Պոլիգոն խելացի գյուղատնտեսություն

Ինչ էխելացի գյուղատնտեսություն? Շատերն են հիմա խոսում այս մասին, գեղեցիկ գրաֆիկներ են ցույց տալիս ու հեղափոխություն խոստանում։ Բայց առայժմ, իմ կարծիքով, մենք միայն սկզբնական փուլում ենք, փորձում ենք ճիշտ հավասարակշռություն գտնել առաջադեմ տեխնոլոգիաների և գործնական իրագործելիության միջև։ Ես հաճախ տեսնում եմ կիրք սենսորների և դրոնների նկատմամբ, բայց նրանք մոռանում են ամենագլխավորի մասին՝ հասկանալու կոնկրետ ոլորտի, կոնկրետ մշակույթի կարիքները: Հազվադեպ է պատահում, որ այս բոլոր գործիքներն իրականում աշխատում են որպես մեկ միասնական համակարգ, որը լուծում է իրական խնդիրներ:

Տեսական սխեմաներից մինչև իրական խնդիրներ

հետ աշխատելու սկզբնական փուլումխելացի գյուղատնտեսությունՄենք բախվում ենք ընդհանուր խնդրի՝ հնարավորինս շատ տեխնոլոգիաներ ներդնելու ցանկություն՝ առանց հստակ հասկանալու, թե որոնք են իրականում անհրաժեշտ։ Օրինակ, հաճախորդը շատ էր ուզում «խելացի» ոռոգման համակարգեր, սակայն հողի խոնավության, մշակաբույսերի տեսակի և տեղանքի առանձնահատկությունների վերլուծություն չկար: Արդյունքը թանկարժեք սարքավորումներն են, որոնք չեն արդարացնում սպասելիքները: Ինչու՞ է ձեզ անհրաժեշտ բարդ սենսոր, եթե դուք կարող եք արդյունավետ ոռոգել՝ պարզապես ուշադիր դիտարկելով դաշտը և հաշվի առնելով եղանակային պայմանները: Ըստ էությանխելացի մոտեցումչի նշանակում ամեն ինչ ավտոմատացնել, այլ տվյալների վրա հիմնված գործընթացների օպտիմալացում:

Երբեմն կարող է դժվար լինել համոզել ֆերմերին ներդրումներ կատարել նոր սարքավորումների մեջ: Նա սովոր է ավանդական մեթոդներին, և նրա համար դժվար է գնահատել իրականացման հնարավոր ազդեցությունըոռոգման կառավարման ավտոմատացված համակարգերկամբերքի վիճակի մոնիտորինգ. Այստեղ կարևոր է ոչ միայն ցուցադրել սարքավորումների տեխնիկական բնութագրերը, այլ ցույց տալ կոնկրետ թվեր՝ որքան ջուր կարելի է խնայել, ինչպես բարձրացնել արտադրողականությունը, ինչպես նվազեցնել պարարտանյութի ծախսերը: Մեզ անհրաժեշտ է պարզ, հասկանալի մոդել, որը ցույց կտա տնտեսական արդյունավետությունը։

Ինտեգրման փորձ և առաջացող դժվարություններ

Մենք աշխատել ենք մի քանի նախագծերի վրա, որտեղ անհրաժեշտ է եղել ինտեգրել տարբեր արտադրողների սարքավորումներ: Սա միշտ բարդ խնդիր է, քանի որ համակարգերը հաճախ համատեղելի չեն միմյանց հետ: Օրինակ, հողի խոնավության սենսորների, օդերևութաբանական կայանի տվյալների և ոռոգման վերահսկման համակարգի ինտեգրումը պահանջում է սեփական ծրագրային ապահովման մշակում, որը կհավաքի և կվերլուծի տեղեկատվություն: Shandong Linyao Intelligent Agriculture Technology Co., Ltd.-ն մասնագիտացած է նման համապարփակ լուծումների մեջ, և մենք մշտապես բախվում ենք փոխգործունակության և ստանդարտացման հետ կապված մարտահրավերների:

Մեկ այլ խնդիր տվյալների որակն է: Սենսորները կարող են սխալ ցուցումներ տալ անսարքության, սխալ տեղադրման կամ արտաքին գործոնների ազդեցության պատճառով: Կարևոր է ունենալ տվյալների որակի վերահսկման համակարգ և կանոնավոր կերպով ստուգել սարքավորումները: Հակառակ դեպքում սխալ տեղեկատվության հիման վրա որոշումներ կայացնելը կարող է հանգեցնել լուրջ հետեւանքների։

Հաջող իրականացման օրինակ՝ բեղմնավորման օպտիմալացում

Նախագծերից մեկում ներդրեցինք բերքի վիճակի մոնիտորինգի համակարգ և պարարտանյութերի կիրառման ավտոմատացված համակարգ: Մենք անօդաչու թռչող սարքեր ենք օգտագործել՝ նկարահանելու դաշտերի պատկերները, այնուհետև վերլուծել ենք այդ պատկերները՝ որոշելու համար, թե որ տարածքներին է անհրաժեշտ լրացուցիչ պարարտանյութ: Պարարտանյութի կիրառման համակարգը միացված է կենտրոնական համակարգչին և ավտոմատ կերպով պարարտանյութ է դոզավորում՝ ելնելով բույսերի կարիքներից: Արդյունքը պարարտանյութի ծախսերի 15%-ով կրճատումն է և բերքատվության 8%-ի աճը: Այս օրինակը ցույց է տալիս, որխելացի գյուղատնտեսությունկարող է իրականում ծախսարդյունավետ լինել:

Կարևոր է հասկանալ այդ հաջող իրականացումըխելացի տեխնոլոգիաներդա պարզապես սարքավորումների գնում չէ, այլ համապարփակ գործընթաց, որը ներառում է ֆերմերի կարիքների վերլուծություն, անհատական լուծումների մշակում, սարքավորումների ինտեգրում և անձնակազմի վերապատրաստում: Առանց դրա, ձեր բոլոր ներդրումները կարող են ապարդյուն լինել:

Առաջին անհաջողությունները և քաղված դասերը

Ոչ բոլոր նախագծերն են հաջողությամբ ավարտվում: Հիշում եմ մի դեպք, երբ մի դաշտում տեղադրեցինք ոռոգման ավտոմատ կառավարման համակարգ, որը շատ բարդ էր տեղի անձնակազմի համար։ Նրանք չկարողացան տիրապետել համակարգի աշխատանքին, և այն հիմնականում անգործության էր մատնված: Մենք հասկացանք, որ սարքավորումներ ընտրելիս կարևոր է հաշվի առնել անձնակազմի որակավորման մակարդակը և մշակել նրանց համար հստակ և հարմար հրահանգներ:

Մենք սխալվել ենք նաև եղանակային պայմանների ազդեցությունը համակարգի արդյունավետության վրա գնահատելիս։ Մենք հաշվի չենք առել, որ տարածաշրջանում հաճախ են ուժեղ քամիներ, որոնք խանգարում են անօդաչու սարքերի և սենսորների աշխատանքին։ Անհրաժեշտ էր լրացուցիչ միջոցներ մշակել՝ տեխնիկան անբարենպաստ եղանակային գործոններից պաշտպանելու համար: Այս փորձը ցույց է տալիս, որ անհրաժեշտ է հաշվի առնել բոլոր հնարավոր գործոնները, որոնք կարող են ազդել համակարգի աշխատանքի վրա:

Եզրակացություն. Արդյունավետ գյուղատնտեսության ուղին

Պոլիգոն խելացի գյուղատնտեսությունՍա պարզապես մոդայիկ բառ չէ, այլ իրական միտում, որը փոխում է ժամանակակից գյուղատնտեսության գաղափարը: Առջևում դեռ շատ աշխատանք կա, մենք պետք է զարգացնենք տեխնոլոգիաները, մշակենք ստանդարտներ և պատրաստենք մասնագետներ։ Բայց ես վստահ եմ, որխելացի լուծումներկդառնա արդյունավետ և կայուն գյուղատնտեսության անբաժանելի մասը։ Մենք՝ Shandong Linyao Intelligent Agriculture Technology ՍՊԸ-ում, շարունակում ենք շարժվել այս ուղղությամբ և պատրաստ ենք կիսել մեր փորձը շուկայի այլ մասնակիցների հետ: