Seade istikute seisundi jälgimiseks ostja põhiriigis

Kui kuuled istikute jälgimise seadmetest, tulevad esimese asjana meelde ilusad graafikud ekraanil ja “nutikad”. prognoosid. Kuid tegelikkuses, eriti SRÜ riikidest pärit ostjatega töötades, seisate sageli silmitsi tõsiasjaga, et ootused on liiga kõrged. Kõik tahavad universaalset lahendust, mis lahendaks kohe kõik saagikoristuse probleemid, kuid nad unustavad, et tehnoloogia on vaid tööriist. Ostja põhiriik dikteerib oma tingimused: mõnes kohas on kriitilise tähtsusega vastupidavus tolmule, teises niiskusele ja teistes piirkondades pole andmeedastuseks lihtsalt stabiilset Internetti. Räägime nendest lõksudest.

Miks ei ole seemikute jälgimine lihtsalt "istuta ja unusta"?

Alustan näitega: eelmisel hooajal tarnisime Kasahstani jaoks andurite partii. Klient kurtis, et andmed nisu seemikute kohta “ujuvad”. Selgus, et probleem ei olnud seadmetes, vaid selles, et need paigaldati ilma kalibreerimiseta kohaliku pinnase jaoks - suure soolasisaldusega liivsavi. Seade näitas niiskust, kuid ei võtnud arvesse elektrijuhtivust, mistõttu saadi lahknevused. Pidin seda kohapeal kohendama ja paranduskoefitsiente lisama. Järeldus: isegi kallis seire on kasutu, kui ei võta arvesse konkreetse põllu agrokemikaale.

Muide, paljud ajavad siiani segamini istikute seisukorra jälgimise tavaliste ilmajaamadega. Jah, viimased mõõdavad temperatuuri ja sademeid, kuid ei registreeri kriitilisi parameetreid, nagu seemikute tihedus või jaotumise ühtlus piirkonnas. Selleks vajame multispektraalkaameraid või hüperspektraalsensoreid - neid, mis näevad "näha"? mitte ainult nähtav spekter. UShandong Linyao Intelligent Agriculture Technology Co., LtdSellega seoses on huvitavaid arenguid: need ühendavad droonide ja maapealsete andurite andmeid, kuid sellest hiljem.

Teine punkt on ajastus. Seemikute jälgimine on kõige väärtuslikum esimesel 2–3 nädalal pärast külvi, kui on kujunemas juurestik. Kui see periood vahele jääb, on hiljem raske midagi parandada. Olen näinud juhtumeid, kus põllumehed ostsid seadmeid, kuid hakkasid seda kasutama alles mullaharimise faasis. Tulemus? Andmed on olemas, aga saagikust enam mõjutada ei saa.

Varustus: mis tegelikult töötab

Kui rääkida riistvarast, siis on oluline eraldada labori- ja välilahendused. Näiteks optilised skannerid töötavad suurepäraselt kasvuhoonetes, kuid avamaal nende täpsus väheneb tolmu ja valguse kõikumiste tõttu. Stepipiirkondades, kus peamiseks ostjaks on sageli Venemaa või Ukraina põllumajandusettevõtted, on takistusandurid töökindlamad, kuigi vajavad regulaarset hooldust.

Siin on konkreetne juhtum: eelmisel aastal testisime Rostovi oblastis asjade Interneti moodulitel põhinevat seiresüsteemi. Probleem ei olnud tehnoloogias endas, vaid andmeedastuses – põldude mobiilsidevõrgud on ebastabiilsed. Pidime süsteemi täiendama repiiteritega, mis tõstis projekti maksumust 15%. Nüüd aga võtame seda kogemust tarvikute komplekteerimisel arvesse. Muide, edasihttps://www.lyzhihuinongye.ruSeal on tehnilised kirjeldused, kus sellised nüansid on ausalt lahti kirjutatud – näiteks nõuded LoRaWANi levialale.

Peaksime mainima ka kalibreerimist. Enamik tootjaid tarnib seadmeid tehaseseadetega, kuid need on mõeldud keskmiste tingimuste jaoks. Tegelikult teeb iga piirkond kohandusi. Näiteks Krasnodari territooriumil asuvate maisi seemikute jälgimiseks kohandasime kõrge insolatsiooni jaoks täiendavalt tundlikkuse lävesid - ilma selleta olid andurid keskpäevasel ajal ülekoormatud.

Integreerimine niisutussüsteemidega: kus peituvad riskid

Kimpseade seemikute seisundi jälgimiseksja automaatne kastmine - see on loogiline, kuid mitte alati lihtne. Võtame Moldova viinamarjaistanduste projekti: neis kasutati mulla niiskusandureid, mis pidid kontrollima tilkniisutamist. Teoreetiliselt – ideaalne. Praktikas selgus, et seemikute andmed saabusid tarkvara omaduste tõttu 2–3 tunnise hilinemisega. Selle aja jooksul on noored võrsed juba kogenud veestressi.

Parandasime olukorra, kui läksime üle äärearvutusele – kui osa andmete analüüsist toimub otse kontrolleris, ilma pilve saatmata. See vähendas viivituse mõne minutini. Sarnaseid lahendusi arendatakse praegu aktiivseltShandong Linyao Intelligent Agriculture Technology Co., Ltdoma nutika pargi projektides. Nende lähenemisviis on minimaalne sõltuvus välistest serveritest, mis on maapiirkondade jaoks sageli kriitiline.

Muide, on ekslik arvata, et automaatika säästab alati vett. Ilma seireandmete nõuetekohase tõlgendamiseta võite saada vastupidise efekti. Üks meie varajane projekt Volga piirkonnas näitas, et ainult mulla niiskuse andmete põhjal automaatsel kastmisel ulatus liigveekulu 20%-ni, kuna ei arvestatud seemikute arengufaasi. Nüüd soovitame alati siduda algoritmid kultuuri fenoloogiaga.

Tarkvara: miks liides on kõik

Kõige arenenumast instrumendist pole kasu, kui põllumees ei saa aru, mida graafikud näitavad. Mäletan, kuidas Kostanay piirkonnas kurtis üks agronoom, et Euroopa tootja platvorm "joonistab NDVI indekseid, kuid ei ütle, mida nende numbritega teha?" Pidime välja töötama lihtsustatud aruandemallid, millel on värvinäitajad: roheline - kõik on normaalne, kollane - peate kontrollima, punane - tuleb kiiresti tegutseda.

Siin on oluline märkida, etostja peamine riikmäärab sageli tarkvaranõuded. Komplekssed platvormid sobivad suurtele IT-osakondadega majapidamistele ja põhihoiatustega mobiilirakendused väiketaludele. Veebilehellyzhihuinongye.ruVaatan, et nad arvestasid sellega – pakuvad nii põllumajandusjuhtide veebiliidest kui ka lihtsat võimalust traktoristide jaoks.

Eraldi valupunkt on ühilduvus olemasolevate süsteemidega. 2022. aastal oli juhtum, kui ostetud seireseadmed ei liidestunud Valgevene kohaliku GIS-platvormiga. Pidin kirjutama kohandatud API lüüsi, mis võttis aega kolm nädalat. Nüüd teeme alati eelnevalt selgeks, milliste süsteemidega integreeritakse.

Väljavaated: kuhu liigub istikute seire?

Tänapäeval räägitakse üha enam ennustavast analüütikast – kui süsteem mitte ainult ei registreeri istikute seisukorda, vaid ennustab ka riske. Näiteks mulla temperatuuri ja niiskuse andmeid kombineerides on võimalik ennustada seenhaiguste teket 5-7 päeva enne nähtavate sümptomite ilmnemist. Kuid sellel on konks: täpsete prognooside jaoks on vaja konkreetse valdkonna ajaloolisi andmeid, mida kõigil pole.

Huvitav midaShandong Linyao Intelligent Agriculture Technology Co., Ltdoma projektides tugineb ta modulaarsusele. Monoliitsete süsteemide asemel on andurite ja kontrollerite komplekt, mida saab järk-järgult laiendada. See on mõttekas, eriti piiratud eelarvega talude puhul: alustage põhiparameetrite jälgimisest, seejärel lisage spektraalanalüüs, seejärel kastmisautomaatika.

Isiklikult usun, et tulevik peitub hübriidsüsteemides, kus droonide andmeid täiendavad maapealsed andurid. Kvadrokopter annab põllust üldpildi ning statsionaarsed andurid jälgivad dünaamikat võtmepunktides. Katsetame seda lähenemisviisi juba Altai territooriumil sojaoa seemikute jälgimise projektis – siiani on tulemused julgustavad, kuigi pidime andmete sünkroonimisega tegelema.

Lõpetuseks ütlen seda:seade seemikute seisundi jälgimiseks- See pole võlukepp, vaid keeruline instrument. Selle tõhusus sõltub 70% sellest, kui hästi see on konkreetsetesse tingimustesse integreeritud. Ja kui tootja, siis kuidasShandong Lingyao, mõistab seda ja pakub adaptiivseid lahendusi – mis tähendab, et ta teab, mida teeb. Peaasi, et mitte ajada taga moekaid funktsioone, vaid valida see, mis teie valdkondades tõesti toimib.