյալները և առաջարկել կոնկրետ առաջարկություններ։ Shandong Linyao Intelligent Agriculture Technology ՍՊԸ-ն ակտիվորեն աշխատում է նման լուծումների ստեղծման վրա՝ ձգտելով ֆերմերներին տրամադրել գործնական պատկերացումներ, այլ ոչ թե պարզապես տվյալներ:

Մեր նախագծերից մեկում ներդրել ենք սոյայի վիճակի մոնիտորինգի համակարգ։ Սենսորները ցույց են տվել, որ բերքատվությունը սպասվածից ցածր է, սակայն տվյալների վերլուծությունը ցույց է տվել, որ խնդիրը ոչ թե անբավարար ջրելու կամ պարարտանյութերի, այլ բույսերի հիվանդությունների մասին է: Խնդիրները վաղ հայտնաբերելով՝ մենք կարողացանք կանխել հետագա կորուստները և բերքատվությունն ավելացնել 15%-ով։ Սա օրինակ է, թե ինչպես տվյալների վերլուծությունը կարող է իսկապես օգնել ֆերմերին:

Գործնական խնդիրներ և դրանց լուծումներ

Բացի տեխնիկական դժվարություններից, կան նաև այլ խնդիրներ. Օրինակ, սա իրականացման և պահպանման ծախսն էխելացի դաշտ. Ամեն ֆերմեր չէ, որ պատրաստ է մեծ ներդրումներ կատարել նոր տեխնոլոգիաների մեջ: Մենք պետք է փոխզիջումներ փնտրենք՝ սկսած ամենաանհրաժեշտ գործիքներից և աստիճանաբար ընդլայնելով համակարգի ֆունկցիոնալությունը։ Յուրաքանչյուր փուլում կարևոր է հաշվի առնել ներդրումների վերադարձը (ROI):

Էներգիայի սպառումը ևս մեկ կարևոր կողմ է: Սենսորները, դրոնները, ոռոգման համակարգերը բոլորն էլ էներգիա են պահանջում: Իդեալում, վերականգնվող էներգիայի աղբյուրները, ինչպիսիք են արևային մարտկոցները, պետք է օգտագործվեն շահագործման ծախսերը նվազեցնելու և շրջակա միջավայրի վրա ազդեցությունը նվազեցնելու համար: Ոռոգման և պարարտացման համակարգերի շահագործման օպտիմալացումը նաև նվազեցնում է էներգիայի սպառումը և խնայում ռեսուրսները:

Ինտեգրում առկա ենթակառուցվածքների հետ

Հաճախ ֆերմերներն արդեն ունեն ինչ-որ ենթակառուցվածքներ՝ հին ոռոգման համակարգեր, գյուղտեխնիկա։ Հարցն այն է, թե ինչպես կարելի է ինտեգրել նոր տեխնոլոգիաները այս սարքավորումների հետ: Սա կարող է լինել բարդ գործընթաց, որը պահանջում է հարմարեցում և փոփոխություն: Բայց սա անխուսափելի է։ Կարևոր է ընտրել այնպիսի լուծումներ, որոնք համատեղելի են առկա սարքավորումների հետ և չեն պահանջում ամբողջական փոխարինում:

Օրինակ, մենք հաճախ բախվում ենք հնացած պոմպակայանների հետ ոռոգման կառավարման ժամանակակից համակարգերի ինտեգրման անհրաժեշտությանը: Սա պահանջում է հատուկ ադապտերների և ծրագրերի մշակում, որոնք թույլ են տալիս համաժամացնել համակարգի տարբեր բաղադրիչների աշխատանքը: Shandong Linyao Intelligent Agriculture Technology Co., Ltd.-ն առաջարկում է լուծումների լայն տեսականի տարբեր սարքավորումների հետ ինտեգրվելու համար:

Ապագախելացի դաշտեր

Կարծում եմ, որ գյուղատնտեսության ապագան ավտոմատացման և ռոբոտացման մեջ է։ Կլինեն ռոբոտային կոմբայններ, անօդաչու տրակտորներ և արտադրանքի տեսակավորման և փաթեթավորման ավտոմատ համակարգեր: Այս ամենը կնվազեցնի ծախսերը, կբարձրացնի արտադրողականությունը և կբարելավի արտադրանքի որակը: Բայց դրանք երկարաժամկետ հեռանկարներ են։ Առայժմ կարևոր է կենտրոնանալ առկա խնդիրների լուծման վրա և աստիճանաբար նոր տեխնոլոգիաներ ներդնել։

Մենք՝ որպես մասնագետներ, պետք է անընդհատ կատարելագործվենք, ուսումնասիրենք նոր տեխնոլոգիաները և մշակենք այնպիսի լուծումներ, որոնք իսկապես օգտակար կլինեն ֆերմերներին։ Հիմնական բանը հիշելն է, որ տեխնոլոգիան ընդամենը գործիք է, և հաջողությունը կախված է դրա ճիշտ օգտագործումից։ Մեր փորձը դա ցույց է տալիսխելացի դաշտ- սա պարզապես սենսորների և ծրագրային ապահովման մի շարք չէ, այն ինտեգրված մոտեցում է, որը ներառում է տվյալների վերլուծություն, գործընթացների օպտիմալացում և հաշվի առնելով բույսերի աճի և զարգացման վրա ազդող բոլոր գործոնները: Մենք կարծում ենք, որ նման մոտեցումների միջոցով գյուղատնտեսությունը կարող է դառնալ ավելի արդյունավետ, կայուն և շահութաբեր։

Shandong Linyao Intelligent Agriculture Technology Co., Ltd.-ն մշտապես աշխատում է նորարարական լուծումներ ստեղծելու համարխելացի դաշտ. Մեր տեսականին կարող եք դիտել կայքում՝https://www.lyzhihuinongye.ru.