Ոռոգման համակարգի հիմնական գնորդի երկրի սխեման

Երբ խոսում են ոռոգման համակարգի նախագծման մասին, անմիջապես պատկերացնում են ունիվերսալ լուծումներ, բայց սա առաջին սխալն է։ Անցյալ ամիս ես պատվեր էի դասավորում Ուզբեկստանից, որտեղ հաճախորդը պահանջում էր «ստանդարտ սխեմա», բայց ի վերջո նրանք ստիպված էին ամբողջությամբ վերափոխել համակարգը առաջին սեզոնից հետո. Գնորդի հիմնական երկիրը միշտ թելադրում է նրբերանգները. որոշ տեղերում կարևոր է հաշվի առնել սեզոնային հեղեղումները, որոշ տեղերում դա մայրուղիների քամու բեռն է, իսկ որոշ շրջաններում անհրաժեշտ է համատեղել կաթիլային ոռոգումը ջրցան համակարգերի հետ՝ ելնելով տեղական մշակաբույսերի առանձնահատկություններից:

Ինչու՞ է աշխարհագրությունը փոխում ամեն ինչ:

Այստեղ ես նայում եմ մատակարարումների քարտեզը վերջին երեք տարիների ընթացքում՝ Ղազախստան, Եգիպտոս, Թուրքմենստան. ամենուր մենք պետք է հարմարեցնենք ոչ միայն պարամետրերը, այլ հենց համակարգի տրամաբանությունը: Ղազախստանում, օրինակ, ձմռանը ջերմաստիճանը իջնում ​​է մինչև -40°C, և եթե խողովակները սառցակալման մակարդակից ցածր խորության վրա չդնեք, գարնանը հիմնական գծերի ճեղքերով կսկսեք: Միևնույն ժամանակ, հաճախորդները հաճախ խնայում են հակասառեցնող փականների վրա՝ համարելով սա «լրացուցիչ տարբերակ»: — հետո մենք շտապ կանչեր ենք ստանում ոչ սեզոնին:

Սակայն Եգիպտոսում մեկ այլ խնդիր կա՝ ավազային փոթորիկները։ Ստանդարտ ֆիլտրերը խցանվում են մեկ շաբաթվա ընթացքում, այնպես որ դուք պետք է տեղադրեք բազմաստիճան մաքրում նախապես մաքրվող մանրախիճ ֆիլտրերով: Ի դեպ, Shandong Linyao Intelligent Agriculture Technology ՍՊԸ-ի զարգացումները լավ կատարվեցին այստեղ. նրանց համակցված ֆիլտրման համակարգերը հետլվացմամբ հատուկ նախագծված էին բարդ հողերի համար:

Այդ իսկ պատճառով նախագծումից առաջ ես միշտ պահանջում եմ գեոդեզիական հաշվետվություններ և ջրային աղբյուրների վերաբերյալ տվյալներ: Մի անգամ Տաշքենդի մարզում նրանք ստիպված էին ամբողջությամբ փոխել փականների դասավորությունը այն բանից հետո, երբ պարզվեց, որ ջրի ընդունումը գալիս է արտեզյան ջրհորից՝ երկաթի բարձր պարունակությամբ.

Սարքավորում, որն իսկապես աշխատում է

Մեր օրերում շատ է խոսվում «խելացի» համակարգերի մասին, սակայն գործնականում հաճախ պարզվում է, որ ֆերմերներին անհրաժեշտ են պարզ, հուսալի լուծումներ։ Օրինակ, հաճախականության փոխարկիչները, անշուշտ, օգտակար բան են, բայց Կենտրոնական Ասիայի որոշ շրջաններում, որտեղ էլեկտրաէներգիայի անջատումներ են, դրանց օգտագործումն առանց կայունացուցիչների ուղղակի վտանգավոր է:

Հենց այստեղ էլ օգտակար դարձավ https://www.lyzhihuinongye.ru-ի հետ համագործակցության փորձը. նրանց ինժեներները առաջարկեցին հատուկ լուծում՝ ավելորդ էներգիայի մատակարարմամբ համակարգի կարևորագույն բաղադրիչների համար: Ի դեպ, ինձ դուր է գալիս նրանց մոտեցումը հիդրոտեխնիկական կառույցների նախագծման նկատմամբ՝ նրանք միշտ հաշվի են առնում ավտոմատացման խափանումների դեպքում ձեռքով կառավարելու հնարավորությունը։

Հատկապես կցանկանայի նշել նրանց զարգացումները փականների հեռակառավարման ոլորտում. հեռաչափական համակարգը հարմարեցված է աշխատելու վատ ինտերնետ ծածկույթի պայմաններում, ինչը կարևոր է հեռավոր գյուղատնտեսական շրջանների համար: Անցյալ տարի նման համակարգ փորձարկվեց Կարակալպակստանում. նույնիսկ նվազագույն բջջային ազդանշանի դեպքում կառավարումը պահպանվում էր SMS հրամանների միջոցով:

Տիպիկ սխալներ նախագծերը հարմարեցնելիս

Ամենատարածվածը եվրոպական չափանիշների փոխանցումն է ասիական պայմաններին։ Հիշում եմ Ուզբեկստանում բամբակի դաշտերի համար նախագիծը, որտեղ նրանք սկզբում առաջարկեցին օրական ջրելու սխեման, բայց տեղացի գյուղատնտեսները պնդում էին, որ 4-5 օրը մեկ անգամ հեծանիվ վարեն՝ հողի առանձնահատկությունների պատճառով: Ես ստիպված էի վերահաշվարկել բոլոր հիդրոտեխնիկան:

Մեկ այլ կետ մարդկային գործոնը հաշվի առնելն է։ Որոշ շրջաններում օպերատորները սովոր են ձեռքով կառավարել և չեն վստահում ավտոմատացմանը: Հետևաբար, այժմ ես միշտ տրամադրում եմ հիբրիդային լուծումներ՝ կրիտիկական գործառույթների ձեռքով կրկնօրինակման հնարավորություն: Սա հատկապես կարևոր է Shandong Lingyao ՍՊԸ-ի հետ աշխատելիս. նրանց սարքավորումները թույլ են տալիս նման ճկուն կոնֆիգուրացիաներ:

Առանձին պատմություն է պոմպակայանների արտադրողականության հաշվարկը։ Մի անգամ մենք ընտրեցինք սարքավորումներ ըստ ստանդարտ բանաձևերի, այնուհետև պարզվեց, որ ոռոգման սեզոնի գագաթնակետին բոլոր հարևան տնտեսությունները միաժամանակ աշխատում են. ընդհանուր ալիքում ճնշումը կիսով չափ նվազում է: Հիմա ես նման դեպքերի համար միշտ վերապահում եմ կատարողականի 25-30% մարժա։

Սխեմաների ընտրության տնտեսական ասպեկտները

Երբ վերլուծում եք գնորդների հիմնական երկրները, տեսնում եք ուղղակի հարաբերակցություն համակարգի արժեքի և ֆունկցիոնալ պահանջների միջև: Օրինակ, Թուրքմենստանում պատրաստ են ներդրումներ կատարել լիարժեք ավտոմատացման մեջ, մինչդեռ Ղազախստանի որոշ շրջաններում սեփականության նվազագույն արժեքը ավելի կարևոր է։

Հետաքրքիր է դիտարկել, թե ինչպես է փոխվում ոռոգման մոտեցումը՝ կախված մշակաբույսերից. բամբակի համար սովորաբար ընտրվում են ավելի պարզ սխեմաներ, իսկ այգիների համար պատրաստ են բարդ համակարգեր իրականացնել հողի խոնավության սենսորներով։ Այստեղ հատկապես կարևոր է մատակարարի ճկունությունը. օրինակ, Shandong Linyao Intelligent Agriculture Technology ՍՊԸ-ն առաջարկում է մոդուլային լուծումներ, որոնք կարող են աստիճանաբար ընդլայնվել:

Այժմ շատ հաճախորդներ հարցնում են եղանակային կայանների հետ ինտեգրվելու հնարավորության մասին. սա իսկապես խնայում է ջուրը մինչև 20-25%: Բայց կարևոր է հասկանալ, որ նման համակարգերը պահանջում են որակյալ սպասարկում: Ուզբեկստանում մենք կազմակերպեցինք վերապատրաստման սեմինարներ տեղի տեխնիկների համար, առանց դրա, նույնիսկ ամենաառաջադեմ ոռոգման համակարգի սխեման արդյունավետ չի աշխատի:

Տեխնոլոգիաների զարգացման հեռանկարները

Եթե խոսենք միտումների մասին, ես աստիճանական անցում եմ տեսնում ճշգրիտ ոռոգման: Բայց սա դեռ տնտեսապես ամենուր արդարացված չէ։ Օրինակ, Ղազախստանում հացահատիկային մշակաբույսերի համար ավանդական ջրցան մեքենաները բավական են, մինչդեռ ջերմոցներում բանջարեղենի աճեցումն արդեն իսկ պահանջում է ճշգրիտ չափաբաժիններով բարդ համակարգեր:

Ես նկատեցի, որ վերջերս աճում է համակցված լուծումների պահանջարկը, երբ մեկ համակարգը կարող է աշխատել և՛ որպես կաթիլային համակարգ, և՛ որպես ջրցան համակարգ: Սա հատկապես վերաբերում է ցանքաշրջանառության բազմազանությամբ ֆերմերային տնտեսություններին: Ի դեպ, www.lyzhihuinongye.ru կայքում կան հետաքրքիր դեպքեր նման հիբրիդային համակարգերի ինտենսիվ այգիների համար:

Կարծում եմ, որ առաջիկա տարիներին հիմնական առաջընթացը կլինի կանխատեսող հսկողության ոլորտում, երբ համակարգը ոչ միայն արձագանքում է ընթացիկ սենսորային տվյալներին, այլև կանխատեսում է ջրելու անհրաժեշտությունը՝ ելնելով եղանակի կանխատեսումից և բույսերի զարգացման փուլերից: Բայց դա լուրջ աշխատանք կպահանջի ալգորիթմների և տեղական ագրոնոմիական մոդելների հետ։