Խելացի ոռոգման համակարգ

Երբ լսում եք «խելացի ոռոգման համակարգ», առաջին բանը, որ գալիս է ձեր մտքին, թանկարժեք սենսորներն ու բարդ ալգորիթմներն են: Բայց գործնականում ամեն ինչ սկսվում է մի պարզ հարցից՝ իրականում որքան ջուր է անհրաժեշտ բույսերին առավոտյան ժամը 5-ին +14°C-ում: Մենք Shandong Linyao Intelligent Agriculture Technology ՍՊԸ-ում պատրաստի լուծումների տեղադրումից անցել ենք հիբրիդային համակարգերի ստեղծմանը, որոնք համատեղում են տեղական եղանակի տվյալները և արմատային համակարգի վարքը:

Ինչու ստանդարտ լուծումները չեն գործում ռուսական պայմաններում

2019 թվականին մենք փորձարկեցինք ներմուծված համակարգ՝ նախապես սահմանված կլիմայական գոտիներով։ Երեք շաբաթ անց Կրասնոդարի երկրամասից մի ֆերմեր դժգոհեց լանջերին ջրի ավելորդ սպառումից։ Պարզվեց, որ ալգորիթմը հաշվի չի առել ջրի հոսքը ընդամենը 5° թեքությամբ. կաթիլային գծերն աշխատել են ինչպես հարթավայրում։ Ես ստիպված էի ձեռքով կարգավորել ոռոգման քարտեզը, թեև փաստաթղթերում նշված էր «ավտոմատ օգնության հայտնաբերում»:

Մենք հիմա ներս ենքShandong Linyao Intelligent Agriculture Technology Co., LtdՄենք օգտագործում ենք TDR զոնդերի և տեղական արտադրության անձրևաչափերի համադրություն: Էժան չինական անալոգները սկզբում թվացին շահավետ, բայց դրանց ցուցանիշները տատանվեցին, քանի որ հողի հանքայնացումը փոխվեց: Մենք պետք է մշակեինք տրամաչափման աղյուսակներ տարբեր տեսակի չեռնոզեմների համար:

Հետաքրքիր կետ. երբեմն «խելացի» ոռոգումը պահանջում է էժան լուծումներ։ Օրինակ, Ղրիմի խաղողի այգիների համար մենք տեղադրեցինք մեխանիկական փականներ էլեկտրական շարժիչով. դրանք կարող են դիմակայել կրաքարի նստվածքներին, որոնք սեզոնի ընթացքում ոչնչացնում են ներկրված սենսորային փականները:

Ինչպես ինտեգրել տվյալները՝ առանց ծանրաբեռնելու ձեր ենթակառուցվածքը

Ռոստովի մարզում մեր նախագիծը ցույց տվեց. ֆերմերները պատրաստ են համակերպվել անճշտությունների հետ, բայց ոչ մշտական խափանումների հետ: Wi-Fi-ի փոխարեն օգտագործեցինք ռադիո մոդուլներ. կապի կայունությունն աճել է 40%-ով, թեև մենք ստիպված էինք ինքնուրույն բանակցել հաճախականությունների վերաբերյալ:

Ահա մի տեխնիկական մանրամասնություն, որը հազվադեպ է հաշվի առնվում. տեղադրելիսխելացի ոռոգման համակարգՏեղադրվելուց առաջ կարևոր է չափել հողի էլեկտրական հաղորդունակությունը: Մի անգամ մենք սենսորներ տեղադրեցինք աղուտի տարածքում, և համակարգը անընդհատ «տեսավ» խոնավության պակաս՝ աղավաղված ընթերցումների պատճառով:

Այժմ https://www.lyzhihuinongye.ru կայքում հրապարակում ենք իրական թվերով դեպքեր։ Օրինակ, Վորոնեժի մոտակայքում գտնվող ջերմոցային տնտեսության համար հնարավոր եղավ 30%-ով նվազեցնել ջրի սպառումը ոչ թե բարդ ալգորիթմների միջոցով, այլ պարզապես ոռոգման գոտիները բաժանելով ըստ ենթաշերտի տեսակի։

Սարքավորումներ, որոնք իսկապես աշխատում են տարիներ շարունակ

«Խելացի» կարգավորիչների հետ մի քանի անհաջող փորձից հետո մենք անցանք մոդուլային ճարտարապետության: Հիմնական միավորը մնում է պարզ՝ ժամանակային ռելեներ և լողացող փականներ, իսկ սենսորները միացված են ըստ անհրաժեշտության: Սա նվազեցնում է իրականացման ծախսերը 25-30%-ով։

Հերթի մեջShandong Linyao Intelligent Agriculture Technology Co., LtdԱյժմ կան ֆիլտրեր՝ հետլվացմամբ, որոնք կարելի է մաքրել առանց ջրելը դադարեցնելու: Մանրուք? Բայց հենց ֆիլտրի մաքրման ժամանակ պարապուրդի պատճառով էր, որ անցած սեզոնին ֆերմաներից մեկում սատկեցին լոլիկի սածիլները:

Կարևոր կետ. մենք դադարել ենք օգտագործել բույսերի ընդհանուր տվյալների բազաները: Յուրաքանչյուր բերքի համար մենք փորձարարականորեն կազմում ենք ոռոգման քարտեզ, օրինակ, Լենինգրադի մարզում հապալասների համար ընդմիջումները պարզվեց, որ 15% ավելի կարճ են, քան առաջարկություններում:

Տնտեսագիտությունն ընդդեմ գյուղատնտեսության. ո՞ր պարամետրն է ավելի կարևոր

Հաճախ հաճախորդները խնդրում են «առավելագույն ավտոմատացում», բայց գործնականում պարզվում է, որ կրիտիկական ժամանակահատվածներում ձեռքով կառավարումը ավելի լավ արդյունքներ է տալիս: Մենք թողնում ենք ալգորիթմը ձեռքով վերասահմանելու տարբերակը. սա նվազեցնում է համակարգի բեռը:

Նախագծելիսխելացի գյուղատնտեսությունՄենք հիմա միշտ հաշվի ենք առնում մարդկային գործոնը։ Վերջին դեպքը. Թաթարստանում գյուղատնտեսը սովոր է տեսողականորեն գնահատել հողի խոնավությունը, ուստի մենք ավելացրեցինք ոչ միայն թվեր միջերեսին, այլև գունային ցուցումը՝ օգտագործելով նրա մեթոդը:

Հետաքրքիր եզրակացություն. երբեմն ավելի էժան է տեղադրել լրացուցիչ պահեստային պոմպ, քան բարելավել բեռի կանխատեսման ալգորիթմը: Հատկապես անկայուն էլեկտրամատակարարմամբ տարածքներում:

Այն, ինչ դուք չեք կարող բաց թողնել խելացի ոռոգմանն անցնելիս

Պարտադիր քայլը, որը շատերը բաց են թողնում, տեխնիկական անձնակազմի պատրաստումն է: Մենք մշակել ենք եռօրյա դասընթացներ, որտեղ բացատրում ենք ոչ միայն ինչպես աշխատել համակարգի հետ, այլև ինչպես մեկնաբանել դրա ընթերցումները: Նորեկի սխալ. կուրորեն վստահել սենսորներին, երբ առկա են արտահոսքի ակնհայտ նշաններ:

Եվս մեկ նրբերանգ. բեղմնավորման համակարգերի հետ ինտեգրվելիս անհրաժեշտ է առանձին կարգավորել լուծույթի էլեկտրական հաղորդունակությունը: Երկու անգամ կանգնել է այն փաստի հետ, որխելացի ոռոգման համակարգճիշտ է աշխատել ջրի հետ, սակայն պարարտանյութ մատակարարելիս անսարք է:

Այժմ խորհուրդ ենք տալիս սկսել 2-3 հեկտար պիլոտային գոտուց, նույնիսկ խոշոր տնտեսությունների համար: Սա թույլ է տալիս մշակել սարքավորումների փոխազդեցությունը կոնկրետ հողերի հետ: Մենք օգտագործում ենք նման փորձարկման վայրերի տվյալները՝ սարքավորումները կատարելագործելու համար:

Ապագա, որն արդեն փորձարկվում է դաշտերում

Մենք փորձարկում ենք արբանյակային պատկերների վրա հիմնված կանխատեսումներ, սակայն դեռ վաղ է խոսել կայուն արդյունքների մասին։ Այս տարի մենք նախատեսում ենք փորձարկել նեյրոնային ցանցերը՝ բույսերի հիվանդությունները կանխատեսելու համար՝ հիմնվելով ջրելու օրինաչափությունների վրա:

Հիմնվելով https://www.lyzhihuinongye.ru-ի վրա՝ մենք հետադարձ կապ ենք հավաքում առկա հաճախորդներից. սա օգնում է բարելավել վերահսկիչի որոնվածը: Օրինակ՝ անցյալ ամիս տափաստանային շրջանների բողոքներից հետո հողմային էրոզիայի գրանցման գործառույթ են ավելացրել։

Հիմնական դաս. չկա ունիվերսալխելացի ոռոգման համակարգ. Յուրաքանչյուր լուծում պահանջում է հարմարեցում կոնկրետ ոլորտին, մշակույթին և նույնիսկ կադրային որակավորմանը: Երբեմն մի քանի սենսորներով պարզ ժամանակաչափը օպտիմալ է, այլ ոչ թե բարդ կլիմայական համակարգիչը: