Լիովին ավտոմատ սպորների անալիզատոր գյուղատնտեսության համար

Երբ լսում եսլիովին ավտոմատ սպորների անալիզատոր, շատերն անմիջապես պատկերացնում են լաբորատոր հրեշի մի փունջ կոճակներով, բայց դաշտում ամեն ինչ այլ է։ Մենք Shandong Linyao Intelligent Agriculture Technology ՍՊԸ-ում սկզբում նույնպես կարծում էինք, որ սա «կախարդական հաբ է», մինչև Ղազախստանում հանդիպեցինք փոշու, որը խցանեց սենսորները երեք օր աշխատելուց հետո: Պետք էր վերանայել մոտեցումը՝ ավտոմատացումը չի փոխարինում տեղական պայմաններին հարմարվելու անհրաժեշտությանը։

Ինչու են ստանդարտ լուծումները հաճախ ձախողվում

2022 թվականին Աստրախանի մարզում փորձարկվել է գերմանական անալիզատորը. սարքը ցույց է տվել իդեալական տվյալներ, սակայն այն շփոթել է սնկային սպորները մոլախոտերի ծաղկափոշու հետ: Տեղացի գյուղատնտեսներն իրավացիորեն նշել են. «Դուք մեզ թվեր եք տալիս, բայց դաշտերում հիվանդություններ չկա՞ն»: Սա առանցքային կետն է.ավտոմատ անալիզատորպետք է ոչ միայն հաշվել, այլ մեկնաբանել տվյալները կոնկրետ էկոհամակարգի համատեքստում:

Մեր նախագիծը Shandong Linyao Intelligent Agriculture Technology ՍՊԸ-ում սկսվեց մի պարզ գաղափարով` ստեղծել համակարգ, որը չի պահանջում ամենօրյա սպասարկում: Բայց պարզվեց, որ նույնիսկ ջրի ֆիլտրերը պետք է ավելի հաճախ փոխել, քան խոստացված է տեխնիկական բնութագրերում, հատկապես պարարտանյութերի հետ աշխատելիս։ Մենք ստիպված էինք հիբրիդային համակարգ մշակել ավելորդ սենսորներով:

Հիշում եմ Կրասնոդարի երկրամասում մի դեպք. անալիզատորը ֆուզարիումի սպորների համար անոմալ պիկեր է առաջացրել։ Մենք ստուգեցինք - պարզվեց, որ խոնավության փոփոխության պատճառով նկատվում են խնդիրներ տրամաչափման հետ: Եզրակացություն. ամբողջական ավտոմատացումն անհնար է առանց «մարդու աչքի» կանոնավոր մոնիտորինգի, պարադոքսալ կերպով:

Ինչպես մենք ինտեգրեցինք անալիզատորը խելացի գյուղատնտեսական համակարգում

https://www.lyzhihuinongye.ru կայքում իզուր չէ, որ մենք շեշտում ենք ջրի և պարարտանյութերի ինտեգրումը. ահա թե որտեղ էսպորների ավտոմատ անալիզատորբացահայտում է ներուժը. Մերձմոսկովյան շրջանի ջերմոցային տնտեսություններում այն ​​կապում էին կաթիլային ոռոգման համակարգի հետ. երբ հայտնաբերվում էին փոշոտ բորբոսի սպորներ, լուծույթի pH-ն ավտոմատ կերպով ճշգրտվում էր։

Բայց մենք պետք է հաշվի առնեինք նրբերանգները՝ օրինակ, առավոտյան ցողը կեղծ ահազանգեր էր առաջացրել։ Մենք ավելացրել ենք տերևի մակերևույթի ջերմաստիճանի ուղղման մոդուլ. սխալները կրճատվել են 67% -ով: Սա նույն «կեղտոտ» իրական օպերացիան է, որի մասին գրված չէ բրոշյուրներում։

Այժմ Shandong Linyao Intelligent Agriculture Technology ՍՊԸ-ի նախագծերում մենք օգտագործում ենք կասկադային համակարգ. առաջնային վերլուծությունը կատարվում է ավտոմատացման միջոցով, բարդ դեպքերը դրոշակվում են գյուղատնտեսի համար: Փոխզիջում, բայց իրագործելի. ինչպես ցույց են տվել Ռոստովի մարզում անցկացված փորձարկումները, սա խնայում է ժամանակի մինչև 40%՝ առանց ճշգրտության կորստի:

Տեխնիկական թակարդներ, որոնք ակնհայտ չեն

Շատերը թերագնահատում են թրթռումների ազդեցությունը՝ 15 մ/վ տիպիկ քամին կարող է խեղաթյուրել օպտիկական սենսորների տվյալները։ Տափաստանային շրջաններում անհրաժեշտ էր տեղադրել լրացուցիչ կափույրներ, թեև ի սկզբանե դրանք ներառված չէին նախագծում։ Մանրուք? Բայց հենց այս փոքրիկ բաներն են, որ կազմում են հուսալիությունը:

Մեկ այլ կետ `էներգիայի սպառումը:Լիովին ավտոմատ անալիզատորդաշտային պայմաններում այն հաճախ սնուցվում է արևային մարտկոցներով: Մենք կարծում էինք, որ ստանդարտ վահանակը բավական կլինի, բայց պարզվեց, որ սենսորների գիշերային տաքացման պատճառով անհրաժեշտ է 30%-ով ավելի հզորություն։ Մենք պետք է վերամշակեինք Թաթարստանի նախագծերի կեսը։

Ամենադժվարը զգայունության և միջամտության դիմադրության հավասարակշռությունն է: Մեր ինժեները մի անգամ ասաց. «Սարքը չպետք է լինի ամենաճշգրիտը, այլ այնքան ճշգրիտ, որ որոշումներ կայացնի»: Դրանից հետո մենք դադարեցինք լաբորատոր ճշգրտության հետապնդումը և կենտրոնացանք դաշտում արդյունքների վերարտադրելիության վրա:

Գործնական դեպքեր. ինչն աշխատեց և ինչը՝ ոչ

Ղրիմի խաղողի այգիներում համակարգը 11 օր առաջ կանխատեսել էր օիդիումի բռնկում՝ նրանց հաջողվել էր բուժել այն։ Բայց նույն սեզոնին ես բաց թողեցի ֆիլոքսերայի սկիզբը, քանի որ կարգավորումները կենտրոնացած էին սնկային սպորների վրա: Ստիպված էի խոստովանել՝ համընդհանուր լուծում չկա, մշակույթի համար մասնագիտացում է պետք։

Shandong Linyao Intelligent Agriculture Technologies LLC-ն հետաքրքիր փորձ է ձեռք բերել կարտոֆիլի դաշտերի հետ աշխատելիս.վեճերի վերլուծիչպետք է համակցվեր եղանակային տվիչների հետ: Պարզվեց, որ միայն սպորների կոնցենտրացիան ցուցիչ չէ. անհրաժեշտ է հարաբերակցություն ջերմաստիճանի և օդի խոնավության հետ:

Աղետալի պահը անցյալ տարի էր. նրանք փորձեցին օգտագործել մեքենայական ուսուցումը կանխատեսումների համար: Ալգորիթմը հիանալի աշխատել է պատմական տվյալների վրա, սակայն իրական պայմաններում այն ​​հաշվի չի առել աննորմալ ջերմությունը։ Եզրակացություն՝ արհեստական ​​ինտելեկտը գործիք է, այլ ոչ թե փոխարինող ագրոնոմիական փորձին։

Տեխնոլոգիաների հեռանկարներն ու սահմանափակումները

Այժմ մենք փորձարկում ենք բազմասպեկտրային վերլուծություն. մենք փորձում ենք պարզել ոչ միայն սպորների առկայությունը, այլև դրանց կենսունակությունը: Դա ավելի բարդ է, բայց պոտենցիալ ավելի արդյունավետ: Բելգորոդի մարզում առաջին փորձարկումները ցույց են տալիս մոտ 78% ճշգրտություն, ինչը վատ չէ ավտոմատ համակարգի համար։

Հիմնական սահմանափակումը ծախսն է: Նույնիսկ մեր լուծումները Shandong Lingyao Intelligent Agriculture Technology Co., Ltd.-ի համար թանկ են մնում փոքր ֆերմերների համար: Այժմ մենք աշխատում ենք պարզեցված տարբերակի վրա՝ առանց որոշ զանգերի և սուլիչների, բայց պահպանելով հիմնական գործառույթները:

Ապագան երևում է ցանցային լուծումներում. երբ մեկըլիովին ավտոմատ անալիզատորսպասարկում է մի քանի տնտեսությունների բջջային հարթակների միջոցով: Լիպեցկի մարզում փորձնական նախագիծը ցույց տվեց, որ դա նվազեցնում է ծախսերը 25-30%-ով, սակայն պահանջում է աշխատանքի այլ կազմակերպում:

Եզրակացություններ, որոնք կարելի է անել հիմա

Վեճերի վերլուծության ավտոմատացումը ոչ թե մարդկանց փոխարինելու, այլ նրանց կարողությունների ընդլայնման հետ է կապված: Ամենահաջող նախագծերը տեղի են ունենում այնտեղ, որտեղ տեխնոլոգիաները լրացնում են, այլ ոչ թե փոխարինում ագրոնոմիական փորձը:

Մեր ընկերությունը շարունակում է զարգացնել այս ոլորտը, բայց այժմ ավելի մեծ ուշադրություն դարձնելով գործնական բաղադրիչին: Փորձը ցույց է տալիս, որ գյուղացուն պետք է ոչ թե պարզապես սարք, այլ գործունակ լուծում, որը չի ձախողվի ամենակարեւոր պահին։

Եվ այո, իդեալական համակարգը դեռ գոյություն չունի։ Բայց մենք ավելի մոտ ենք հասկացել, թե ինչ պետք է լինի. բավականաչափ խելացի օգնելու համար և բավական պարզ՝ դաշտում չկոտրվելու համար: Սա թերեւս վերջին տարիների գլխավոր դասն է։