
Kui kuuletepõllumajanduse ilmajaam, arvavad paljud – noh, vihmamõõturiga termomeeter, mis selles nii keerulist on. Ja siis nad imestavad, miks investeeringud täiustatud anduritesse ei tasu end ära. Ma ise nägin, kuidas Krasnodari territooriumile paigaldati kallis jaam, kuid nad unustasid mulla niiskuse kalibreerimise - selle tulemusena töötas niisutussüsteem, kui oli liiga hilja. See ei puuduta riistvara, vaid seda, kuidas need konkreetsesse valdkonda sobitada.
Kui me võtame oma kogemusepõllumajanduse ilmajaamShandong Lingyao LLC projektide puhul ei ole võti ainult andmete kogumine, vaid nende ühendamine tilkniisutussüsteemiga. Näiteks tuulekiiruse andur tundub väike asi. Aga kui see ei võta arvesse topograafiast tingitud lokaalset turbulentsi, on aurustumisprognoos 15-20% võrra väiksem. Peame seda täiendama maaanduritega.
Siin veebisaidil https://www.lyzhihuinongye.ru näitame, kuidas ilmajaam integreerub niisutuskontrolleritega - kuid tegelikus elus nõuab see iga põllukultuuri käsitsi seadistamist. Mäletan, et Stavropolis pidime tomatite algoritmi ümber kirjutama, kuna õhuniiskuse standardlävi ei võtnud arvesse öist kastet.
Levinud viga on üks kord jaam seadistada ja see unustada. Mullaandurid ummistuvad pärast hooaega saviga ja ultrahelianemomeetrid kaotavad pärast rahetormi kalibreerimise. Meie, Shandong Lingyao, ütleme alati oma klientidele: ilmajaam on nagu traktor – vajate regulaarset hooldust, muidu hakkavad andmed valetama.
Suurim valupunkt on toiteallikas. Päikesepaneelid on teoreetiliselt head, aga näiteks pilvise perioodiga Altai piirkonna tingimustes peavad akud vastu 3 päeva. Peate kaablit tõmbama ja see on lisatasu. Kord Voroneži piirkonnas säästsid nad selle pealt raha - selle tulemusel vaikis jaam just kriitilisel põuanädalal.
Andurite paigalduskõrgusega on hoopis teine lugu. Normide järgi on termomeetrid 2 meetrit, aga kui läheduses on metsavöönd, on andmed moonutatud. Peame leidma kompromissi standardite ja tegeliku maastiku vahel. Oma projektides, näiteks nutiparkide jaoks, paigaldame mõnikord erinevale kõrgusele dubleerivaid andureid - kallimad, kuid täpsemad.
Teine punkt on kaitse näriliste eest. Hiired närivad põldudel kaableid terve hooaja. Pidime üle minema soomustatud juhtmetele, kuigi esialgu neid hinnangutes ei arvestatud. See on väike asi, kuid ilma selleta peatub kogu süsteem.
Millalpõllumajanduse ilmajaamtöötab väetisesüsteemist isoleeritult, pool tähendusest läheb kaotsi. Shandong Lingyao LLC-s loome ühenduse väetise laotusseadmetega – kuid siin on oluline, et andmevahetusprotokollid oleksid avatud. Mõne tootja juures tuleb kirjutada kargud, sest nende tarkvara ei anna algandmeid, vaid ainult keskmistatud näitajaid.
Eriti keeruline on prognoosidega. Hüdrometeoroloogiakeskusest valmistoote võtmine on odav, kuid ei sobi põllu mikrokliimaga. Seadistasime oma mudelid masinõppe põhjal, kuid need nõuavad vähemalt aastaks kohalikku kalibreerimist. Rostovi oblastis käivitati see kuidagi ilma selleta - lõpuks täitsid nad vett 30% võrra üle ja pesti lämmastiku mullast välja.
Kaugventiilidega integreerimine on näiliselt lihtne. Aga kui ilmajaam annab veele käsu ja rõhk torustikus on langenud, ei pruugi klapid töötada. Pidime juhtkontuuri sisse viima rõhuandurid. Selliseid nüansse pole brošüürides kirjas, ainult läbi kogemuse.
Eelmisel aastal Kasahstanis õunaaiaga projekti raames meiepõllumajanduse ilmajaampakaseprognoosi funktsiooniga andis juba ette märku, et piserdamine sisse lülitada. Temperatuur langes -4-ni, kuid jääkoorik pungadel kaitses õisi. Ilma selleta oli võimalik kaotada kuni 70% munasarjast - need arvutati siis ilma automatiseerimata sarnaste piirkondade järgi.
Teine näide on viinamarjaistandused Krimmis. Seal ei lugenud jaam mitte ainult kastmist, vaid jälgis hallituse ennustamiseks ka kastepunkte. Süsteem hoiatas ohu eest 36 tundi ette – fungitsiididega õnnestus töödelda terve põld, mitte terve põld. Ravimite sääst on umbes 40% hooaja kohta.
Kuid siin on negatiivne juhtum: Volga piirkonnas paigaldasid nad jaama ilma päikesekiirguse andurita. Selle tulemusena arvutati evapotranspiratsioon keskmiste valemite abil, võtmata arvesse kohalikku hägusust. Liigne veetarbimine oli umbes 25%, kuni nad lisasid püranomeetri. Nüüd lisame selle alati põhikonfiguratsiooni.
Nüüd katsetame lisamisegapõllumajanduse ilmajaamdroonid punktide juhtimiseks. Näiteks ilmaandurid näitavad põuaohtu ja termokaameraga droon näitab juba täpselt, millised piirkonnad on esimesena mõjutatud. See on Shandong Lingyao LLC projektides veel pilootprojekt, kuid kasvuhoonekompleksides annab see juba täpsuse tõusu kuni 15%.
Teine suund on kalibreerimise lihtsustamine. Soovime, et süsteem ise pakuks veastatistika põhjal kohandusi. Praegu nõuab see agronoomi külastamist, kuid me katsetame algoritme juba meie rajatiste ajalooliste andmete põhjal.
Ja mis kõige tähtsam, me õpime ennustama mitte ilma, vaid kultuuride reaktsiooni. Samapõllumajanduse ilmajaamvõib näidata ideaalseid tingimusi, kuid kui sort on rõhumuutuste suhtes tundlik, kannatab saak ikkagi. Lisame andmebaasi fenoloogilisi mudeleid 20+ põllukultuuri kohta, kuid see on aastaid kestev töö.