Լիովին ավտոմատ խելացի հեռակառավարման վահանակ ջրի և պարարտանյութի ինտեգրման համար

Անկեղծ ասած, երբ առաջին անգամ լսեցի այդ մասինԼիովին ավտոմատ խելացի հեռակառավարման վահանակ ջրի և պարարտանյութի ինտեգրման համար, ես թերահավատ էի, դա չափազանց հավակնոտ էր։ Շատերը դեռ շփոթում են սա պարզ ոռոգման ավտոմատացման հետ, բայց տարբերությունը հիմնարար է: Shandong Linyao Intelligent Agriculture Technology ՍՊԸ-ի հետ մեր աշխատանքի ընթացքում մենք հիմնական համակարգերից անցել ենք բարդ լուծումների, որտեղ իսկապես ձեռք է բերվում ամբողջական ինքնավարություն:

Ոռոգման կառավարման մոտեցման էվոլյուցիան

Ես հիշում եմ մեր առաջին նախագծերը 2018 թվականին, այնուհետև մենք տեղադրեցինք պարզ ժամանակաչափեր և խոնավության սենսորներ: Հաճախորդները սպասում էին հրաշքի, սակայն համակարգը աշխատում էր կոշտ ալգորիթմի համաձայն՝ առանց հաշվի առնելու իրական եղանակային պայմանները։ Հատկապես խնդրահարույց էին անցումային սեզոնները, երբ առավոտյան անձրև էր գալիս, բայց համակարգը դեռևս միացնում էր ոռոգումը ըստ ժամանակացույցի:

Բեկումնային պահը եկավ, երբ մենք սկսեցինք ինտեգրել եղանակային կայանների տվյալները և եղանակի կանխատեսումները: Բայց դա բավարար չէր. տարբեր տարածքների հողի բնութագրերը մեծապես տարբերվում էին նույնիսկ նույն դաշտում: Մենք պետք է զարգացնեինք գոտիավորում յուրաքանչյուր հատվածի համար անհատական ​​պարամետրերով:

Այժմ մենք Shandong Linyao Intelligent Agriculture Technology ՍՊԸ-ում օգտագործում ենք բազմաստիճան վերլուծության համակարգ՝ արբանյակային պատկերներ, բազմասպեկտրալ տեսախցիկներով անօդաչու թռչող սարքեր, վերգետնյա սենսորների ցանց: Բայց գլխավորը մեքենայական ուսուցման ալգորիթմներն են, որոնք ժամանակի ընթացքում հարմարվում են կայքի կոնկրետ պայմաններին։

Տեխնիկական իրականացման մանրամասները

Ամենադժվար բանըջրի և պարարտանյութի ինտեգրման հեռակառավարում- ապահովել կայուն հաղորդակցություն դաշտում. Փորձեցինք տարբեր տեխնոլոգիաներ՝ LoRaWAN, NB-IoT, արբանյակային կապ։ Յուրաքանչյուր նախագծի համար մենք ընտրում ենք օպտիմալ լուծում՝ կախված տեղանքից և հեռավորությունից:

Սարքավորման հուսալիությունը հատկապես կարևոր է. երբ դուք կառավարում եք հարյուրավոր կիլոմետրեր հեռավորության վրա գտնվող համակարգը, ցանկացած խափանում կարող է հանգեցնել լուրջ կորուստների: Հետևաբար, մենք օգտագործում ենք կապի ուղիների կրկնօրինակում և կապի խափանումների դեպքում ինքնավար շահագործում:

Սենսորների հետ կապված հետաքրքիր կետն այն է, որ դրանք պետք է կանոնավոր չափորոշվեն, հակառակ դեպքում ցուցումները սկսում են «լողալ հեռու»: Սեզոնը մեկ անգամ մենք անպայման իրականացնում ենք ամբողջ չափման համակարգի ամբողջական ախտորոշում: Սա սովորական աշխատանք է, բայց առանց դրա չկախելացի վերահսկողությունանհնարին.

Գործնական դեպքեր և սխալներ

Կրասնոդարի մարզում մենք նախագիծ ունեինք, այն կատարման համար իդեալական պայմաններ էին թվում: Բայց նրանք հաշվի չեն առել տեղական հողերի առանձնահատկությունները. կավի բարձր պարունակությունը հանգեցրել է ջրի լճացման, չնայած խոնավության սենսորների ճիշտ ընթերցումներին: Ես ստիպված էի նորից կատարել ոռոգման ամբողջ սխեման:

Մեկ այլ պատկերավոր դեպք է ջերմոցային համալիրը Մոսկվայի մարզում: Սեփականատերը մաքսիմալ ավտոմատացում էր ուզում, բայց անձնակազմը սաբոտաժ արեց նոր համակարգը։ Պարզվեց, որ մարդիկ վախենում էին կորցնել իրենց աշխատանքը։ Պետք է թրեյնինգ անցկացնեինք ու ցույց տայինք, որ համակարգը ոչ թե փոխարինում է, այլ օգնում է աշխատանքում։

Ներկայումս մենք առաջարկում ենք փուլային իրականացում` սկսելով հիմնական ավտոմատացումից, այնուհետև ավելացնելով խելացի կառավարման տարրեր և միայն դրանից հետո անցնել լիարժեք ինքնավարության: Հաճախորդներն այսպես են հարմարվում, և մենք կարող ենք ավելի ճշգրիտ կարգավորել համակարգը:

Ինտեգրում այլ համակարգերի հետ

Հիմնական կետերից մեկը, որը հաճախ անտեսվում է, գոյություն ունեցող ենթակառուցվածքների հետ համատեղելիությունն է: Մեր ընկերությունը Shandong Linyao Intelligent Agriculture Technology LLC մշակում է լուծումներ, որոնք կարող են ինտեգրվել ամենատարածված հաշվապահական հարթակներին:

Եղանակային ծառայությունների հետ ինտեգրումը հատկապես կարևոր է. մենք աշխատում ենք տվյալների մի քանի մատակարարների հետ՝ կանխատեսման սխալները նվազագույնի հասցնելու համար: Բայց այստեղ մի նրբերանգ կա՝ տարբեր ծառայություններ կարող են տալ մինչև 30% անհամապատասխանություն, ուստի մենք օգտագործում ենք միջին ցուցանիշներ։

Ամենադժվարը պարարտանյութերի կիրառման համակարգերի ինտեգրումն է. այն պահանջում է ճշգրիտ չափաբաժին և pH/EC հսկողություն: Մենք մշակել ենք մեր սեփական խառնիչ միավորները մինչև 1% դոզավորման ճշգրտությամբ, որն ավելի քան բավարար է գյուղատնտեսության համար:

Տնտեսական արդյունավետություն և վերադարձ

Շատերը հարցնում են վերադարձի ժամկետի մասին՝ միջինը 2-3 սեզոն խոշոր տնտեսությունների համար: Բայց այստեղ շատ բան կախված է մշակույթից և ջրի օգտագործման սկզբնական արդյունավետությունից: Օրինակ, պաշտպանված հողում բանջարեղենի աճեցման համար համակարգը կարող է վճարել մեկ սեզոնի ընթացքում:

Հիմնական խնայողությունները ձեռք են բերվում ոչ այնքան ջրի խնայողությամբ (չնայած դա 15-20%), որքան արտադրողականության և արտադրանքի որակի բարձրացմամբ։ Բույսերը ստանում են օպտիմալ սնուցում ճիշտ ժամանակին, ինչը հատկապես կարևոր է բերքահավաքի փուլում:

Մենք իրականացնում ենք բոլոր իրականացված ծրագրերի վիճակագրությունը՝ միջին հաշվով բերքատվության աճը կազմում է 12-18%՝ միաժամանակ նվազեցնելով էլեկտրաէներգիայի և պարարտանյութերի ինքնարժեքը։ Բայց գլխավորը տարեցտարի արդյունքների կայունությունն է, ինչը անգին է գյուղատնտեսության համար։

Տեխնոլոգիաների զարգացման հեռանկարները

Այժմ մենք փորձարկում ենք կանխատեսող ալգորիթմներ. համակարգը ոչ միայն պետք է արձագանքի ներկա պայմաններին, այլև 5-7 օր առաջ կանխատեսի բույսերի կարիքները: Սա հատկապես վերաբերում է բազմամյա մշակաբույսերին:

Մեկ այլ ուղղություն ինտերֆեյսերի պարզեցումն է: Փորձը ցույց է տալիս, որ ամենաարդյունավետ համակարգերն այն համակարգերն են, որոնք հեշտ է օգտագործել: Մենք աստիճանաբար հեռանում ենք բարդ կարգավորումներից դեպի ինտուիտիվ առաջարկություններ:

Եվ իհարկե, աշխատել հուսալիության վրա՝ գյուղտեխնիկան աշխատում է ագրեսիվ պայմաններում, իսկ սարքավորումներին ներկայացվող պահանջները տեղին են։ Նախքան զանգվածային արտադրությունը, մենք փորձարկում ենք համակարգի յուրաքանչյուր բաղադրիչ տարբեր կլիմայական գոտիներում:

Ամփոփելու համար -Լիովին ավտոմատ խելացի հեռակառավարման վահանակ ջրի և պարարտանյութի ինտեգրման համարդադարել է էկզոտիկ լինելուց և դարձել աշխատանքային գործիք առաջադեմ տնտեսությունների համար։ Տեխնոլոգիան ապացուցել է իր արդյունավետությունը, գլխավորը իրավասու իրականացումն է՝ հաշվի առնելով կոնկրետ պայմանները: Ինչպես ցույց է տալիս մեր փորձը Shandong Linyao Intelligent Agriculture Technology ՍՊԸ-ում, հաջողությունը կախված է ոչ այնքան համակարգի բարդությունից, որքան ագրոնոմիական գործընթացները հասկանալուց և մանրուքներին ուշադրությունից: