Arukas põllumajandus põllumajanduses

Arukas põlluharimine– see on praegu populaarne termin, moodne ja paljutõotav termin. Kuid ausalt öeldes tundub see mõnikord pigem turundustrikk kui tõeline lahendus põllumeeste ees seisvatele probleemidele. Nad räägivad palju automatiseerimisest, anduritest, analüütikast... Aga kuidas see kõik praktikas käib? Ma ei pane seda suhkruga üle – tegelikkus on sageli keerulisem kui ilusad esitlused. Püüan jagada oma kogemusi, tähelepanekuid ja võib-olla ka mõningaid ebaõnnestumisi. Ma ei pretendeeri absoluutsele tõele, kuid loodan, et lugu on kasulik neile, kes on tõeliselt huvitatud uute tehnoloogiate kasutuselevõtust põllumajandussektoris.

Automatiseerimise müütide ümberlükkamine

Põllumajandustootjad ja konsultandid näevad automatiseerimist sageli imerohuna kõigi hädade vastu. Kujutage ette: mulla niiskusandurid, automaatne kastmine, täppisväetamine, droonid jälgimiseks... Kõlab ideaalselt. Kuid esiteks võib sellise varustuse hind paljudele taludele, eriti väikestele, olla ülemäärane. Teiseks alahinnatakse sageli kvalifitseeritud personali vajadust süsteemi hooldamiseks ja konfigureerimiseks. Kolmandaks, mis kõige tähtsam, automatiseerimine ei lahenda alati põhiprobleeme. Näiteks täpne teave mulla niiskuse kohta on hea, kuid see ei lahenda tööjõupuuduse ega logistika probleemi.

Tuletan meelde üht juhtumit: üks Shandongi provintsi farmidest paigaldas andurite ja algoritmide abil keeruka automaatse niisutussüsteemi. Tänu sellele töötas süsteem ideaalselt, kastmine oli täpne ja õigeaegne, kuid saak ei suurenenud. Põhjuseks osutus mitte kastmise kvaliteet, vaid mullakvaliteedi probleemid ja ebapiisav külvamiseks ettevalmistamine. Automatiseerimine tõi antud juhul lihtsalt esile olemasolevad probleemid, neid lahendamata.

Nii et enne kui investeerite rahanutikaid lahendusi, on oluline hoolikalt analüüsida oma vajadusi ja hinnata, kui palju automatiseerimine tegelikult konkreetseid probleeme lahendada aitab. Vastasel juhul on see lihtsalt ilus, kuid ebaefektiivne tööriist.

Probleemid andmete ja analüütikaga

Isegi kui seadmed on paigaldatud, ei kao probleem. Kasulike andmete hankimine on omaette ülesanne. Paljud andurid toodavad tohutut infovoogu, aga kuidas seda töödelda ja tõlgendada? Põllumajandustootjad seisavad sageli silmitsi andmete ülekoormuse probleemiga. Peate suutma põhimustreid filtreerida, analüüsida ja tuvastada.

Meie, Shandong Linyao Intelligent Agriculture Technology Co., Ltd., puutume selle probleemiga oma klientidega sageli kokku. Meil on arendused masinõppe abil andmetöötluse ja -analüüsi valdkonnas. Kuid isegi kõige kaasaegsemate tehnoloogiate puhul on vaja mõista, et andmete tõlgendamine pole mitte ainult tehniline ülesanne, vaid ka ekspertteadmiste ja kogemuste küsimus. Algoritme ei saa lihtsalt pimesi usaldada.

Näiteks töötame välja süsteeme põllukultuuride seisundi jälgimiseks droonide ja satelliitide andmete põhjal. Kuid selleks, et need andmed oleksid kasulikud, peate suutma neid tõlgendada konkreetse põllukultuuri, mullatüübi ja ilmastikutingimuste kontekstis. Lihtne droonipilt ei anna ilma eksperdihinnanguta väärtuslikku teavet.

Reaalne kogemus: rakendus hüdrokonstruktsioonide tootmisel

Teisest küljest kasutame edukaltnutikad tehnoloogiadhüdrotehniliste ehitiste projekteerimisel ja ehitamisel. Arendame automaatseid ventiilide juhtimissüsteeme, veetaseme andureid ja seisukorra jälgimise süsteeme tammidele ja tammidele. See võimaldab mitte ainult suurendada infrastruktuuri ohutust ja töökindlust, vaid ka optimeerida selle toimimist.

Osalesime hiljuti ühes regioonis niisutuskanalite juhtimissüsteemi kaasajastamise projektis. Paigaldasime rõhu- ja veevooluandurid, töötasime välja automaatse niisutusjuhtimissüsteemi ning juurutasime kanalite seisundi kaugjälgimise süsteemi. Selle tulemusena suutsime vähendada veekadusid 20% ja suurendada kastmise efektiivsust.

See projekt näitas sedaintelligentsed lahendusedvõivad olla väga tõhusad, kuid ainult siis, kui nad kasutavad integreeritud lähenemisviisi ja võtavad arvesse kõiki tegureid.

Rakendamise olulised aspektid

Lisaks tehnilistele aspektidele on oluline arvestada ka organisatsioonilisi. On vaja välja töötada selge rakendusstrateegianutikad tehnoloogiad, määratleda eesmärgid ja eesmärgid, eraldada ressursse ja koolitada töötajaid.

Põllumajandustootjad ei soovi sageli oma tavalisi töövõtteid muuta. Vajalik on läbi viia harivaid seminare ja koolitusi, demonstreerida praktikas uute tehnoloogiate eeliseid ja toetada neid kohanemisprotsessis.

Samuti on oluline pakkuda usaldusväärset tehnilist tuge ja teenindust. Tuleb osata tekkivaid probleeme kiiresti lahendada ja tagada seadmete katkematu töö.

Integratsiooni- ja ühilduvusprobleemid

Teine oluline punkt on erinevate süsteemide ja seadmete integreerimine. Põllumehel võib olla eri tootjate erinevaid seadmeid ja on oluline, et kõik need süsteemid saaksid omavahel suhelda. See eeldab ühtsete standardite ja andmevahetusprotokollide kasutamist.

Töötame aktiivselt selle nimel, et luua platvorm, mis võimaldab integreerida erinevaid süsteeme ja seadmeid. See platvorm võimaldab põllumeestel koguda andmeid kõigist oma anduritest ja seadmetest ühte liidesesse ning kasutada seda teadlike otsuste tegemiseks.

Arvestada tuleb andmeturbe küsimustega. Andmeid on vaja kaitsta volitamata juurdepääsu eest ja tagada nende konfidentsiaalsus.

Arenguväljavaatedtark põlluharimine

Arukas põlluharimine– see pole lihtsalt moesuund, see on põllumajandussektori tulevik. Sellised tehnoloogiad nagu tehisintellekt, masinõpe, asjade internet ja plokiahel mängivad põllumajanduse tõhusamaks ja jätkusuutlikumaks muutmisel üha olulisemat rolli.

Lähitulevikus näeme droonide, robotite ja täppisviljeluse süsteemide suuremat kasutamist. See optimeerib ressursside kasutamist, vähendab kulusid ja suurendab tootlikkust.

Shandong Linyao Intelligent Agriculture Technology LLC jätkab uute tehnoloogiate aktiivset arendamist ja juurutamist põllumajandussektoris. Oleme selles kindladtark põlluharimineaitab lahendada paljusid tänapäevase põllumajanduse ees seisvaid probleeme ja tagada toiduga kindlustatuse.