Täisautomaatne intelligentne kaugjuhtimispult vee ja väetise integreerimiseks

Kui aus olla, siis kui ma esimest korda sellest kuulsinTäisautomaatne intelligentne kaugjuhtimispult vee ja väetise integreerimiseks, olin skeptiline – see kõlas liiga pretensioonikalt. Paljud inimesed ajavad seda endiselt segamini lihtsa niisutusautomaatikaga, kuid erinevus on põhimõtteline. Oma koostöös Shandong Linyao Intelligent Agriculture Technology LLC-ga oleme jõudnud põhisüsteemidest keerukate lahendusteni, kus saavutatakse tõeliselt täielik autonoomia.

Niisutuskorralduse lähenemisviisi areng

Mäletan meie esimesi projekte 2018. aastal – siis paigaldasime lihtsad taimerid ja niiskusandurid. Kliendid ootasid imet, kuid süsteem töötas jäiga algoritmi järgi, arvestamata tegelikke ilmastikutingimusi. Eriti problemaatilised olid üleminekuperioodid, mil hommikul sadas vihma, kuid süsteem lülitas kastmise siiski graafikujärgselt sisse.

Pöördepunkt saabus siis, kui hakkasime integreerima ilmajaamade ja ilmaennustuste andmeid. Kuid sellest ei piisanud – erinevate alade mullaomadused olid väga erinevad, isegi sama põllu piires. Pidime välja töötama tsoneeringu iga sektori jaoks individuaalsete seadistustega.

Nüüd kasutame Shandong Linyao Intelligent Agriculture Technology LLC-s mitmetasandilist analüüsisüsteemi: satelliidipildid, multispektrkaameratega droonid, maapealsete andurite võrgustik. Kuid peamine on masinõppe algoritmid, mis kohanduvad aja jooksul saidi spetsiifiliste tingimustega.

Tehnilise rakendamise üksikasjad

Kõige raskem asivee ja väetise integreerimise kaugjuhtimispult- tagada stabiilne suhtlus põllul. Proovisime erinevaid tehnoloogiaid: LoRaWAN, NB-IoT, satelliitside. Iga projekti jaoks valime optimaalse lahenduse sõltuvalt maastikust ja kaugusest.

Eriti kriitiline on seadmete töökindlus – sadade kilomeetrite kaugusel asuva süsteemi juhtimisel võib iga rike kaasa tuua tõsiseid kaotusi. Seetõttu kasutame sidekanalite dubleerimist ja autonoomset toimimist sidetõrke korral.

Andurite puhul on huvitav asjaolu, et neid tuleb regulaarselt kalibreerida, vastasel juhul hakkavad näidud "ära hõljuma". Kord hooajas teostame kindlasti kogu mõõtesüsteemi täieliku diagnostika. See on rutiinne töö, kuid ilma selleta poleintelligentne juhtiminevõimatu.

Praktilised juhtumid ja vead

Meil oli projekt Krasnodari oblastis – tundusid ideaalsed tingimused elluviimiseks. Kuid nad ei võtnud arvesse kohalike muldade iseärasusi - kõrge savisisaldus põhjustas vee stagnatsiooni, hoolimata niiskusandurite õigetest näidudest. Pidin kogu kastmisskeemi ümber tegema.

Teine illustreeriv juhtum on kasvuhoonekompleks Moskva piirkonnas. Omanik soovis maksimaalset automatiseerimist, kuid töötajad saboteerisid uut süsteemi. Selgus, et inimesed kartsid tööst ilma jääda. Tuli läbi viia koolitus ja näidata, et süsteem ei asenda, vaid aitab töös.

Praegu soovitame järkjärgulist juurutamist – alustades põhiautomaatikast, seejärel lisades intelligentsed juhtelemendid ja alles siis liikudes edasi täieliku autonoomia poole. Nii kohanevad kliendid ja me saame süsteemi täpsemalt häälestada.

Integreerimine teiste süsteemidega

Üks põhipunkte, mida sageli tähelepanuta jäetakse, on ühilduvus olemasoleva infrastruktuuriga. Meie ettevõte Shandong Linyao Intelligent Agriculture Technology LLC töötab välja lahendusi, mida saab integreerida kõige populaarsemate raamatupidamisplatvormidega.

Eriti oluline on integratsioon ilmateenustega – prognoosivigade minimeerimiseks teeme koostööd mitme andmepakkujaga. Kuid siin on nüanss - erinevad teenused võivad anda lahknevusi kuni 30%, seega kasutame keskmisi näitajaid.

Kõige keerulisem on väetiste laotamissüsteemide integreerimine – see nõuab täpset doseerimist ja pH/EC kontrolli. Oleme välja töötanud oma segamisseadmed, mille doseerimistäpsus on kuni 1%, mis on põllumajanduse jaoks enam kui piisav.

Majanduslik efektiivsus ja tasuvus

Paljud küsivad tasuvusaja kohta – suurfarmidel keskmiselt 2-3 hooaega. Kuid siin sõltub palju kultuurist ja veekasutuse esialgsest efektiivsusest. Näiteks kaitstud pinnases köögiviljakasvatuse puhul tasub süsteem end ära ühe hooajaga.

Peamine kokkuhoid saavutatakse mitte niivõrd vee säästmisega (kuigi see on 15-20%), vaid tootlikkuse ja tootekvaliteedi tõstmisega. Taimed saavad õigel ajal optimaalse toitumise, mis on eriti oluline saagikoristuse faasis.

Peame statistikat kõigi teostatud projektide kohta - keskmiselt on saagikuse kasv 12-18%, vähendades samal ajal elektri- ja väetiste maksumust. Kuid peamine on tulemuste stabiilsus aastast aastasse, mis on põllumajanduse jaoks hindamatu.

Tehnoloogia arengu väljavaated

Nüüd katsetame ennustusalgoritmidega – süsteem ei peaks mitte ainult reageerima hetkeoludele, vaid ennustama ka taimede vajadusi 5-7 päeva ette. See kehtib eriti mitmeaastaste põllukultuuride kohta.

Teine suund on liideste lihtsustamine. Kogemused näitavad, et kõige tõhusamad on need süsteemid, mida on lihtne kasutada. Liigume järk-järgult keerukatelt seadetelt intuitiivsete soovituste poole.

Ja loomulikult töötage töökindluse nimel - põllumajandusmasinad töötavad agressiivsetes tingimustes ja nõuded seadmetele on asjakohased. Enne masstootmist testime iga süsteemi komponenti erinevates kliimavööndites.

Kokkuvõtteks -Täisautomaatne intelligentne kaugjuhtimispult vee ja väetise integreerimisekslakkas olemast eksootiline ja sellest sai progressiivsete talude töövahend. Tehnoloogia on tõestanud oma tõhusust, peamine on pädev rakendamine, võttes arvesse konkreetseid tingimusi. Nagu näitab meie kogemus Shandong Linyao Intelligent Agriculture Technology LLC-s, ei sõltu edu mitte niivõrd süsteemi keerukusest, vaid agronoomiliste protsesside mõistmisest ja detailidele tähelepanu pööramisest.